OpenAI机器人团队再解散:奥特曼招人五个月后,原班人马并入核心研究

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 2242 字 · 约 6 分钟读完 配图 1 张 分类GPTGPT-6OpenAI机器人学术研究

新智元报道 难以置信,OpenAI居然把自家的机器人团队,一锅端了!据报道,OpenAI又一次解散了机器人团队,距离奥特曼5月亲自发帖招人仅过去五个月。原来的团队,将并入核心研究团队,向Mark Chen汇报。而应用机器人和硬件团队,则由OpenAI总裁Greg Brockman负责。超级智能把机器人团队饭碗端了这几天

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新智元报道  


让人意外的是,OpenAI把自家机器人团队整个撤了。


这已经是OpenAI又一次解散机器人团队。距离奥特曼5月亲自发帖招人,才过了五个月。


原有团队接下来并入核心研究团队,汇报对象是Mark Chen。


应用机器人和硬件团队则交给OpenAI总裁Greg Brockman管。


超级智能端了机器人团队的饭碗

奥斯汀机器人学习大会这几天正在开,


208号展位上只剩一张空桌子。会议app和地图上都标着OpenAI,现场却一台机器人都没有。


展位旁边站着几个OpenAI的人,见人过来就尴尬地笑一笑。



咋回事?


消息传开,知道内情的人都愣住了——这支机器人团队就在这周原地解散。


是因为


可他们留下的东西让整个机器人圈直冒冷汗:往后机器人不用再单独配大脑了,GPT-6 Astra本身就是大脑。


圈里人心里有数,GPT-6 Astra一露面,业内就慌了神,这架势是要把机器人大脑这门生意整个吞下去。谁也没料到,OpenAI先动刀的对象是自己。




0帧起手,GPT-6 Astra上来就是满级号


搁以前做机器人,那叫一个折腾。想让它倒杯水,得有人手把手教,一个动作一个动作地抠,拿真实数据专门给它练一个「



可换成拧螺丝这种活,机器人转头就全忘了。


而现在的GPT-6 Astra,一天机器人都没练过,照样能直接开机甲。研究员给它的只有三样:摄像头拍到的画面、机器人自身的状态数据,还有一根接控制接口的线。


接下来这一幕,堪称奇迹。


Astra活像个把游戏通关视频翻来覆去看了无数遍的高手,


成功率停在74.8%。



反差相当扎眼:那些常年在真机上摸爬滚打的「专用机器人模型」,最高的也只拿到51%。


面对通用顶级大模型,专用模型看起来几乎没了存在的必要。



Anthropic来砸场了:Claude成功率是GPT-6两倍多


超级智能并非OpenAI独家所有。仿真测试里,GPT-6 Astra操控机器人的成功率连



五天前,Anthropic也演示了一回「没吃过猪肉但见过猪跑」。


在


画机器人这事它也没落下,顺手用笔勾了一个。



官方那边也把话放出来了:


不过视频并不是原速播放,单是解魔方就耗掉了40分钟。



毕竟四个月前,Claude还显得有点笨。


那会儿它正指挥一只机器狗往前走,前头横着一个垃圾桶,它还挺笃定地来了一句「桶在左边,放心走」。


然后就是咣当一声,狗腿卡进桶里,硬是拖着桶挪了两米多。


四个月过去,它已经能徒手把魔方还原了。


这个学习速度,你怕不怕?


机器人团队第二次解散,原因还是AI


回头看挺让人感慨,OpenAI把机器人团队关掉,这已经是第二回了。


头一回是2020年。奥特曼当时的判断是,做机器人攒数据这条路走得太慢。



两年之后,ChatGPT真就横空出世,把全世界都震了一遍。时间来到2024年,他们觉得大模型已经差不多了,于是重新把机器人团队拉了起来,还找来一家人形机器人公司。



可到了2025年2月,两边闹掰了。OpenAI索性决定自己单干,还对外放话:2027年要拿出首次公开演示。


谁能想到,年底还没到,团队先没了。第一次解散,是机器人学不会;第二次,是大模型太强,一下子成了满级大佬,把机器人的活全揽了过去。






脑子交给了超级智能,机器人公司手里还剩什么?


消息一出,整个机器人行业都懵了。过去十年,资本砸进去几百亿,


过去十年,几百亿资金押在同一个判断上:机器人得配一颗专门定制的脑子。


可如今,通用超级AI直接把这件事接了过去。机器人“不再是一个特殊问题”,它和写代码、做法律和金融的工具一样,只是通用智能下游的一个应用。



以前,瓶子挪了位置、光线变暗、手一滑,哪一样不是要靠专门训练才能解决。现在,通用模型凭空间感知和逻辑推理的本事,当场就能把场面圆回来。



这么一来,那些机器人公司该怎么走?


MIT


AI实验室永远拿不走的,是各家在工厂里实打实干出来的真实经验数据。基础模型越强,这类数据就越抢手。



说到底,往后别再琢磨自己造脑子了。



干脆换个方向,去给超级AI打下手、做数据标注吧。



想法挺美,账单一算就笑不出来。


不过,说大模型已经彻底胜出,眼下还早。它当脑子用,有两个要命的短板:慢,还有贵。


模型全在云端跑,机器人想动一下手指,都得看网速脸色;网络卡一下,杯子早就碎地上了。



清华等机构前不久做了测试,把Astra接到双臂机器人上,跑一圈最高配置,要花12.5美元(将近90块钱)。这价格谁扛得住?


落到真机上又是另一回事:听懂指令不难,难的是控制力道、两只手细微配合,这部分还得靠专门训练的小模型。


其实奥特曼这么干也说得通。最近一个季度,OpenAI亏了109亿美元。



此前奥特曼已经砍掉不怎么挣钱的那部分业务。说到底,OpenAI手头也紧了,地主家也没余粮。




机器人科学家熬了几十年,图的就是给机器人单独造一颗最强的大脑。


结果等来的这颗大脑,从来没替机器人操过心,说起来真应了那句「苦涩的教训」。


它把人类写下的文字几乎读了个遍,也看遍了人类拍下的整个世界。忽然有一天,它把手伸向了物理世界。


照这个势头,将来机器人或许真不用再配自己的大脑。


它们更像是超级智能在这个世界上的无数只「手办」,随时可以被调遣。


一鲸落,万物生。腾出来的这条赛道,接下来会落到谁手里?


参考资料:

https://x.com/shashin_bhaskar/status/2121313386797703251
https://x.com/FortuneMagazine/status/2121347454922604726
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