谷歌Gemini 4 Hydrogen上线：免费用户可用，速度最高提2.5倍

黄仁勋辞职的消息还没消化完，谷歌又甩出一款新模型：Gemini 4 Hydrogen。官方给它的定位与 Carbon、Argon 不同，后两者盯的是复杂推理、长期规划和高难度软件工程。

Hydrogen 则把重点放在响应更快、成本更低、AI Agent 执行更高效上，写代码、调工具、连着处理日常任务这类活儿更对它胃口。

性能压过 Argon，速度最高提到 2.5 倍

定位归定位，Hydrogen 的实际表现并不含糊。Artificial Analysis 的评测里，它在默认 High 推理档位拿到 51 分，高于 Gemini 4 Argon 的 50 分；切到新增的 xhigh 档位，智能指数再涨到 54 分。这个分数距离 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 在最高推理档位下的成绩只差 1 分。

价格更抓眼球。Hydrogen 的 API 定价是每百万输入 Token 1.5 美元、每百万输出 Token 7.5 美元，在完整的 100 万 Token 上下文窗口内价格统一。Artificial Analysis 测算，xhigh 档位下它的单任务成本大约是 Claude Sonnet 5.5 最高档位的 32%，但仍是 GPT-6.1 Sol 的约 2.5 倍。

推理强度一共四档：Low、Medium、High、xhigh。用户可按需要，在智能水平、速度和成本之间做取舍。High 是默认档，xhigh 是这回新加的最高等级。

第三方评测里，xhigh 档位的单任务成本约 3.16 美元，High 档位降到 1.87 美元，智能指数只差 3 分。日常任务大多用默认档就够了，不必每次都拉到最高推理强度。

成本之外，速度也有明显提升。谷歌公布的数据显示，默认 High 档位下，Hydrogen 完成任务的速度是 Gemini 3.8 Flash 的 2.5 倍。

Terminal-Bench 4.1 测试中，成绩从 18.2% 升到 57%，虚构信息的情况减少超过 80%。Artificial Analysis 还测到，Hydrogen 输出速度约每秒 200 Token，部分推理档位下已经处在智能水平与任务耗时的帕累托前沿。

当然，它也不是项项领先。Terminal-Bench 4.0 测试中 Hydrogen 拿到 54%，低于 Claude Sonnet 5.5 的 64% 和 GPT-6.1 Sol 的 56%。

视觉推理和减少幻觉倒是它的强项。Artificial Analysis 的 AA-Omniscience 测试显示，Hydrogen 幻觉率只有 8%，Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 分别是 43% 和 52%。

另外，Hydrogen 支持文本、图片、音频和视频输入，上下文窗口 100 万 Token，最高可输出 100 万 Token，复杂 PDF、电子表格、图表和长视频等材料都能处理。

一句提示词，Hydrogen 就能造出一座城

跑分归跑分，上手感受是另一码事。Hydrogen 发布之后，开发者很快就晒出了它的生成本领，3D 场景和交互式网页成了重点展示区。

网友 @ai_for_success 把 Hydrogen 和 Swarm 凑到 Antigravity 里，搭出一个叫 Porto Astrolabio 的 3D 港湾。这个演示里有完整的航行界面，白天黑夜能来回切，用户可以在虚拟港口里随便逛。

网友 @LuminaBench 用的是最高 xhigh 推理档位，做了一段 3D 水上飞机演示。他的评价是，Hydrogen 的表现已经能和 Argon 掰手腕，速度还更快，价格也更低。

网友 @kimmonismus 交出的作品，是一座能自由飞行探索的 Three.js 未来城市。

作者说，他选了 High 档位，只追加了一次提示，程序化摩天大楼、雨天效果、穿梭在城市上空的车流就都出来了。

网友 @abhinavflac 那边展示的是一套 3D 微缩积木场景，同样是 Hydrogen 生成三维内容的例子。

网友的作品看完了，我也准备了几组提示词，想拿 Hydrogen 试试不同类型的交互式内容。

第一个是深秋农庄里的小幽灵冒险游戏，角色要能探索废弃小屋、调查物品，还得跟周围环境互动。

接着换成动画风格的乡村骑行游戏：骑着装满鲜花的自行车穿过稻田，第一人称和第三人称视角可以随时切换。

还顺手拿黄仁勋整了个活，让 Hydrogen 用 HTML 和 SVG 做一段黄仁勋骑自行车的 2D 动画。

最后试的是一款叫 Riverbound 的激流漂流游戏，四名角色坐着红色充气艇穿越山谷急流，水流物理和碰撞交互都得经得起考验。

谷歌官方那边也摆出了好几个有意思的案例。

比如在 Geminisland 项目里，用户只要敲一句自然语言提示词，就能在共享的体素岛屿上实时生成建筑，再用第一人称视角进去探索。

另一个演示把 Hydrogen 和 Antigravity 的前端设计 Skill 配在一起，一次就生成了完整的电商网站，里面有 WebGL2 地形着色器、滚动叙事、3D 产品卡片，还有实时产品配置器。

