张一鸣定调字节AI追赶节奏：追平OpenAI与Anthropic，最早2029年

21世纪经济报道记者雷晨

字节跳动创始人张一鸣近期在面向AI团队的全员会议上表态，公司有能力在前沿人工智能领域同OpenAI、Anthropic掰手腕，但要把技术水平真正拉到与这些公司齐平，“最早也要到2029年或2030年”。

现年43岁的张一鸣眼下把不少精力放在幕后，参与字节AI战略的制定。有知情人士称，他在会上将数据列为当前最需要盯紧的环节：字节Seed系列大语言模型预训练数据集的规模，比美国头部对手差了一大截。

产品层面的安排也在同场会议上曝光。字节跳动打算几周内上线一款人工智能助手，对标Meta旗下的Muse，用意在于守住其在AI视频生成上的优势，同时缩小与美国领先实验室的差距。

数据之外，研发路线同样需要做取舍。

今年7月，张一鸣曾在AI团队会议上表态，为了更长期的目标，公司愿意舍弃短期收益。此后字节在内部用API异常检测、加强开源模型数据过滤等手段，堵住研发人员私下拿第三方模型输出当训练集的口子。

到了8月6日的年中全员会，字节CEO梁汝波把话说得更明确：大语言模型要走自研路线，把基本功做扎实，短期落后可以接受，长期优化必须坚持。他复盘上半年AI业务时提到，豆包在C端应用上仍有竞争力，视频生成模型Seedance则保持SOTA（State Of The Art，当前最优水平）位置。

相比之下，Seed语言主模型的推进节奏要平缓一些。2026年6月发布的Seed2.1，仍是主模型层面最近的一次大版本迭代。

产品端，字节把智能体当作切入口。Meta在2026年9月推出Muse，把AI研究成果做成语音交互助手，配有动画虚拟形象，能替用户处理各类任务，目前正接入旗下

在字节自己的应用盘子里，豆包是国内用户量最大的AI聊天应用，Seedance在视频生成赛道排在全球前列。公司内部代号Spell的个人助理项目已于2026年4月启动内测，按计划后面还会和豆包做进一步整合。

投入也在往上加。公开信息显示，字节曾讨论2026年在AI基础设施上最多花700亿美元，主要投向数据中心建设和算力储备。Seed团队约有1000名研究人员和工程师，带队的是2025年从Google DeepMind加盟的吴永辉。2026年10月，Seed单独组建安全与对齐团队，在国内前沿AI实验室里算动手较早的一家。

AI这条赛道上最诱人的往往是捷径。蒸馏能迅速把榜单差距抹平，应用层出个爆款也能造出“已经追上”的热闹场面。张一鸣却给字节挑了条慢路：认下数据鸿沟，不争短期跑分，把胜负压在原生训练和底层基座上。

2029年只是一个预判，并非终点。算力、数据、对齐体系上的壁垒不会自己随时间消解，海外对手的迭代脚步也不会停。