AI墓园清单：Siri十年蹉跎，OpenAI超级应用屡跳票

近几年，AI行业吸金无数，公众目光也前所未有地集中过来。可聚光灯照不到的地方，一批项目已经悄悄停掉，不少曾被看好的产品最终没能交出答卷。TechCrunch近日梳理出一份“AI墓园”名单，把被关停、无限期搁置或者远低于预期的AI项目与初创公司持续记录下来。技术一路狂奔的年代，失败同样构成行业故事的一部分，这份名单正提醒着这一点。

苹果Siri：十年蹉跎的AI困局

在科技巨头里，苹果大概要算最典型的“AI迟到者”，Siri就是例子。2011年，Siri跟着iPhone 4S一起登场，语音识别加自然语言交互让业界眼前一亮，一度被当成语音助手的开路者。十多年过去，情况变了：上下文理解、多轮对话、复杂任务处理，Siri都明显落在竞争对手后面。苹果不止一次承诺要推出基于大语言模型的新版Siri，可上线时间一拖再拖，成了外界反复打趣的素材。

分析人士认为，Siri卡住的原因不止一个。苹果对隐私要求极严，数据训练的规模因此受限；内部团队几度重组，技术路线跟着来回摇摆；再加上公司对产品体验的标准很高，功能上线就格外谨慎。生成式AI起来之后，这种“慢工出细活”的打法，反倒让苹果陷入被动。

OpenAI的“超级应用”野心与混乱

这一轮AI浪潮里，OpenAI是领跑者，但路也走得不算顺。公司近几年想把ChatGPT从一款聊天机器人做成“超级应用”，搜索、购物、Agent任务都塞进去。可发布过程常常显得凌乱：功能延期、界面频繁改版、用户体验忽好忽坏。有些当初高调宣传的能力，真上线后反响平平，甚至让用户摸不着头脑。

有评论指出，商业化压力之下OpenAI扩张太快，产品线越来越杂，核心体验被摊薄了。超级应用的设想确实够大，但各个功能之间怎么保持连贯和稳定，这个问题它还得回答。

初创公司的AI坟场

巨头之外，初创公司的淘汰更不留情。2023年至2025年间，一批AI初创公司冒出来，又很快没了踪影。AI写作助手、图像生成工具、客服自动化、垂直领域Copilot……不少产品在Demo阶段足够惊艳，真要变成能持续赚钱的商业模式却很难。

它们失败的理由惊人地相似：产品同质化严重，技术护城河谈不上；算力和数据成本居高不下，毛利被一点点吃掉；巨头靠生态优势迅速铺开同类功能；用户对AI工具掏钱的意愿又远低于预期。一位投资人说过一句直白的话：“在AI行业，技术领先的窗口期可能只有六个月。”

“失败不是AI行业的例外，而是常态。真正值得关注的，是这些失败留下了什么。”——行业观察者

编者按：墓园也是路标

“AI墓园”不是在唱衰这个行业，它更像一面镜子。镜子里是个简单的事实：技术能力不等于产品价值，产品价值也不等于商业成功。对创业者来说，追风口、堆功能、不管分发与留存，往往就是通往墓园的近路。对巨头来说，组织惯性、战略摇摆、依赖过去成功的路径，同样可能把先发优势耗干净。

AI行业还在快速往前跑，今天这份失败清单，说不定就是明天的路标。那些没能活下来的项目，记住它们，比只记住成功者更能看清这个行业的真实样子。