陈林再创业项目银河智学亮相，邓澍军详解小鹿爱学技术架构

11月9日晚，字节跳动原高级副总裁、今日头条及大力教育原CEO陈林发布《我为什么还要做教育？》，正式对外公布再创业项目“银河智学”，引发行业关注。大模型能力如今日趋通用，陈林团队重回教育深水区，究竟要做出怎样一款AI教育产品？

两天后，这个问题在技术与课堂两个层面得到系统回应。11月11日，第九届中国教育技术创新发展与应用成果大会在江苏无锡举行，银河智学首席科学家邓澍军博士发表《让每个孩子学会、会学、爱学——AI 支持规模化因材施教的探索与实践》主题演讲，拆解了公司产品“小鹿爱学”的技术架构与学校场景落地思路。

邓澍军认为，大模型能很快生成解题步骤，却未必答得出“学生为什么不会”。通用模型成为基础设施之后，教育AI真正的分水岭在于能否深入学习过程——理解学科逻辑、识别个体认知差异，把技术变成真实课堂里可验证的学习效果。

银河智学由陈林于2024年12月创办。核心成员曾任职于字节跳动教育业务及豆包大模型相关团队，长期深耕“学生自主学习”…智能教育体系，在自主学习产品研发、课程教研，以及大模型长期记忆、解题与讲题能力训练等方面积累了经验。邓澍军本人曾任清北网校负责人、大力教育算法负责人，参与过豆包爱学、河马爱学的研发。

双核技术底座：让AI既能读懂学生，也能启发思考

通识能力再强，通用大模型碰上严谨的学科逻辑，仍可能产生幻觉。银河智学围绕教育场景需求，采用豆包大模型与自研智能学习引擎结合的“双核”技术架构，把通用智能能力与教育专业算法融到一起。

通用大模型这边，主要承担语言理解、内容生成和基础推理等任务。团队针对教育场景做了专项调优，包括解题思维链构建、苏格拉底式启发对齐，以及基于长期记忆的Agent能力开发。模型会把解题过程中的关键步骤拆开，在合适环节停下来抛出启发式问题，引导学生一步步理解知识、发现思维盲点。

自研智能学习引擎则基于学习科学与认知测量分析，融合深度知识追踪（DKT）、项目反应理论（IRT）、认知诊断模型（CDM）和知识空间理论（KST）等技术。它通过分析学生的作答、提问和订正记录，判断学生掌握了哪些知识、当前薄弱环节在哪、下一步适合学什么，为学情诊断、能力测评、学习难度匹配和后续任务规划提供依据。

两者互补：通用大模型负责知识讲解、启发追问和过程引导，自研智能学习引擎负责学情诊断与学习路径判断。邓澍军博士在演讲中概括，前者要“引导得好”，后者要“算得准”。在此基础上，银河智学把Agent能力进一步延伸到学生学习规划和教师教学支持。

学生端的规划智能体依托大模型长程记忆，结合学生长期的学习情况推荐下一步学习任务，并说明推荐依据；教师端的助教智能体则从学生学习记录中提炼具体的努力与进步线索，供教师开展个性化指导时参考。

AI学习闭环把学生的学习行为、教师的教学指导和学校的教学反馈持续串起来。学生的学习表现进入下一轮学情分析和任务安排，教师也能依据反馈调整教学策略，让AI能力持续作用于真实学习过程。

这套技术架构的核心，是把学科知识、认知测量、学习状态分析与大模型的交互引导结合起来，再通过持续的学习反馈优化后续支持。

从回答问题到引导思考，AI需要进入完整的学习过程

对教育AI来说，技术能力最终要转化为具体的产品交互，落到对学生学习过程的理解，以及对学习效果的持续验证上。

眼下不少AI教育产品仍以问答为核心：学生输入问题、AI生成解释，学习过程往往止于拿到答案。但真正的学习还包括理解问题、梳理思路、练习应用和检验掌握情况，这些环节共同决定知识能否真正变成学生自己的能力。

小鹿爱学的思路是“让技术退到幕后，让学生走到前面”，功能设计也围绕一整套学习过程展开：该支持的时候AI才出手，选择、尝试、出错、调整、验证这些环节交给学生亲自走一遍，知识掌握的同时，也慢慢学会认识和管理自己的学习。学生可以就学习内容连续多轮提问、追问，知识理解、练习应用和效果检验由此串在一起。

邓澍军博士在分享中举了个例子：圆柱体的高保持不变、底面半径变为原来的两倍时，体积应为原来的四倍，但部分学生可能会误以为体积只是翻倍。针对这类理解偏差，小鹿爱学引入动态概念实验和苏格拉底式启发：学生拖动滑杆就能直观看到半径变化对圆柱体体积的影响，AI则围绕体积公式、底面积变化等关键步骤逐层追问，引导学生自己推导出结论。

“这些引导为学生搭起理解知识的‘梯子’，帮助他们找到可以迈出的第一步，并在关键环节自主思考、一步步作答。”理解加深后，系统会适时撤去辅助，通过独立作答、解释思路和变式练习，检验学生能否做对、能否讲清楚，并把所学迁移到新的问题中。“团队希望，学生通过走完攻克难题的过程，获得‘原来如此’‘我做出来了’的顿悟与成就感。”

培养学习兴趣和信心，团队的做法是把深度知识追踪和最近发展区理论搭在一起用：模型先预测学生下一道题答对的概率，再据此匹配难度适中的任务。邓澍军博士在演讲中说，系统会挑预测答对概率在70%—80%左右的题目，让学生努把力就能往前进一步。

