G7易流翟学魂谈AI边界：物流现场要有人负责，自动驾驶不碰

G7易流平台每月的Token消耗量，已经从2025年的月均67亿涨到7700亿，翻了大约115倍。11月7日，由G7易流主办的2026数字物流大会召开，公司创始人兼首席执行官翟学魂在会上公布了这一AI投入进展。他同时提到，借助自家推出的紫宝盒和云端平台，AI眼下已用在驾驶安全辅助、货物管理、单据审核以及语音交互这些环节。

这届大会以AI开工为主题，讨论的是AI在物流现场怎么用，以及安全、效率、交付品质如何借它改善。翟学魂在会上摆了三个案例。制造企业的场站里，AI自己采集信息、生成台账，重复填报的活儿少了；城市配送环节，G7易流的拍拍豆可以记录测温、货物入柜等交付动作，服务品质查得到凭据；一支600台电动重卡的车队，把安全分、即时反馈和奖励挂上钩，每周未遂事故从五六起降到两起。其实近两年G7易流一直在说要把AI用到物流行业，也发过好几款AI硬件。今年6月，货运行业首款穿戴式AI硬件“拍拍豆”就是他们推出的。这产品盯的是三件事：AI实时认出破损、数量异常并马上推给管理者，把干预提到前面；装卸交接全程自动录像，出了纠纷能一键调出对应节点的画面；货物流转全程可追溯，关键节点自动打标记，管理透明起来。

在翟学魂的设想里，AI直达物流现场，能干成过去多年数字化没干成的事。场景再复杂、再细小，哪怕只是司机有没有及时调车厢温度，这些行为都能随时被监测到。成本控制、车辆调度上，AI也能设计出最优方案。在他看来，AI干这些事的专业能力比起人工，会是指数级的提升。

他给出的时间表是未来三年，G7易流要把“直达物流现场的双向AI通道”做起来，让一线被看见、有帮手、有回报。按他的说法，直达现场的AI最终要转成一个正向循环：AI用起来，老板能随时“看见”司机，好司机也就培养出来了；司机在路上、在装货卸货时能得到帮助；运输业绩上去了，司机拿到的回报也跟着好起来。

说到自动驾驶，翟学魂又划了一次边界：“我不会做自动驾驶，G7易流此前投资了自动驾驶公司，但未来不会在G7体系内做这件事。”

至于无人驾驶替代司机的讨论，他的判断是，替代的速度还赶不上年轻司机离开运输行当的速度。物流这行要现场交付，现场交付就得有人负责，这个环节AI替不了。与其担心AI替掉司机，不如担心年轻人不愿意进这行。所以在推无人驾驶的同时，用AI把运输行业的工作强度降下来、安全性提上去，反倒对行业正向发展有好处。

另外，翟学魂认为具身智能在物流行业有很大的市场空间，真做起来挑战肯定不少，尤其是得找到适配的场景。比如配送的装卸环节，不少城市配送司机跑一趟可能要搬几吨货，这类场景就挺适合具身智能落地。