思必驰DFM大模型与DUI 2.0:三年研发投入7.44亿,亏损收窄

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智能座舱中,用户一句"打开空调到22度,再导航到最近的加油站",AI需要同步解析车控、导航等多重意图并跨系统调度执行。这类复杂交互对技术栈的完整性和系统协同能力提出了现实挑战。

在智能座舱里,用户只要说一句“打开空调到22度,再导航到最近的加油站”,AI就得同时拆解车控、导航等多项意图,再跨系统把任务派下去执行。这种复杂交互,考验的是技术栈是否完整、系统之间能不能协同起来。

思必驰一直专注对话式人工智能,走的是全栈自主研发路线,把模型、芯片、云端服务和终端应用串成一套“模芯云用”的系统级AI能力。

在模型这一环,思必驰自己研发的DFM语言大模型是江苏省首个获批的人工智能语言大模型,主要面向人机交互、工具调用和垂直场景,重点强化对用户意图、上下文以及任务目标的理解与执行。

以自研中枢大模型做调度核心,思必驰又搭起了“1+N”分布式智能体系统:1个中枢大模型统一管意图理解、任务规划和资源调度,N个专业模型与智能体配合执行,复杂任务走端云协同,可靠性优先。

DFM加上这套1+N分布式智能体系统,被思必驰融合升级成了DUI 2.0平台。语音处理、语义理解、对话管理等底层能力被模块化封装,模型可以定制,终端可以适配,应用也能开发。相关技术目前已覆盖智慧出行、智慧办公和智慧物联等领域,在智能汽车、会议办公设备、家电、消费电子及机器人等终端上落地。

技术上的持续投入,正逐步反映到经营质量上。2023 到 2025 年,思必驰连续三年保持大规模研发投入,研发费用依次为 2.26 亿元、2.64 亿元和 2.54 亿元,累计约 7.44 亿元,始终处在较高水平。

同一时期,公司主营业务收入分别为 5.39 亿元、6.01 亿元和 6.88 亿元,逐年增长;扣非归母净利润分别为-12,900.81 万元、-17,511.64 万元以及-8,429.45 万元。把股份支付的影响剔除后,扣非归母净利润分别是-21,882.11 万元、-14,432.71 万元以及-4,825.60 万元,亏损在持续收窄,已经接近盈亏平衡。

毛利率方面,同期公司主营业务毛利率由 53.69% 提升至 63.24%,提高了 9.55 个百分点。这一提升来自经营策略和产品结构的调整:AI 软件及技术服务上,减少了毛利率偏低的集成类定制开发业务,高毛利率的软件产品及授权收入占比随之提高;AI 硬件上,则加强了自主品牌产品的研发与推广。

国家级重点专精特新“小巨人”企业名单中已有思必驰,它还是语言计算国家新一代人工智能开放创新平台的承建方;700余项授权发明专利在手,国际、国家、行业及团体标准的制定工作中,由它牵头或参与的有70余项。算法合规层面,该公司已拿下2个生成式人工智能服务备案、9个深度合成服务算法备案,另有1个调度决策算法备案。

研发管理与质量体系方面,思必驰通过了ASPICE 2级、TISAX AL3级等国际权威认证与评估,还拿到中国信息通信研究院、中国泰尔实验室联合颁发的“可信Token云服务——云模芯用协同功能检验证书”,是最早通过这套测试方案的企业之一。

从底层技术研发到终端场景应用,思必驰在持续打磨自主可控的系统级AI能力。未来,随着人工智能技术加快赋能实体经济,思必驰还会继续深耕智能语音与对话式人工智能领域,靠持续的自主研发和技术创新推动成果转化,为汽车、办公、物联等产业的智能化升级提供技术支撑。

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