过去几年，AI行业拿到的投资和公众关注都前所未有。可聚光灯照不到的地方，大量项目悄悄关停，不少曾被寄予厚望的产品最终没能兑现承诺。TechCrunch近日整理的这份“AI墓园”清单，会持续记录那些被关停、无限期搁置或严重低于预期的AI项目与初创公司。说到底，技术一路狂飙的时代，失败也是行业叙事的一部分。
苹果Siri：十年蹉跎的AI困局
在科技巨头里，苹果的Siri大概是最典型的“AI迟到者”。2011年，Siri随iPhone 4S亮相，语音识别与自然语言交互让业界眼前一亮，它也被看作语音助手的先驱。十多年过去，Siri在上下文理解、多轮对话和复杂任务处理上却明显落后于竞争对手。苹果多次承诺推出基于大语言模型的新版Siri，发布时间却一推再推，成了业界反复调侃的对象。
分析人士认为，Siri的困境来自几方面：苹果对隐私要求严苛，数据训练规模因此受限；内部团队多次重组，技术路线跟着摇摆；公司对产品体验标准又定得很高，功能上线极为谨慎。生成式AI浪潮袭来，这种“慢工出细活”的做法反而让苹果陷入被动。
OpenAI的“超级应用”野心与混乱
作为本轮AI浪潮的引领者，OpenAI的路也并非一帆风顺。公司近年来想把ChatGPT从聊天机器人扩展成集搜索、购物、Agent任务于一体的“超级应用”，可发布过程屡屡显得混乱：功能跳票、界面频繁改版、用户体验参差不齐。部分曾高调宣传的能力实际上线后反响平平，甚至让用户感到困惑。
有评论认为，商业化压力之下OpenAI扩张过快，产品线越来越庞杂，核心体验因此被稀释。超级应用的愿景固然宏大，但不同功能之间如何保持连贯与稳定，仍是它需要回答的问题。
初创公司的AI坟场
巨头之外，初创公司的淘汰更残酷。2023年至2025年间，大量AI初创公司涌现，又迅速消失。AI写作助手、图像生成工具、客服自动化、垂直领域Copilot……不少产品在Demo阶段惊艳，却难以转化为可持续的商业模式。
失败原因高度相似：产品同质化严重，缺乏技术护城河；算力与数据成本高企，毛利被持续侵蚀；巨头凭借生态优势快速覆盖同类功能；用户对AI工具的付费意愿又远低于预期。一位投资人曾直言：“在AI行业，技术领先的窗口期可能只有六个月。”
“失败不是AI行业的例外，而是常态。真正值得关注的，是这些失败留下了什么。”——行业观察者
编者按：墓园也是路标
这个“AI墓园”与其说是在唱衰行业，不如说提供了一面镜子。它摆出一个简单的事实：技术能力不等于产品价值，产品价值也不等于商业成功。创业者如果一味追风口、堆功能，却不管分发和留存，往往就是在往墓园里走捷径。巨头 likewise 也可能栽跟头——组织惯性、战略摇摆、对过去成功路径的依赖，都会让先发优势化为乌有。
AI行业还在快速演进，今天这份失败清单，说不定就是明天的路标。比起只记住成功者，记住那些没能活下来的项目，更有助于看清这个行业的真实面貌。