邓澍军博士说：“一次靠自己取得的小小突破，可以成为孩子重新建立信心的‘火种’。”系统会记下学生各个阶段的学习表现，把相比前一天、前一周的具体进步摆出来，让细小的努力和突破被看见。学习战队让同伴之间互相打气、一起挑战，助教智能体则给教师提供依据，便于及时、有针对性地鼓励学生。“团队希望让孩子感受到‘这一步是我自己迈出来的’，逐步积累‘我能学会’的信心，从而更愿意面对下一个未知、再向前尝试一步。”

放到学校场景里看，单点AI工具很难构成完整的教学解决方案。一个学生可能在AI帮助下很快做完练习，但如果没有真正理解知识，效率提升也未必等于学习质量提升。

小鹿爱学盯的是学校场景里的人机共育课堂，靠记录、分析学生的学习过程来提供个性化支持，同时帮老师摸清学生的知识掌握程度和个体差异。教学设计、关键知识讲解、学习引导和情感支持仍由教师负责，老师再根据AI给出的反馈调整教学策略。

学情看板上，老师能看到学生的进度、共性疑问和订正情况，据此做精讲、分层指导和个别辅导。往上到校长端，教学过程数据被汇总起来，为教学观察、复盘和管理提供依据。学校把自主学练、独立检测和针对性补学排进日常课程与课表，检测结果又回流到下一轮学情分析和任务安排中，形成“教师主导、学生自主、AI支持”的教学闭环。

AI教育的真正难题，是如何让个性化学习规模化

个性化学习其实不算新话题。因材施教喊了这么多年，一直是教育想达到的目标，可传统课堂里老师的时间和精力就那么多，想持续追踪每个学生的学习过程很难，给每个人及时、有效的个性化指导就更难。

AI能带来的变化，是通过学习过程数据和智能分析，把识别学生差异、提供个性化反馈的成本压下来，让过去高度依赖教师个人经验的那些工作变得更及时、更能持续。问题是，从给单个学生做个性化辅导，走到学校层面的规模化应用，挑战不少。

据介绍，2022年银河智学核心成员曾参与大力教育时期河马爱学在安徽阜南亲情学校的驻校探索。长时间和一线师生打交道，团队发现学生的学习困难不只在知识掌握上，学习方法和学习信心同样有问题。这段驻校经历也影响了团队后来对AI教育产品的设计思路，让他们更在意学生怎么理解知识、怎么掌握方法，以及能不能在持续进步中把信心立起来。

真要规模化落地，各校的教学条件、课程进度和学生基础都不一样，教师能不能把AI用进日常教学，产品跑得稳不稳，学习反馈能不能真正变成教学动作，这些都会影响实际效果。

贵州纳雍宏星高级中学就是个例子。团队顺着学校原有的早读、正课、限时练和晚自习等课型，把背诵听写、组卷分发、在线检测、AI批改和学情反馈这些功能一点点嵌进日常教学流程，帮老师及时掌握学生情况，针对共性问题开讲。这种基于真实课堂的持续共创，也让AI系统从单点学习工具进一步走进学校的课程组织、教学反馈与日常管理环节。

教育AI正从技术方案走进真实课堂，应用也在往更深处推进。银河智学旗下小鹿爱学目前已经落地到不同地区、不同类型的学校。按照银河智学披露的数据，产品累计服务及合作的学校超过500所，覆盖24个省级行政区。最近几个月，银河智学还接连公开了安徽阜南亲情学校、首都师范大学附属回龙观育新学校、贵州纳雍宏星高级中学、青岛国科高级中学、河南新蔡蓝天高级中学、内蒙古四子王旗宽高实验学校等一批案例，从中可以看到人机共育模式在不同校情下是怎么落地的。

从知识获取到能力培养，AI时代需要重新审视学习的价值

大模型正在改变知识获取的方式。第一阶段的教育技术更多盯着知识获取和学习效率，AI带来的下一步变化，可能是让人重新审视学习本身。

以前学生要花大量时间找资料、理解概念、获取答案；现在AI能快速给信息、解释知识，甚至帮着完成复杂任务。知识获取的门槛一路降低，教育的价值也就需要进一步从知识传递转向能力培养。

所以，AI教育产品的评价标准也得跟着变：答题速度、练习数量和交互频次不能作为唯一依据，还要看学生能不能真正理解知识、形成有效的学习方法，能不能逐步具备独立解决问题和主动探索的能力，并在持续进步中建立起学习兴趣和信心。

银河智学之所以把“学会、会学、爱学”立为教育目标，原因也在这里；这个目标同时关乎创始人陈林再次进入教育行业创业的初衷。陈林在文章里回望了自己对AI时代教育的思考。他的看法是，AI带来的技术变革摆在面前，教育要让孩子具备应对不确定性、解决真实问题的能力。文章末尾，他写道：“这个时代已经有很多人在让AI变得越来越强，而我想帮人变得越来越好……”

AI进入课堂，最终指向的是人的成长：学生在教师引导和技术支持下，逐渐发展出理解世界、独立判断和解决问题的能力，成长为能够独立面对未知世界的人。技术不再急着证明自己“有多聪明”，而是真正俯下身去理解每个孩子的认知盲区、点燃其自主探索的内驱力，并与学校的育人实践形成长期协同，教育AI才算真正发挥出价值。