谷歌Gemini 4 Hydrogen发布：免费用户可用，速度快2.5倍

黄仁勋辞职的消息还没消化完，谷歌又甩出一款新模型——Gemini 4 Hydrogen。

官方给 Carbon 和 Argon 的定位是复杂推理、长期规划和高难度软件工程；Hydrogen 走的是另一条路：响应更快、成本更低、AI Agent 执行效率更高，拿手的是快速写代码、调用工具，以及处理需要连着跑的日常任务。

有意思的是，Hydrogen 虽然挂着高效率的名头，部分测试成绩却压过了 Gemini 4 Argon，离 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 这些旗舰也不远。

而且谷歌这次没搞“只发布不上线”，Hydrogen 将接入 Gemini App、Google Search、Google AI Studio、Antigravity 等多个平台，免费用户也能尝到 Gemini 4 系列的最新能力。

性能超 Argon，速度最高快 2.5 倍

定位归定位，Hydrogen 的实际表现并不含糊。

Artificial Analysis 的评测里，Hydrogen 在默认 High 推理档位拿到 51 分，比 Gemini 4 Argon 的 50 分高；切到新增的 xhigh 档位，智能指数再升到 54 分。

这个分数，只比 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 在最高推理档位下的成绩少 1 分。

价格更抓眼球。

Hydrogen 的 API 定价是每百万输入 Token 1.5 美元、每百万输出 Token 7.5 美元，在完整的 100 万 Token 上下文窗口内价格统一。

图｜🔗 https://aistudio.google.com/docs/pricing

Artificial Analysis 测算，xhigh 档位下 Hydrogen 的单任务成本大约是 Claude Sonnet 5.5 最高档位的 32%，但仍是 GPT-6.1 Sol 的约 2.5 倍。

新模型有 Low、Medium、High、xhigh 四档推理强度，用户可按实际需求在智能水平、速度和成本之间取舍。

High 是默认档位，xhigh 是这次新加的最高推理等级。

第三方评测中，Hydrogen 的 xhigh 档位单任务成本约 3.16 美元，High 档位降到 1.87 美元，智能指数只差 3 分。

大多数日常任务，默认档位大概就够了，不必每次都拉到最高推理强度。

成本之外，速度也是 Hydrogen 的进步项。

谷歌公布的数据显示，默认 High 档位下，Hydrogen 完成任务的速度是 Gemini 3.8 Flash 的 2.5 倍。

Terminal-Bench 4.1 测试中，成绩从 18.2% 升到 57%，虚构信息的情况减少超过 80%。Artificial Analysis 还测到，Hydrogen 输出速度约每秒 200 Token，部分推理档位下已处在智能水平与任务耗时的帕累托前沿。

当然，Hydrogen 不是样样领先。

Terminal-Bench 4.0 测试里它拿到 54%，低于 Claude Sonnet 5.5 的 64% 和 GPT-6.1 Sol 的 56%。

视觉推理和减少幻觉倒是它的强项。Artificial Analysis 的 AA-Omniscience 测试显示，Hydrogen 幻觉率只有 8%，Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 分别是 43% 和 52%。

另外，Hydrogen 支持文本、图片、音频和视频输入，上下文窗口 100 万 Token，最高支持 100 万 Token 输出，复杂 PDF、电子表格、图表和长视频都能处理。

一句提示词，Hydrogen 就能造出一座城

跑分归跑分，实际用起来是另外一回事。模型上线后，开发者很快开始晒 Hydrogen 的生成本事，3D 场景和交互式网页是重点。

网友 @ai_for_success 在 Antigravity 里把 Hydrogen 与 Swarm 配着用，搭出一个叫 Porto Astrolabio 的 3D 港湾。这个演示作品带完整航行界面，白天黑夜能切换，用户可以在虚拟港口里随意逛。

网友 @LuminaBench 用上了最高的 xhigh 推理档位，做了一个 3D 水上飞机演示。他的评价是，Hydrogen 的表现已经能和 Argon 掰手腕，而且速度更快、价格更低。

网友 @kimmonismus 交出的作品，是一座能在 Three.js 里自由飞行探索的未来城市。据作者介绍，他用的是 High 档位，追加一次提示之后，程序化摩天大楼、雨天效果和穿梭在城市上空的车流就都出来了。

网友 @abhinavflac 还展示了一套 Hydrogen 做的 3D 微缩积木场景，同样是模型生成三维内容的能力。

看完网友的作品，我也准备了几组提示词，拿 Hydrogen 试了试不同类型的交互内容。

第一组是深秋农庄里的小幽灵冒险游戏，要求角色能探索废弃小屋、调查物品，还能和周围环境互动。

接着换成动画风格的乡村骑行游戏，骑一辆装满鲜花的自行车穿过稻田，第一人称和第三人称视角可以自由切换。

甚至还拿黄仁勋整了个活，让 Hydrogen 用 HTML 和 SVG 做一段黄仁勋骑自行车的 2D 动画。

最后试的是一款叫 Riverbound 的激流漂流游戏，四名角色坐着红色充气艇穿越山谷急流，考验的是水流物理和碰撞交互。

谷歌官方也备了好几个有意思的案例。比如在名为 Geminisland 的项目里，用户只输入一句自然语言提示词，就能在共享的体素岛屿上实时生成建筑，还能用第一人称视角进去探索。

