Omdia预测:2026年全球AI软件收入将破2000亿美元

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 158 字 · 约 1 分钟读完 分类智能体Omdia

根据Omdia最新的 《AI软件市场预测》报告,2026年全球AI软件收入将超过2000亿美元,达到2024年水平的两倍。Omdia的最新预测显示,生成式AI(Generative AI)和代理式AI(Agentic AI)的需求均呈加速增长态势,推动Omdia对其半年度市场展望进行了自新冠疫情以来最大幅度的上调。..

所属频道 智能体与 Agent

Omdia 最新发布的《AI软件市场预测》报告给出判断:2026年全球 AI 软件收入会超过 2000 亿美元,相当于 2024 年的两倍。

这家机构同时提到,生成式 AI 与代理式 AI 的需求都在加速上升,半年度市场展望因此被大幅上调,上调幅度是新冠疫情以来最大的一次。

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. a16z提出B2A经济:AI Agent成互联网新用户,订单一年增近13倍

    智东西(公众号:zhidxcom) 编译 | 江宇 编辑 | 漠影智东西11月12日消息,近日,硅谷知名风投机构a16z官网刊文《Welcome to the B2A Economy》(欢迎来到B2A经济时代),提出新判断:AI Agent正在成为互联网的主要用户,企业未来不仅要争夺人类消费者,还要争夺AI Agent

    来源 腾讯网
  2. 月之暗面徐天天谈AI迭代:三条增长曲线叠加,速度还会加快

    IT之家 11 月 12 日消息,据新浪财经报道,在今日“以发展应变局”为主题的第十七届财新峰会上,月之暗面金融行业与生态负责人徐天天发表讲话。 针对“AI 迭代速度是否还会加快”问题,徐天天表示,当前整个 AI 智能远远未达到上限。 她指出,这背后有三条增长曲线:其一,预训练算力曲线;其二,后训练与推理端曲线,AI

    来源 AI 行业观察
  3. a16z 提出 B2A 经济:AI Agent 成互联网主要用户

    智东西11月12日消息,近日,硅谷知名风投机构a16z官网刊文《Welcome to the B2A Economy》(欢迎来到B2A经济时代),提出新判断:AI Agent正在成为互联网的主要用户,企业未来不仅要争夺人类消费者,还要争夺AI Agent带来的流量和订单。 过去几十年,互联网公司一直在想办法阻止机器人访

    来源 AI 行业观察
  4. 这两个模型可能要改变 AI 视频生成的格局

    第一个是 Meta的 Muse,它在手持自拍、Vlog 和人物皮肤细节上的真实感非常强,每周免费跑 50 条10 秒的视频,走 api一条才几毛。但我想说的是它的 Agent 编排能力,已经能做到一....

    来源 腾讯网
  5. AI智能体用软件为何卡壳:QGIS新旧版本实测33回合对11回合

    2026年某天,一个AI智能体接到任务:用QGIS这个地理信息系统软件,给世界各国GDP画一张分级地图。结果它卡住了。它用的是QGIS 3.10版本,要完成这个任务,它得先读取177个国家的GDP数值,自己算出最大值最小值,再手动划出11个数据区间,还要一个个调用底层接口拼出渲染效果。33个回合过去了,消耗了66万多个

    来源 腾讯网
  6. 智能体AI架构:记忆、知识与上下文如何分工

    本文指出,打造可靠的智能体 AI 架构,核心是依靠上下文引擎预处理信息,区分上下文、记忆和知识,采用分层记忆、治理知识库与令牌预算机制,并给出各类架构反模式的应对方案。

    来源 InfoQ
  7. 智能体AI架构:记忆、知识与上下文如何系统性协同

    随着行业从聊天机器人向自主智能体演进,架构层面的瓶颈正在发生转移。难点不再仅仅是数据检索,而是决定智能体应该知道什么、何时应该知道、应该记住多久,以及应该遗忘什么。和人类一样,“知道”是一回事,“记住”是另一回事。由此有了记忆与知识的概念。根据任务上下文判断何时动用现有的各种“知道”并将其调入记忆才是关键。例如,如果我

    来源 AI 行业观察
  8. 李彦宏:智能体将成AI应用核心,企业组织如何重构?

    11月12日,在2026百度世界大会上,百度创始人李彦宏提出,人工智能不仅是一场技术革命,更是一场组织革命,未来十年,智能组织将成为AI时代的“新厂房”。 李彦宏回顾了过去十年AI产业的发展。2016年,他曾将人工智能定义为“新的电脑”。经过十年演进,AI已形成完整的技术体系,构建起以GPU为核心,涵盖芯片、云基础设施

    来源 AI 开发者社区
  9. 字节跳动数周内推AI助手:对标Meta Muse,张一鸣定下2029年目标

    据彭博社11月11日报道,字节跳动计划在未来几周内推出一款类似 Meta Muse 的 AI 助手,进一步布局智能体赛道,并巩固其在 AI 视频生成领域的优势。此举也是字节跳动加快追赶美国顶尖 AI 实验室的重要举措,公司目标是在未来三年左右缩小与行业领先者的技术差距。 知情人士透露,字节跳动联合创始人张一鸣近日在一次

    来源 AI 开发者社区
  10. AMD Ross Agentic AI Assistant:MCP协议直连Vivado,告别Tcl门槛?

