OpenAI解散机器人团队:研究人员并入核心部门
OpenAI 的机器人团队,突然解散了。据《Fortune》杂志报道,OpenAI 已经解散独立的机器人研究团队,将相关研究人员重新分配到公司其他部门。原机器人研究团队被并入公司的核心研究团队,向首席研究官 Mark Chen 汇报;应用机器人和硬件团队则被划归规模更大的 Applied 部门,由 OpenAI 总裁
OpenAI的机器人团队突然解散了。
据《Fortune》杂志报道,OpenAI已解散独立的机器人研究团队,相关研究人员被重新分配到公司其他部门。
原机器人研究团队并入公司核心研究团队,向首席研究官Mark Chen汇报;应用机器人和硬件团队则划归规模更大的Applied部门,由OpenAI总裁Greg Brockman负责。
OpenAI已确认这项调整。
本周,在美国奥斯汀举行的机器人学习会议
OpenAI强调,机器人仍是公司长期愿景的核心组成部分,这次组织调整并非退出机器人领域,公司依然致力于将通用机器人带入现实世界。
OpenAI为什么选在这个时间点解散独立机器人团队?
背后或许藏着一次关键的技术取舍:通用大模型已经显出直接操控机器人的本事,OpenAI也在试着把更多机器人智能任务交给通用模型来做。
OpenAI为何再次调整机器人团队?
在机器人上,OpenAI的探索断断续续折腾了好几轮。
这家公司早年组建过机器人团队,2020年却把它撤了。联合创始人Wojciech Zaremba后来的说法是,那时机器人方向卡在训练数据不够上,换别的技术路线去实现AGI,效率可能更高。
随后,OpenAI将研发重心转向大语言模型,利用海量人类文本训练模型,这条路线最终催生了2022年底推出的
到了2024年,OpenAI再次组建独立机器人团队,并宣布与人形机器人初创公司
OpenAI随后也开始研发自己的类人机器人。2026年5月底,Sam Altman公开发帖大规模招聘,并正式对外命名为
从这段发展历程来看,OpenAI对机器人的投入并未中断,变化主要发生在技术路线和组织方式上。
据《Fortune》报道,OpenAI今年年初的研究思路仍然是从视频生成模型
Sora
但此后,OpenAI发现,包括
思路由此转了向。OpenAI把做机器人的研究人员并进通用模型研发体系,让机器人研究跟基础模型能力的进展绑得更紧。
这背后反映出一种正在AI行业逐渐获得认可的技术路线。过去,机器人通常需要专门训练的模型来理解环境、规划动作和控制
通用大模型能否接管机器人大脑?
这条路线已经出现了一些令人意外的实验结果。
近期,研究人员尝试将
在
实验在数字仿真环境里跑完,模型操控的是模拟机器人,不是真机。可这组结果还是说明,通用模型在机器人任务上有潜力。
卡内基梅隆大学机器人研究所
通用模型越来越强,机器人对任务专项训练的依赖也有了松动的空间。瓶子换了位置、光线变了,模型多少还能应付;执行顺序它也能推一推,哪一步出了岔子,后面的动作跟着调。
但要说通用模型全面接管机器人控制,限制还不少。
头一个是推理效率。大语言模型本事大,跑起来却偏慢,往往还得靠云端算力,机器人要实时响应,网络延迟和连接稳定就成了实打实的问题。Guanya Shi 的看法是,能跑在机器人本地计算设备上的小型专用模型仍有重要价值,不依赖持续联网也能完成一部分任务。
再就是数据和真实环境经验。
MIT
换句话说,通用基础模型和真实场景数据得一起往前走:前者给理解和推理,后者帮机器人适应具体环境与任务。
做通用机器人 AI 模型的初创公司,眼下还说不准哪条技术路线会最终主导机器人领域。智能的成长起点可能不止一个,现有模型也还不足以证明谁会是长期赢家。
机器人行业的技术路线要变了?
这次调整,也可能波及整个机器人行业。
过去几年,机器人领域吸金数十亿美元,不少初创公司押的是同一条路:给机器人造专属 AI 大脑,大规模采集机器人数据、训练专用模型,让机器人慢慢学会通用操作。
OpenAI 现在试的是另一种可能——先让通用模型具备足够强的理解、推理和空间能力,再通过接口接上物理设备,直接承担机器人的智能控制。
这条路要是持续走通,过去围绕专用模型搭起来的研发体系就得重新掂量。不过机器人公司的价值不会就此消失,真实世界部署、硬件设计、控制系统和场景数据,仍是机器人走向规模化应用的重要底子。
这次调整,也发生在 OpenAI 面临成本控制压力的时候。去年 Altman 曾要求公司砍掉一些偏离核心目标的「支线任务」,把资源集中到更重要的产品和研发方向上。此后 OpenAI 陆续动了一些项目,重新分配计算资源。
据报道,OpenAI 最近一个季度运营亏损达到 109 亿美元。公司同时在寻求新一轮融资,并为可能于 2027 年初进行的(事项做准备)。这种情况下,把分散在不同团队的研究人员重新拢到一起,集中投入通用模型研发,也贴合公司提高资源利用效率的思路。
OpenAI 对机器人技术的判断正在起变化。以后的机器人,到底需要一套独立训练的专用大脑,还是直接调用不断进化的通用智能?
参考链接:
https://fortune.com/2026/11/13/openai-disbands-robotics-team-as-its-general-models-start-running-robots