另一个演示里，Hydrogen 配合 Antigravity 的前端设计 Skill，一次性生成完整电商网站，里面有 WebGL2 地形着色器、滚动叙事、3D 产品卡片和实时产品配置器。

网页开发之外，Hydrogen 还能把 Google Sheets 里数千个单元格变成动态像素画；也能照着 YouTube 演讲视频和设计模板，在 Google Slides 里自动做演示文稿。生成幻灯片之后，模型还会自己检查文字重叠、排版异常之类的问题，并试着改过来。

这些案例看下来，Hydrogen 的强项正从单次生成往连续执行、工具调用和自主检查上延伸，而这些恰好是 AI Agent 真正干活时需要的。

Gemini 的新玩法：让不同 AI 模型自动分工

Hydrogen 发布的同时，Google Antigravity 多了一项叫 Orchestrator 的新功能。

以前不少 AI 编程工具是让同一个模型包干整个任务，系统架构设计、写代码、跑测试、修问题，全得它一个人来。

可不同工作对模型的要求并不一样。

复杂的系统设计，需要 Carbon 这类擅长深度推理的旗舰模型；大量代码修改、测试和验证，交给响应更快、成本更低的 Hydrogen 就行。

Orchestrator 能在同一个会话里按具体任务自动切换 Carbon、Hydrogen 等模型，让它们各自干最适合的活。

比如 Carbon 负责定整体开发方案，多个 Hydrogen Agent 分别写代码、跑测试、查结果，还能在彼此隔离的工作空间里并行执行任务。

谷歌给出的 Terminal-Bench 4.0 测试结果显示，Orchestrator 单独执行任务的成功率与 Carbon 接近，同时平均省下 24% 的额度消耗，完成任务的速度快了 19%。

对开发者而言，今后只要把任务需求提出来，系统就会按不同工作环节自行挑选模型，完成质量有保障，成本和等待时间也能压下来。

这种自动分工，其实也解释了谷歌为什么要做 Hydrogen 这样一款效率型模型。

免费用户同样能用，Google Search 迎来大改

开发者工具之外，Hydrogen 这次发布的另一处重点变化，是 Gemini 4 系列开始大范围进入消费级产品。

谷歌公布的开放计划显示，Hydrogen 正面向全球用户推出，覆盖 Gemini App、Google Search、Google AI Studio、Gemini API 以及企业服务。

具体来看，Google AI Studio 各层级用户都能使用 Hydrogen，Gemini App 的免费用户也可通过模型选择功能拿到访问权限。Google Antigravity 里的 Hydrogen 则只向 Google AI Pro 和 Ultra 付费订阅用户开放。

对普通用户来说，Hydrogen 主要提升了复杂指令理解、多轮对话和工具调用这几项能力。

举个例子，用户可以让 Gemini 去 Gmail 里找邮件，再结合 Google Drive 中的资料生成一份报告。模型会按任务需要挑选相应工具，省去反复解释和手工操作。

谷歌还加强了模型对写作语气、格式和具体规则的遵循，写邮件、做研究报告时更贴合用户的实际要求。

另一头，Google Search 也等来了谷歌官方口中迄今规模最大的一次模型升级。

搜索产品副总裁 Robby Stein 称，Hydrogen 能更准确地理解复杂的搜索意图，问题里带多个条件、有拼写错误，或者表达比较随意，它也能判断出用户真正想找的信息。

谷歌还改进了 Query Fan-out 技术，让搜索系统针对复杂问题同时铺开多个相关查询，给出更广的参考网站。搜索结果也不只限于网页链接，可以按问题生成图片、对比表格、结构化信息，甚至做出定制化的交互工具。

对常用 Google Search 的普通用户来说，这些变化或许比模型排行榜上的名次更直观。

六周时间里，谷歌接连拿出了三款 Gemini 4 模型。

Hydrogen 的登场也带出一个问题：一款更便宜、更快的模型已经在部分评测中超过 Argon，那些昂贵的旗舰模型还有多少活是它干不了的？

何况谷歌手里还有 Google Search、Gmail、Google Drive 这些庞大的产品，Hydrogen 可以直接进入普通用户的日常工作。

或许 Hydrogen 才是 Gemini 4 系列里最容易被低估的那一款。旗舰模型不断证明 AI 能做什么，而 Hydrogen 更有机会决定，这些能力最终能让多少人、以多低的成本真正用上。