Uber AI打车一周仅4单:50秒叫车与90秒外卖的现实

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1655 字 · 约 5 分钟读完 分类Uber

万圣节的一周通常是国外最热闹的时候,出去玩的、聚餐的都选在这个节日前后。这一周里,Uber 和 Uber Eats 一共完成了约 3.2 亿笔叫车与配送订单。人们出门、逛街、叫外送,点开应用,一天下....

万圣节那一周,国外通常是一年里最热闹的时段,出门聚会、吃饭的人扎堆。Uber 和
这之中有多少单是外部 AI Agent 代为下的?Uber Eats
11 月 4 日的财报电话会上,Uber 把这两个数字摆了出来,首席财务官还特意用了「
需要说明的是,这并不代表 Uber 自家开发的 AI 一周只叫到 4 辆车。财报统计的口径,是从别家公司的 AI 助手进入 Uber、最后由 Uber 完成履约的行程。用户到底向 Agent 发起过多少次叫车请求、有多少次半路卡住,Uber 没有披露,所以 4 也当不了「成功率」的分子。
另外,「从 AI 助手出发」未必意味着全程都留在聊天框里。按 Uber 对 财报并未拆分那 4 单分别来自哪个助手、走的是哪条具体路径。
可这个「大结果」已经明摆着了:眼下几乎没人把外部 AI 助手当成叫车的第一入口。
Demo 的常客,演完就消失
打从 Agent 被说成「不只回答问题,还能替你做事」,点外卖、买杂货、叫车就一遍遍出现在发布会和演示里。
外卖谁都点过,把这些步骤交给别人办,也不难想象。OpenAI
Gemini 的演示画面上,顶部提示 Gemini 已准备好订单,等用户确认。图片来源:Gemini
外卖平台自己也在配合这种想象,
DoorDash 官方发布的订餐连接器演示图。图片来源:DoorDash
但在
生活消费在演示里很热闹,落到外部 Agent 带来的实际订单上,还很冷清。
App,可能已经够快了
发布会上的观众,看一次 Agent 点外卖,就明白它会动手。真实用户却要在每次饿了或临时要出门时重新掂量:这回交给 AI 办,是不是比自己动手更省事?
多数时候,时机紧急,这个判断一闪就过去了。
Uber CEO Dara Khosrowshahi 在财报电话会上给了个很不浪漫的参照:在 Uber 应用里叫车平均只要 50 秒,其中约 75% 的行程能按已知目的地一键发起;再点一份常吃的外卖,中位数时间是 90 秒,因为地址、支付方式、收藏餐厅和历史订单用户早就有了。
反过来看,Agent 得先听懂需求、拿到授权、确认车型或餐品,有些接入还得把人送回原生应用走完最后一步。对熟悉的重复动作来说,省下两次点击,恐怕还抵不上新开一个对话框、一步步聊过去。
用 Gemini 完成打 Uber 的任务。图片来源:WIRED
DoorDash
再说,第三方助手还要跟服务提供方的原生 AI 助手抢生意,Uber 就自己做了
Uber 内置的原生 AI 助手。图片来源:Uber
不过,实际用起来的摩擦也不光在速度上。叫车时,用户可能临时改目的地、比等候时间、核对车牌;点餐时,库存、配送费、优惠券随时在变。每一步都得在「放手让 AI 做」和「自己看一眼」之间来回切换。为了让这条线安全,平台会要求授权和确认;确认一多,原先许诺的省事又打了折扣。
从演示到习惯
放到国内看,局面要好看一些。今年春节,
可这1.2亿笔和Uber那4趟车,考的不是同一张卷子。Uber数的是别家AI助手拉来的单子;千问在阿里生态里,把入口开在自己的应用内,接上阿里现成的购物和支付,还给了个让人愿意专门来试一把的价钱。单子能跑通,说明这条路走得通,也说明补贴能把人拽进来。它没答的那道题是:优惠没了以后,回头客还剩多少。
叫车这事在国内已经进了实战阶段。
豆包和曹操出行放出的AI打车合作,
第三方助手去接生活类应用,眼下还在很早期的阶段,各家平台愿意开放的能力也不一样。不过生活场景是刚需,这点不用多说。点外卖、叫车之所以好拿来演示,是因为大家熟、步骤清楚、做完立刻看得见结果。可也正因为太熟,人早就习惯在原来的App里几下就办完了。
生活里的「高频」,不会自动变成Agent的高频。下回再看到AI演示替人叫车、点咖啡,可以多问一句:明早真要赶时间,你是先喊醒AI,还是直接点开那个已经知道你要去哪的App?
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