李彦宏谈智能组织：百度没有现成答案，内部还在调整

“为什么我的Token（词元）花费越来越多，但是收入和利润不见涨？”

11月12日“百度世界2026大会”的主旨演讲里，百度创始人李彦宏说，这一年他跟金融、制造、能源等领域的负责人聊下来注意到，有些公司早前拼命想把Token消耗做上去，现在反倒收紧了预算。

李彦宏拿工业时代做类比。他说，历史其实给过答案，AI没有产生预期的经济效益，原因在于只是更换了电机，没有重新设计工厂。在他看来，没有一家公司会因为用了几个AI工具，一夜之间就变得更有竞争力。

百度世界大会是百度一年一度展示技术成果、阐述战略方向的重要场合，也是观察这家公司对AI产业判断变化的窗口。

李彦宏在台上讲企业组织怎么重塑，百度自己这段时间也在密集调人事、动架构。基础模型研发团队换了人，智能云的业务边界一划再划，这家AI技术体系相当完整的公司，同样在摸索研发和商业化该怎么组织才更有效。

李彦宏 图片来源：企业供图

两位CEO，一笔还没算清的AI账

今年演讲里，李彦宏给出组织进化的三条原则：岗位边界要打破、隐性知识要沉淀、流程要设计出闭环。他的判断是，企业会从围着岗位转的科层制，走向人与智能体围绕任务协作的组织网络。

李彦宏与联想集团董事长兼CEO（首席执行官）杨元庆在现场的对谈，让这种进化显得更加具体。

杨元庆在对谈中说，联想各部门用AI的劲头很足：研发拿AI写代码，销售靠AI找客户，市场用AI做创意，服务人员用智能体接待客户，连人力资源部门都在借AI从成千上万候选人里挑合适的人。

李彦宏接着把话题引到供应链，问联想用AI预测市场需求到底准不准。杨元庆回答，联想已把AI用在需求预测、生产安排、质量检测和物流这些环节，过去靠人工经验判断，现在AI能综合更多数据，预测准确性随之提高。

说到组织变革，李彦宏讲，百度推进过程中感受比较深的一点是，光靠自下而上推不行。基层员工热情很高，都愿意用AI工具，可组织层面还是得通盘考虑：哪些环节要人介入，哪些环节该交给AI。

杨元庆的看法是，自上而下与自下而上得结合。企业要有总体规划，说清什么事能做、什么事不能做，把边界划出来。不过新技术刚起步的阶段，还是该鼓励员工大胆试、放手用AI。

人被问到在这个过程中起什么作用，杨元庆答，AI给的还是决策参考，最后拍板得靠人；预测结果可以交给机器，但整条生产链的协调和调整，决策责任仍由企业承担。

杨元庆还讲，他最近接触的一些世界500强企业CEO、CTO（首席技术官）认为，革命性技术刚发展就急着算投入产出比并不妥当，企业那时可能还不知道新的生产力会从哪儿冒出来。

从鼓励人人做智能体，到要求部门做更少的事

在提出对未来组织的构想之外，李彦宏在今年演讲中主动谈及了百度在AI转型中踩过的坑。

大模型刚火的时候，百度不少工程师喜欢拿开源模型做监督微调（SFT），起初效果还行，可基础模型一快速升级，原来的成果很快就跟不上了。百度后来叫停业务部门自行训练模型，把这件事收归专门的模型团队统一做，为的是避免熵增。

智能体这边也出过类似状况。李彦宏坦言，各业务部门一度各追各的技术热点，资源被摊薄，单个方向的成功率反倒往下掉。于是百度改成每月开会，让团队收拢方向，“要求大家做更少的事情，这样效率才会提升，成功率才能提升”。

2024年百度世界大会上，李彦宏演讲时把开发智能体比作PC时代建网站、移动互联网时代运营自媒体账号，认为门槛 lowering 会带动应用生态繁荣。可百度自己的实践也露出另一面：智能体开发门槛降下来，平台能吸引更多开发者，但放在大企业内部，重复开发和资源分散也可能变得更常见。

百度今年的人事与组织调整，似乎正在让这种资源配置问题变得更加具体。

2026年5月，百度集团副总裁吴甜卸任基础模型研发部门负责人，转任百度研究院副院长。7月，1997年出生的孙天祥加入百度，接下基础模型研发部。10月29日，百度确认吴甜离职，她在百度约20年的职业生涯就此结束。吴甜长期参与百度AI技术平台和生态建设，也是文心大模型早期的重要技术负责人之一。

业务架构上，今年8月百度智能云做完产研组织调整，搭起基础设施、智能体、智能应用三大事业部，分别由侯震宇、殷大伟和阮瑜负责。

两个月后的10月，智能应用事业部的相关业务又按属性拆开，分别划到基础设施事业部、智能体事业部及服务交付相关部门。智能云产研体系重新收成以基础设施和智能体为核心的两层格局，阮瑜则轮岗出任小度科技组织负责人。

接连几次调整下来，百度对各业务之间怎样划出更合适的组织边界，其实还在试。往后执行层面或许会更灵活，但核心技术资源和决策权会不会跟着分散，目前并不好说。

组织调整之外，百度绕不开的两难

强调组织效率，背后是百度自己躲不掉的一份经营压力。

2026年第二季度，百度总营收313亿元，同比下降4%。AI业务里，AI云基础设施收入73亿元，同比增长50%；AI应用收入25亿元，同比增长3%。

AI云已经是百度重要的增长引擎，搜索广告却在持续承压。新旧两条业务，增长曲线明显分道扬镳。

百度在线营销服务收入在第二季度为131亿元，同比跌了19%。8月的财报电话会上，移动生态事业群组（MEG）总经理罗戎谈到，AI聊天机器人等新东西接连冒出来，行业里抢用户的时间和注意力越来越凶，大家找信息、用信息的路子也在变。另一边，百度在推AI搜索转型，商业化却先按下暂停键，两件事凑在一起，短期内给广告业务带来了压力。

这正是百度AI转型路上挥之不去的两难：继续依赖传统搜索模式，可能失去AI时代的用户入口；加快AI改造，又可能进一步改变原有的流量分配和广告变现方式。

2025年，李彦宏拿“倒金字塔”讲过他心里理想的AI产业结构：应用层该比底下的芯片和模型赚到多得多的商业价值。他的说法是，“在‘倒金字塔’中，模型能产生10倍于芯片的价值，AI应用能创造100倍价值，从而形成健康的AI产业结构。”可看回百度自己，眼下跑得最快的AI业务还是云基础设施，应用收入并没有显出同样猛的涨势。

今年的大会上，百度又推出大模型交易平台“词元所”，希望把不同模型及模型提供商汇聚在同一个平台，为企业提供更可信的模型调用服务。

模型供给越来越丰富，企业在基础模型市场上的竞争重点，也开始从单一模型能力延伸到服务稳定性、价格、交付效率与应用生态。

过去几年，李彦宏不断试图为AI产业定义下一阶段的方向。2024年的“应用来了”，2025年的“效果涌现”，再到今年的“智能组织”，对人工智能的讨论开始深入企业经营内部。

百度自身也在从砸技术走向改组织。李彦宏觉得企业得把厂房重新设计一遍；问题在于，对百度来说老厂房还在扛着不小的收入，新厂房要一直投钱，而新生产线还没长出足够强的增长本事。

每日经济新闻