张一鸣定调字节AI:2029年追平OpenAI,Seed数据量仍是短板
11月12日,据澎湃新闻报道,字节跳动创始人张一鸣在近期一次面向AI团队的全员会议上表示,字节有能力与OpenAI和Anthropic展开竞争,但真正追平前沿技术,最早也要到2029年或2030年,字节的大模型要对标国际第一梯队。 张一鸣坦言,与海外顶尖AI公司相比,字节Seed系列模型的预训练数据集规模“仍然少了”,
11月12日,澎湃新闻报道,字节跳动创始人张一鸣在近期一次面向AI团队的全员会议上表态,字节有能力与OpenAI、Anthropic同台竞争,但要真正追上前沿技术,最早得等到2029年或2030年;字节的大模型目标是对标国际第一梯队。
张一鸣直言,和海外顶尖AI公司比,字节Seed系列模型的预训练数据集规模“仍然少了”,这是字节AI眼下最该盯住的问题。规模定律(Scaling Laws)至今仍主导大模型演进,数据质量与规模,直接决定模型智商的物理上限。
字节在国内的内容生态极其丰富,可一到获取全球范围优质、多语言、高知识密度的语料库,就撞上难以逾越的物理壁垒和版权鸿沟。张一鸣重申,字节跳动不该依赖“蒸馏”——也就是拿更大模型的输出做训练——而要把注意力放到长期目标上。
这已不是张一鸣头一回在内部给AI业务划底线。今年8月,他在内部交流中就反对靠蒸馏对手模型来追赶,并称可以接受阶段性落后;更早之前,他要求团队“坚持长期主义、延迟满足感,而不是用别人的输出,换一时的榜单排名”。
字节跳动旗下Seed团队目前约有1000名研究人员和工程师,带队的是2025年从谷歌DeepMind过来的吴永辉。在中国几家头部AI公司中,Seed是唯一一个还没拿出在主流评测里排到世界最前面的语言模型的团队。Seed大语言模型上一次大改版是今年6月推出的Seed 2.1,当时团队自己也说,模型在最难的开放式任务和前沿科研问题求解方面还有提升余地。有消息称,字节已经在预训练一款参数规模最高能到10万亿的模型,这个量级和
Anthropic最高端的模型差不多。
相比之下,视频生成才是字节真正占优的赛道。OpenAI在AI视频领域收缩、关掉了Sora的相关服务,Seedance顺势补上了这块市场空白。视频生成模型训练需要海量高质量视频数据,而背靠抖音,字节手握全球最庞大、最鲜活的视频语料库,这是任何纯文本公司都难以企及的天然壁垒。
字节旗下眼下最受欢迎的AI应用是豆包。靠庞大的算力储备、免费策略以及抖音导流,豆包在C端市场遥遥领先。QuestMobile最新数据显示,今年9月豆包App月活跃用户达4.19亿,同比增长143.6%,同期通义千问为1.58亿、DeepSeek为1.23亿。截至2026年6月,豆包大模型日均Token调用量突破180万亿,较2024年5月发布时的1200亿增长逾1500倍。公有云MaaS市场里,火山引擎的Token份额达到49.5%,位居第一。
这些数字很漂亮,代价是烧钱烧得厉害。财联社报道称,字节把2026年AI基础设施的资本支出预算提到了2000亿元以上,比早先的初步计划多了25%。另一边,资本市场给“AI神话”定的价却在往下走。
张一鸣盯着的Anthropic,眼下正处在IPO路演的关键节点。11月10日,Anthropic启动IPO路演,计划发行8.25亿股A类普通股,发行价区间为每股70至78美元,按上限算最高募资约644亿美元,同时申请在纳斯达克全球精选市场挂牌,代码“ANT”。招股书披露的流通股为131亿股,按区间上限测算,对应估值约1.02万亿美元,完全摊薄口径约1.4万亿美元。这个水平比半个月前递交招股书时的1.5万亿美元缩水明显,跟此前部分投资者预期的2万亿美元相比,已经接近腰斩。
压价的直接原因,是市场开始重算投入产出。Anthropic招股书显示,2026年前三季度收入332.4亿美元,同比增长1206%;第三季度单季约170亿美元,环比增长约47%;截至10月底,年化收入运行率约810亿美元,过去12个月贡献至少10万美元收入的客户超过1.19万家。
不过Anthropic公司提示,收入基数扩大、AI市场走向成熟之后,过去的增速不具备持续性。招股书还披露了一组开支数字:从现在到2045年,公司计算基础设施支出或将超过8000亿美元。
另一边,OpenAI也开始缩减融资规模。11月7日,OpenAI宣布完成约110亿美元首期融资,整轮最高200亿美元,对应估值1.25万亿美元。这轮估值低于9月最初1.4万亿美元的目标,融资规模也砍掉了100亿美元。