澳央行研究：AI先冲击年轻打工人，软件客服岗最明显
澳大利亚储备银行研究显示，自 ChatGPT 推出以来，AI 高影响职业招聘岗位降幅最大，15 至 24 岁年轻人和应届生就业率更低、失业率更高。但研究尚未证明直接因果关系，宏观经济因素同样关键。#AI就业冲击# #年轻人求职#
据 THE DECODER 报道，11 月 15 日消息，眼下 AI 对澳大利亚整体就业市场的冲击还比较有限。但对于刚进入软件开发这类受 AI 影响较大行业的年轻人来说，就业形势已经相当吃紧。
澳大利亚储备银行（RBA）的迈克 · 梅杰（Mike Major）做了一项研究，搭起一套就业市场监测系统。这套系统盯的是最可能先被 AI 波及的人群：职场新人，还有编程、文职、客户服务这些 AI 影响程度偏高的职业。
研究显示，2022 年底 
ChatGPT 上线之后，各类职业的招聘岗位数都在往下走，AI 影响程度最高的那类降得最狠。这部分人里，15 至 24 岁的年轻劳动者和刚毕业的大学生，就业率比年纪大的从业者低，失业率反而更高。
梅杰也提醒，现在就下结论还早。研究并没有证明就业恶化与 AI 之间存在直接因果关系，它衡量的只是各类职业理论上受 AI 影响的程度，不是企业实际用了多少 AI。疫情后经济周期的变化、远程办公模式的调整，同样可能影响这些数据。
另一边，招聘平台 SEEK 的数据显示，AI 不只帮着干现有的活，也在带出对 AI 相关技能的新需求。
多项研究指向相似趋势，AI 却不是唯一原因
2025 年 8 月，斯坦福大学发布过一项研究，基于数百万份美国工资记录，看到的现象类似。2022 年底以来，22 至 25 岁、身处 AI 高影响职业的劳动者，就业人数相对少了 13%；年轻软件开发人员的降幅接近 20%。同行业里经验更丰富的从业者，就业基本没怎么动，有些人甚至还变好了。
Anthropic 在 2026 年 3 月发布的研究也有同样发现：容易受 AI 影响的职业中，22 至 25 岁年轻人的招聘需求下滑，找到工作的概率低了约 14%。但该研究没有发现整体失业率出现系统性上升。研究人员的说法是，理论上的自动化潜力和 AI 在现实中的落地之间，差距仍然很大。
企业层面的例子，Anthropic 自己就有一个。
按该公司一份内部评估，2025 年初以来，技术岗位中新入职初级员工的占比已从 27% 降到 9%。到 2026 年 8 月，公司内部 AI 智能体累计执行任务的时间，已经是人类员工工作时长的 6 倍。
Anthropic 也承认，自己是一家高度依赖 AI 的软件公司，情况特殊，不能简单代表整个就业市场。
即便如此，研究人员还是担心一种叫“认知公地悲剧”（tragedy of the cognitive commons）的现象：企业若一直少招初级岗位，将来可能缺经验丰富的专业人才。道理不复杂，资深员工大多是从初级岗位一步步长起来的，企业不再招新人，培养链条就可能断掉。当然，这个担忧成立的前提是，未来企业仍然需要这些专业人才。
丹麦一项覆盖 2.5 万名劳动者的大规模研究，进一步支持了 AI 目前尚未对整体经济产生明显影响的判断。当地 AI 使用率已达 64%，研究人员仍未测出工资水平或工作时长有什么变化。劳动者平均每周省下的时间，只相当于工作时间的 2.8%。
但 2026 年 1 月一项分析也提醒，别把就业市场低迷全算到 AI 头上。该分析涉及 1060 万份 LinkedIn 个人资料和美国失业数据。
匹兹堡大学摩根 · 弗兰克（Morgan Frank）带领的团队发现，AI 影响较大的职业，就业问题早在 2022 年初就冒出来了，比 ChatGPT 发布还早几个月。
这说明，美联储货币政策转向、疫情期间招聘热潮退去后的市场调整等宏观因素，作用可能比之前认为的更大。
另一面，AI 也在造出新的就业需求。
世界经济论坛（WEF）的《2025 年未来就业报告》显示，77% 的受访企业把员工技能提升列为优先事项，而不是靠裁员减岗位。该机构研究人员预计，到 2030 年全球就业岗位将净增 7800 万个。
LinkedIn 的数据同样显示，一年之内平台上的 AI 相关招聘信息多了 6 倍。
所以现阶段，AI 对就业市场的影响不是简单的岗位消失，而是不同职业、不同经验水平的劳动者正经历程度不同的变化。对刚入职场的人来说，软件开发这类传统入门岗位可能面临更大的竞争压力；对整个就业市场而言，AI 带来的新岗位和技能需求也在同步增加。