    AMD在2026年推出了Ross,一个基于MCP协议的FPGA开发AI助手。它不是简单的聊天机器人,而是能直接调用Vivado执行Tcl脚本、检索官方文档并分析时序报告的智能体。本文梳理了Ross的四大核心组件,对比了VS Code插件与独立MCP Server两种部署路线,并详细记录了在WorkBuddy中配置本地M

    来源 AI 应用前沿
  11. AI视频工具双十一开打:价格战未停,Agent同质化焦虑难解

    双十一的战火烧到了AI视频工具市场。 LibTV开启双十一狂欢季,Wan3.0、Kling4.0、Minimax H3三大视频模型最长30天0积分无限用,并叠加立减,时长、积分赠送等多项福利;即梦个人年包低至4.5折、团队年包低至4.2折、季度会员4.3折起;主打影视协作平台的AniShort首购低至2.3折,最高立减

    来源 AI 行业观察
  12. 昆仑芯M300明年推出:李彦宏称推理将成AI芯片增长主推力

    IT之家 11 月 12 日现场消息,在今日(11 月 12 日)举办的百度世界 2026 开幕式上,百度创始人李彦宏在谈及 AI 芯片时表示,过去 AI 算力需求主要以训练为主,而现在是训练与推理并重的格局,尤其是智能体应用的规模化,带动了推理计算需求的大爆发。“我们相信,推理将成为 AI 芯片长期持续增长的主要推动

    来源 AI 行业观察
  13. 李彦宏杨元庆对谈AI:CEO见客户为何替代不了?

    【TechWeb】11月12日消息,在百度世界2026开幕式上,百度创始人李彦宏与联想集团董事长兼CEO杨元庆围绕AI时代的企业变革、组织调整、供应链管理以及AI落地边界展开对话。杨元庆在对话中表示,联想正围绕AI时代开启“第五个十年”的第五次创业,用AI变革智能终端、智能基础设施、智能解决方案和服务三大业务;但他同时

    来源 腾讯网
  14. 李彦宏谈AI时代岗位变化:未来收敛为Builder与Seller两类

    11月12日,百度创始人李彦宏在2026百度世界大会上谈及AI时代就业与企业组织变革。他认为未来岗位不会消失,但会逐渐收敛为Builder(创造者)和Seller(连接者)两类,并提出组织智能是企业最深的护城河,同时披露百度内部AI智能体日均活跃数量一年增长超6倍。

    来源 凤凰科技
  15. Muse上线AI外呼:付费让AI替用户致电美国企业

    Muse的AI助手如今可以主动拨打美国企业电话,替用户完成预约、咨询等事务,但该功能需付费订阅。这标志着AI正从被动应答的聊天工具,进化为能主动执行任务的智能体。外呼算力成本高企是收费主因,同时也折射出AI能力扩张与商业可持续之间的行业性难题。

    来源 AI 科技快讯
  16. 李彦宏杨元庆百度世界对话:联想第五次创业,AI替代不了CEO见客户

    【TechWeb】11月12日消息,在百度世界2026开幕式上,百度创始人李彦宏与联想集团董事长兼CEO杨元庆围绕AI时代的企业变革、组织调整、供应链管理以及AI落地边界展开对话。杨元庆在社交平台透露,在两人对谈之前,李彦宏还给他送了个很“眼熟”蛋糕。杨元庆在对话中表示,联想正围绕AI时代开启“第五个十年”的第五次创业

    来源 腾讯网
  17. 上地OPC创新街区:如何让一人公司跑通AI创业?

    从产业密度到创业能力:上地OPC创新街区实践观察 AI正在改变创业公司的最小组织形态。一个人借助大模型和智能体,可以完成过去需要多人协作的研发、运营和服务工作。但团队变小,并不意味着创业所需的资源变少。算力和模型、专业服务、产业伙伴、首个应用场景,依然是OPC从创意走向产品、从技术走向市场要面对的问题。因此,OPC生态

    来源 AI 行业观察
  18. AI Agent多轮执行:怎样靠历史记忆串起连续任务?

    本文探讨AI Agent如何通过记忆机制实现多轮任务的连续执行。从ReAct循环原理到代码实现,分析企业文档自动化等实际案例,指出过度自动化的陷阱,并提供模型选型与成本控制的实用建议,帮助开发者构建更稳定的智能代理系统。

    来源 AI 应用前沿
向下滚动自动加载更多