OpenAI撤机器人团队：GPT-6 Astra可直接操控机器人干活

OpenAI已把独立的机器人团队撤掉，研究人员被打散调往其他部门。原因在于，GPT-6 Astra 这类通用大模型已经能直接操控机器人干活。

这次重组，OpenAI已经对外证实。

调整就发生在不久前。

本周，顶级机器人学术会议

记者走到208号展位，现场却空空荡荡，看不到任何OpenAI的标志。

OpenAI发言人回应称，机器人仍是公司长期愿景的核心部分，这次重组恰恰说明公司在机器人上的投入，并否认这是从该领域撤退。

按照公布的人员调整方案，原机器人研究团队并入公司主研究团队，向首席研究官

应用机器人和硬件团队则归入规模更大的应用部门，向

让OpenAI下这个决心的，是通用大模型在机器人任务上表现出的惊人能力。

今年年初，OpenAI的研究人员还认为，推动机器人发展的最佳方式，是基于

Sora

可从那以后，包括GPT-6 Astra在内的通用前沿模型，证明了自己能直接用于机器人控制。

正是这一发现，促使OpenAI解散独立机器人团队，把相关研究人员调往研发通用AI模型的团队。

近期的一些实验，专门测试了通用模型在没有经过机器人数据专项训练的情况下，到底能干多少活。

研究人员给Astra接入摄像头画面、机器人信息以及一个控制接口，让模型能够向机器人下达行动指令。

在

这项测试是在数字仿真环境中指挥模拟机器人，并未用到真实机器人。

而在同一份排行榜上，此前表现最好的专用机器人模型，成功率只有51.0%。

OpenAI的这次重组，反映出整个AI行业正在兴起的一个判断。

让 AI 模型去操控机器人、无人驾驶汽车、无人机这类物理世界设备，也就是所谓具身智能，这条路正被业界越来越多地认可：原本面向语言、代码和视觉训练的通用模型，照样能派上用场。

这样一来，公司就不必再设单独的机器人团队，专门研发充当机器人数字大脑的专用AI模型。

卡内基梅隆大学

他认为，OpenAI的举动释放了一个信号，表明公司不再把机器人看作一个特殊问题。

OpenAI很可能将机器人视为通用智能的下游应用来解决，就像如今底层的前沿AI模型已经能驱动专业编程工具、法律工具和

Guanya Shi

哪怕瓶子换了位置，或者环境光线发生变化，模型都能应对，还能推理出任务的操作顺序，或者判断出哪一步出了错。

不过，大语言模型的短板也很明显：跑得偏慢，还得托管在云端，机器人或设备因此必须始终联网。

因此，

OpenAI在机器人这条路上已经反复调过方向。成立初期它就有过一支机器人团队，2020年却被裁掉了。

联合创始人AGI的效率更高。之后公司把更多资源压到用海量人类文本数据训练超大语言模型上，这条路在2022年底跑出了突破性产品。

2024年，OpenAI又把独立机器人团队建了起来，并宣布与一家初创公司合作。双方的合作到2025年2月终止。

OpenAI方面称，目前正在开发自己的人形机器人，CEO也对外做过相关表态。

OpenAI发言人重申，即便经历了这次重组，公司仍致力于把通用机器人带进现实世界。

成本压力是这次重组的另一层背景。OpenAI需要向外界证明，自己更聚焦于少数核心产品。

去年奥尔特曼就要求公司砍掉支线任务，随后OpenAI停掉了若干项目。

有报道称，OpenAI最近一个季度的运营亏损达到109亿美元。

公司正在寻求完成新一轮融资，同时为最早可能在2027年初启动的上市做准备。

通用AI模型不必专门造一个具备空间智能的模型，就能直接控制机器人——这套思路正在动摇不少机器人初创公司的立身前提。

这些初创公司此前融到了数十亿美元，押注的正是“机器人得有自己的大脑”这一判断。

但麻省理工学院教授Tedrake并不这么看。这些公司的机器人已经在工厂车间等真实场所攒下了工作经验。

这类实地部署经验以及收集到的数据，能帮机器人适应特定的工作环境和任务。

Tedrake表示，基础模型越强，这些现场特定数据反而越值钱，因为机器人能从中学习得更快。

为机器人训练通用AI模型的初创公司，也在这一变化中受到关注。

对于此次人事变动，OpenAI方面给出的说法是：把机器人研究人员调配到其他团队，是因为公司现在相信，这是加速打造通用机器人的最佳途径。

通用模型能力越来越强，机器人专业知识还剩下多少价值？这正是本届会议最热门的问题之一。

那些已被分派到其他团队的前OpenAI机器人研究人员，他们的经历已经给出了一个答案。

参考：

https://fortune.com/2026/11/13/openai-disbands-robotics-team-as-its-general-models-start-running-robots/