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谷歌Gemini 4 Hydrogen发布：免费用户可用，部分成绩超Argon

资讯 腾讯网 作者：腾讯网 全文 4458 字 · 约 12 分钟读完 配图 3 张 分类GeminiCarbonGoogle人事变动模型发布

还没从黄仁勋辞职的震惊中缓过神来，谷歌发布了一款全新模型：Gemini 4 Hydrogen。 按照官方定位，Carbon 和 Argon 主要面向复杂推理、长期规划和高难度软件工程。 ....

所属频道 大厂动态模型发布Gemini 与 Google AI人物与组织
黄仁勋辞职的消息还没让人回过神，谷歌这边又甩出了一款新模型：Gemini 4 Hydrogen。
官方给它的定位是这样：Carbon 和 Argon 偏重复杂推理、长期规划以及高难度软件工程。
Hydrogen 走的则是另一条路——响应更快、成本更低、AI Agent 执行效率更高，写代码、调用工具、处理需要连续跑完的日常任务，都是它的强项。
有意思的地方在于，Hydrogen 虽然挂着高效率模型的定位，部分测试成绩却压过了 Gemini 4 Argon，甚至快追上 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 这些旗舰产品。
另外，谷歌这次没有停留在口头发布。Hydrogen 已经接入 Gemini App、Google Search、Google AI Studio、Antigravity 等多个平台，免费用户也能开始体验 Gemini 4 系列的最新能力。

性能超过 Argon，速度最高提升 2.5 倍

定位归定位，Hydrogen 的实际表现一点不含糊。
Artificial Analysis 的评测显示，默认 High 推理档位下它拿到 51 分，Gemini 4 Argon 是 50 分；切到全新的 xhigh 档位，智能指数还能再涨到 54 分。
这个分数，距离 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 在最高推理档位下的成绩只差 1 分。
价格方面更值得看一眼。
Hydrogen 的 API 定价是每百万输入 Token 1.5 美元、每百万输出 Token 7.5 美元，完整的 100 万 Token 上下文窗口内都是统一价。
图｜🔗 https://aistudio.google.com/docs/pricing
Artificial Analysis 测算下来，Hydrogen 在 xhigh 档位跑一个任务的成本，大约相当于 Claude Sonnet 5.5 最高档位的 32%，但仍是 GPT-6.1 Sol 的约 2.5 倍。
推理强度上，新模型分了 Low、Medium、High、xhigh 四档，用户按实际需要，在智能水平、速度和成本之间自己挑。
High 是默认档位，xhigh 是这次新加的最高推理等级。
第三方评测里，Hydrogen 的 xhigh 档位单任务成本约 3.16 美元，High 档位降到 1.87 美元，智能指数只差 3 分。
大多数日常任务，默认档位大概就够了，不必每次都拉到最高推理强度。
成本之外，Hydrogen 的速度也有明显提升。
谷歌公布的数据是：相比 Gemini 3.8 Flash，Hydrogen 在默认 High 档位下完成任务的速度提升至 2.5 倍。
Terminal-Bench 4.1 测试中，成绩从 18.2% 升到 57%，虚构信息的情况减少超过 80%。Artificial Analysis 还测到，Hydrogen 的输出速度约为每秒 200 Token，部分推理档位下已经处在智能水平与任务耗时的帕累托前沿。
当然，Hydrogen 也不是每个项目都占优。
Terminal-Bench 4.0 测试里它拿到 54%，低于 Claude Sonnet 5.5 的 64% 和 GPT-6.1 Sol 的 56%。
它的长处更多体现在视觉推理和减少幻觉上。Artificial Analysis 的 AA-Omniscience 测试显示，Hydrogen 幻觉率只有 8%，Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 分别是 43% 和 52%。
输入方面，Hydrogen 支持文本、图片、音频和视频，上下文窗口为 100 万 Token，输出最高也能到 100 万 Token，复杂 PDF、电子表格、图表和长视频等材料都能处理。

