澳大利亚央行研究：AI冲击先落在年轻人身上，软件与客服岗招聘降温

11 月 15 日消息，据 THE DECODER 报道，眼下 AI 对澳大利亚整体就业市场的冲击还不算大，可对刚踏入软件开发这类受 AI 影响较深行业的年轻人来说，就业形势已经有些紧张。

澳大利亚储备银行（RBA）的迈克 · 梅杰（Mike Major）做了这项研究，还搭起一套就业市场监测系统，盯住最可能先被 AI 波及的人群——职场新人，以及编程、文职、客户服务这些 AI 影响程度偏高的职业。

研究显示，2022 年底 ChatGPT 上线之后，各类职业的招聘岗位数量都在减少，AI 影响程度最高的那类降得最多。这部分人群里，15 至 24 岁的年轻劳动者和刚毕业的大学生，就业率比年长从业者低，失业率反倒更高。

梅杰也提醒，现在还不能就此下结论。研究没有证明就业恶化与 AI 之间有直接因果关系，衡量的只是各类职业理论上受 AI 影响的程度，并非企业实际用 AI 的情况。疫情后经济周期变化、远程办公模式调整等，同样可能左右这些数据。

另一边，招聘平台 SEEK 的数据显示，AI 不只是在给现有工作打下手，也在带出对 AI 相关技能的新需求。

多项研究指向相似走势，但 AI 并非唯一推手

2025 年 8 月，斯坦福大学发布过一项研究，基于数百万份美国工资记录，看到的也是类似现象。2022 年底以来，22 至 25 岁、从事 AI 高影响职业的劳动者，就业人数相对少了 13%；年轻软件开发人员的降幅接近 20%。同行业中经验更丰富的从业者，就业基本稳定，有些人甚至还有所改善。

Anthropic 在 2026 年 3 月发布的研究也发现，容易受 AI 影响的职业里，22 至 25 岁年轻人的招聘需求下滑，找到工作的概率低了约 14%。不过这项研究没有发现整体失业率出现系统性上升。研究人员表示，理论上的自动化潜力与 AI 在现实中的实际应用之间，差距仍然很大。

企业层面的案例，Anthropic 自己就提供了一个。

该公司一份内部评估显示，2025 年初以来，技术岗位中新入职初级员工的占比已从 27% 降到 9%。截至 2026 年 8 月，其内部 AI 智能体累计执行任务的时间，相当于人类员工工作时长的 6 倍。

Anthropic 也承认，自己是一家高度依赖 AI 的软件公司，情况有其特殊性，不能简单代表整个就业市场。

即便如此，研究人员仍对一种叫“认知公地悲剧”（tragedy of the cognitive commons）的现象感到担忧：企业若持续压缩初级岗位，将来可能出现经验丰富的专业人才短缺。道理不难理解，资深员工通常是从初级岗位一步步成长起来的，企业不再招新人，人才培养链条就可能断掉。当然，这个担忧成立的前提是，未来企业仍然需要这些专业人才。

丹麦一项覆盖 2.5 万名劳动者的大规模研究，进一步印证了 AI 目前尚未对整体经济产生明显影响的判断。当地 AI 使用率已达 64%，研究人员仍未发现工资水平或工作时长有可测量的变化。劳动者平均每周省下的时间，只相当于工作时间的 2.8%。

不过，2026 年 1 月一项针对 1060 万份 LinkedIn 个人资料和美国失业数据的分析也提醒，别把就业市场低迷全算在 AI 头上。

匹兹堡大学摩根 · 弗兰克（Morgan Frank）带领的研究团队发现，AI 影响较大的职业，就业问题早在 2022 年初就冒出来了，比 ChatGPT 发布还早几个月。

这意味着，美联储货币政策转向、疫情期间招聘热潮退去后的市场调整等宏观经济因素，可能比先前认为的更重要。

另一边，AI 也在制造新的就业需求。

世界经济论坛（WEF）发布的《2025 年未来就业报告》显示，77% 的受访企业把员工技能提升列为优先事项，而非靠裁员削减岗位。该机构研究人员预计，到 2030 年全球就业岗位数量将净增 7800 万个。

LinkedIn 的数据同样显示，一年之内平台上 AI 相关招聘信息数量涨了 6 倍。

所以现阶段，AI 对就业市场的影响并不是简单的岗位消失，不同职业、不同经验水平的劳动者正经历着程度不同的变化。对刚入职场的年轻人来说，软件开发等传统入门岗位可能面临更大的竞争压力；对整个就业市场而言，AI 带来的新岗位和技能需求也在同步增长。