张一鸣谈字节AI：追平前沿最早2029或2030年，数据短板最紧迫

“最早也要到2029年或2030年。”

11月12日传来消息，张一鸣前不久在面向AI团队的一次全员会议上，又一次谈起AI业务。他今年43岁，已退居幕后，可大量精力还是花在字节AI战略的制定上。

会上他先让团队安了心，接着给出一条拉得很长的时间线：字节有本事跟OpenAI和Anthropic同场竞争，可要真正追平前沿技术，“最早也要到2029年或2030年”，自家大模型的目标是国际第一梯队。

这份底气，还有这份清醒，随后被他拆成几个具体问题来讲。

头一个问题是数据。张一鸣直言，跟海外顶尖AI公司比，字节Seed系列模型预训练用的数据集规模“仍然少了”，眼下最该盯住的就是这件事。规模定律还在主导大模型演进，语料的质和量直接卡住模型能力的上限；字节手里有国内丰富的内容生态，可真要去拿全球范围、多语言、高知识密度的训练语料，物理壁垒和版权约束一样绕不开。

路线怎么选，他重申了一条纪律：字节不能靠“蒸馏”，也就是拿更大模型的输出喂自己的模型，而要把心思放在长期目标上。

更早的内部会议上，张一鸣就说过，做模型得坚持长期主义、延迟满足感，别拿别人的输出换一时的榜单名次。字节内部后来用API异常检测、开源模型数据过滤等办法，拦住研发人员私下调用第三方模型输出当训练集。Seed团队正在预训练一款参数规模最高可达10万亿的模型，量级能跟Anthropic最高端的模型相比。

挑了慢路，团队和版本节奏自然快不起来。

Seed团队眼下约有1000名研究人员和工程师，带队的是2025年从谷歌DeepMind过来的吴永辉。

主模型最近一次大版本更新，还是2026年6月发布的Seed 2.1，团队当时也承认，模型在最具挑战性的开放式任务和前沿科研求解上还有提升空间。放到国内头部AI公司里看，Seed还没拿出在主流评测中排到世界前列的语言模型，也没开放前沿权重，姿态相对低调。

底层模型在蛰伏，应用层却是另一番热闹。

QuestMobile数据显示，今年9月豆包App月活跃用户达4.19亿，同比增长143.6%。截至2026年6月，豆包大模型日均Token调用量突破180万亿，较2024年5月发布时的1200亿增长逾1500倍；公有云MaaS市场，火山引擎Token份额达49.5%，排在第一位。

视频生成是字节另一个占优的方向。OpenAI收缩AI视频业务、关掉Sora相关服务之后，Seedance补上了部分空白，加上抖音、TikTok的视频语料撑腰，这道壁垒纯文本公司很难复制。

投入还在往上加。

据报道，字节已把2026年AI基础设施资本支出预算上调到超2000亿元人民币，比此前初步计划多了25%。

产品那头，11月11日援引知情人士消息，字节打算未来几周推出一款类似Meta旗下Muse的人工智能助手；代号Spell的个人助理项目已于2026年4月内测，后面跟豆包整合。2026年10月，Seed单独设了安全与对齐团队，在国内前沿AI实验室里，算较早作出这一安排的机构之一。

可靶标会移动，时间表不是军令状。OpenAI和Anthropic不会停在原地等着，字节追的是一个一直在动的目标。预训练数据要扩充、原创研究要积累、工程经验要沉淀，哪一项都得花时间兑现，对手的下一代模型 meanwhile也在吞掉更多算力和数据。（译者注：此处“meanwhile”应删除）

2029年或2030年只是一个预判，不是终点。