一段提示词，Hydrogen 就能造出一座城

跑分归跑分，真正上手又是另一码事。Hydrogen 发布之后，开发者们陆续晒出了它的生成本事，3D 场景和交互式网页是重点方向。网友 @ai_for_success 把它放进 Antigravity 里配合 Swarm 使用，搭出一个叫 Porto Astrolabio 的 3D 港湾；这个演示作品带完整的航行界面，白天和夜晚可以来回切，用户能在虚拟港口里随意逛。
网友 @LuminaBench 走的是另一条路——开到最高 xhigh 推理档位，做了一段 3D 水上飞机演示。他的评价是，Hydrogen 的表现已经能和 Argon 放在一起比，而且速度更快、价格更低。
@kimmonismus 交出的作品是一座 Three.js 未来城市，可以自由飞行探索。据作者介绍，他用的是 High 档位，只追加了一次提示，程序化的摩天大楼、雨天效果，还有在城上空穿梭的车流就都出来了。
网友 @abhinavflac 也没闲着，展示了一套 Hydrogen 做的 3D 微缩积木场景，同样是三维内容生成能力的体现。
看完这些作品，我也备了几组提示词，想拿 Hydrogen 试试不同种类的交互式内容。先让它做一款深秋农庄里的小幽灵冒险游戏，角色要能探索废弃小屋、调查物品，还得跟周围环境互动。
接着换成动画风格的乡村骑行游戏：骑着装满鲜花的自行车穿过稻田，第一人称和第三人称视角可以自由切换。
甚至还拿
最后一款叫 Riverbound，是激流漂流游戏，四名角色坐着红色充气艇穿越山谷急流，考的是水流物理和碰撞交互。
谷歌官方那边也放出了不少有意思的案例。比如一个叫 Geminisland 的项目，用户只消输入一句自然语言提示词，就能在共享的体素岛屿上实时生成建筑，再以第一人称视角进去探索。
还有一个演示，是 Hydrogen 搭配 Antigravity 的前端设计 Skill，一次性生成完整电商网站，里面有 WebGL2 地形着色器、滚动叙事、3D 产品卡片，还有实时产品配置器。
网页开发之外，Hydrogen 还能把 Google Sheets 里数千个单元格变成动态像素画；也可以照着 YouTube 演讲视频和设计模板，在 Google Slides 里自动做演示文稿。更妙的是，幻灯片生成完，模型会自己检查文字有没有重叠、排版有没有异常，然后动手去修。
这些案例摆在一起，Hydrogen 的长处已经从单次生成延伸到连续执行、工具调用和自主检查——说到底，这些正是 AI Agent 真干活时需要的本事。

Gemini 新玩法，让不同 AI 模型自动分工

Hydrogen 发布的同时，Google Antigravity 还多了一个叫 Orchestrator 的新功能。
以前不少 AI 编程工具习惯让同一个模型包揽整个任务：系统架构设计、写代码、跑测试、修问题，全归它一个人。可不同活计对模型的要求本来就不一样。
复杂的系统设计，得靠 Carbon 这种擅长深度推理的旗舰模型；大量代码修改、测试和验证，交给响应更快、成本更低的 Hydrogen 更合适。
Orchestrator 干的事，就是在同一个会话里按具体任务自动切换 Carbon、Hydrogen 等模型，让各自去干最对口的活。
举个例子：Carbon 负责定整体开发方案，多个 Hydrogen Agent 分头写代码、跑测试、查结果，还能在彼此隔离的工作空间里并行执行任务。
谷歌公布的 Terminal-Bench 4.0 测试结果显示，Orchestrator 的任务成功率接近 Carbon 单独执行时的水平，平均额度消耗却少了 24%，任务完成速度还快了 19%。
对开发者而言，以后只要把任务需求提出来，系统就会按不同环节自动挑选模型，完成质量有保证，花费和等待时间也能压下来。
这种自动分工，其实也解释了谷歌为什么要推出 Hydrogen 这么一款高效率的模型。

免费用户也能用，Google Search 迎来重大升级

开发者工具之外，Hydrogen 这次发布的另一处大变化，是 Gemini 4 系列开始大范围进入消费级产品。
谷歌公布的开放计划显示，Hydrogen 正在向全球用户推出，Gemini App、Google Search、Google AI Studio、Gemini API 以及企业服务都在覆盖范围内。
具体来说，Google AI Studio 各个层级的用户都能用上 Hydrogen；Gemini App 的免费用户通过模型选择功能也能访问。Google Antigravity 里的 Hydrogen 则只向 Google AI Pro 和 Ultra 付费订阅用户开放。
对普通用户来说，Hydrogen 主要改进了三处能力：复杂指令理解、多轮对话和工具调用。
比如让 Gemini 去 Gmail 里找邮件，再结合 Google Drive 中的资料写出一份报告。模型会按任务需要挑对应的工具，反复解释和手动操作都少了。
谷歌还加强了模型对写作语气、格式和具体规则的遵循，邮件、研究报告这类内容写出来更贴近用户的实际要求。
另一边，Google Search 也等来了谷歌官方所说的迄今最大规模模型升级。
搜索产品副总裁 Robby Stein 表示，Hydrogen 理解复杂搜索意图更准，问题里带多个条件、有拼写错误，或者说法比较随意，它也能认出用户真正想要的信息。
谷歌还升级了 Query Fan-out 技术，搜索系统会围绕复杂问题同时展开多个相关查询，给出更广的参考网站。搜索结果也不只是网页链接，还能按问题生成图片、对比表格、结构化信息，甚至定制化的交互工具。
对常用 Google Search 的普通用户来说，这些变化可能比模型排行榜上的名次更直观。
六周时间里，谷歌接连推出了三款 Gemini 4 模型。
Hydrogen 的出现也带出一个问题：一款更便宜、更快的模型在部分评测中已经超过 Argon，那昂贵的旗舰模型还有多少活是它干不了的？
何况谷歌手里还有 Google Search、Gmail、Google Drive 这些庞大的产品生态，Hydrogen 能直接进到普通用户的日常工作里。
说不定 Hydrogen 才是 Gemini 4 系列里最容易被低估的那款。旗舰模型一直在证明 AI 能做什么，而 Hydrogen 更有机会决定这些能力最终能被多少人、以多低的成本真正用起来。
本文由本站编辑组整理与排版，内容基于公开信息核实后归纳发布，与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态，力求信息准确、表述清晰；文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化，请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误，欢迎通过站内渠道反馈指正。

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