网页开发之外，Hydrogen 还能把 Google Sheets 里数千个单元格变成动态像素画；给它 YouTube 演讲视频和设计模板，它也能在 Google Slides 里自动做演示文稿。

更有意思的是，幻灯片生成完，模型还会自己检查文字重叠、排版异常这类问题，然后尝试动手修。

这些案例看下来，Hydrogen 的长处已经从单次生成往连续执行、工具调用和自主检查上延伸。AI Agent 真干活时，要的正是这些本事。

Gemini 新玩法，让不同 AI 模型自动分工

跟 Hydrogen 一起到来的，还有 Google Antigravity 里一项叫 Orchestrator 的新功能。

以前不少 AI 编程工具是一个模型包打天下：系统架构设计、写代码、跑测试、修问题，全得它一个人扛。

可不同活儿对模型的要求本来就不一样。

复杂的系统设计，得靠 Carbon 这种擅长深度推理的旗舰模型；大量代码修改、测试和验证，交给响应更快、成本更低的 Hydrogen 更合适。

Orchestrator 能在同一个会话里按任务自动切换 Carbon、Hydrogen 等模型，让各自去干最对口的活。

比如 Carbon 负责定整体开发方案，多个 Hydrogen Agent 分头写代码、跑测试、查结果，还能在互相隔离的工作空间里并行执行。

谷歌公布的 Terminal-Bench 4.0 测试结果显示，Orchestrator 在执行任务时成功率跟 Carbon 单干差不多，但平均省下 24% 的额度，完成速度还快了 19%。

往后开发者只管把需求抛出来，系统会按不同环节自己挑模型，质量和成本、等待时间都能兼顾。

这种自动分活儿的做法，也说明了谷歌为什么要做 Hydrogen 这款主打效率的模型。

免费用户也能用，Google Search 迎来重大升级

开发者工具之外，Hydrogen 这次发布的另一大看点，是 Gemini 4 系列开始大举进入消费级产品。

谷歌公布的开放计划显示，Hydrogen 正在向全球用户铺开，Gemini App、Google Search、Google AI Studio、Gemini API 以及企业服务都在覆盖范围内。

具体来看，Google AI Studio 各层级用户都能用上 Hydrogen，Gemini App 的免费用户也能通过模型选择功能访问。Google Antigravity 里的 Hydrogen 则只对 Google AI Pro 和 Ultra 付费订阅用户开放。

对普通用户来说，Hydrogen 主要改善了理解复杂指令、多轮对话和调用工具这几项能力。

比如让 Gemini 去 Gmail 里翻邮件，再结合 Google Drive 里的资料写份报告，模型会按任务需要挑工具，省掉来回解释和手动操作。

谷歌还加强了模型对写作语气、格式和具体规则的遵循，邮件、研究报告这类内容写出来更贴近用户的实际要求。

同期，Google Search 也拿到了谷歌官方口中迄今规模最大的一次模型升级。

搜索产品副总裁 Robby Stein 表示，Hydrogen 理解复杂搜索意图更准，问题里带多个条件、有拼写错误，或者说法比较随意，它也能判断出用户到底要找什么。

另外，谷歌升级了 Query Fan-out 技术，搜索系统会围绕复杂问题同时发起多个相关查询，给出更广的参考网站。结果也不只是网页链接，还能按问题生成图片、对比表格、结构化信息，甚至定制化的交互工具。

对天天用 Google Search 的普通用户来说，这些变化可能比模型排行榜上的分数来得更直接。

六周时间里，谷歌接连放出了三款 Gemini 4 模型。

Hydrogen 的问世也带出一个问题：当一款更便宜、更快的模型在部分评测里已经压过 Argon，那些昂贵的旗舰模型还有多少活儿是没法被替代的？

何况谷歌手里还有 Google Search、Gmail、Google Drive 这一大串产品，Hydrogen 能直接进到普通人的日常工作里。

说不定 Hydrogen 才是 Gemini 4 系列里最被低估的那一款。旗舰模型一直在证明 AI 能做什么，而 Hydrogen 更有机会决定这些能力最终能落到多少人手里、成本能压到多低。