长视频用上AI:制作成本降了,更难的是内容怎么筛选

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 3740 字 · 约 10 分钟读完 分类影视

深响原创 · 作者|吕玥 AI对影视行业的影响正变得越来越大。 最直观的变化是制作成本。真人短剧的制作成本普遍在40万至80万元,而同等水平的AI短剧只需要约10万元;院线AI长....

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©️深响原创 · 作者|吕晟

AI在影视行业里的分量,正一天天变重。

制作成本上的变化最容易被看见。真人短剧一般要花40万至80万元,同样水准的AI短剧大约10万元就能做出来;院线AI长片《三星堆:未来往事》的成本在千万元级别,换成传统实拍,预算至少要8亿元。

不过,成本往下走之外,更该留意的是内容供给方式在变。门槛一低,更多创意就有了变成作品的可能,更多小团队和个人创作者也能迈进影视行业。平台这边,同样的钱可以投更多项目;过去因为投资风险太高而落不了地的题材,如今也有了试的空间。影视内容的供给规模、创作主体和作品形态,都可能跟着变。

长视频平台这些年一直要在几件事之间找平衡:制作成本高、投资预算有限、内容需求却持续增长。AI送来的是降本增效的工具,也可能把这套内容生产逻辑改掉。但成本降了、供给多了,商业价值并不会自己长出来。平台怎么给AI定价值和位置?怎么从更多作品里挑出真正有价值的那些?又怎么让创作者拿到合理回报,形成能持续运转的生产生态?

在我们看来,AI给长视频带来的真正机会,不只是把制作成本压下来,而是借这个机会重构内容结构和生产机制。前者决定平台能不能拿到更丰富、更有弹性的内容供给,后者决定新的创作力量能不能真正留下来。

长视频拥抱AI,但真正的难题在技术之外。

AI内容,不能只看制作成本

技术能力一直在进步,影视制作的多个环节,AI都已经能参与。对平台来说,眼下真正要回答的不是“AI能做什么”,而是“平台需要AI做什么”。毕竟长视频平台拥抱AI,并不是要把自己变成另一个红果。

长视频的商业逻辑里,会员订阅和广告是两大核心收入来源。内容不光要“好看”,还得担起吸引新会员、促进续费、丰富片库、提升用户留存这些任务。一部作品的价值,不完全看它自己带来多少播放和收入,也体现在它对平台整体会员和广告业务的贡献上。

这意味着,长视频平台布局AI,不能只想着怎样低成本生产更多作品,还要回答一个更具体的问题:不同类型的AI内容,分别能为平台创造什么价值?

《不羡鸳鸯只羡仙》

从内容定位来看,至少有两条路径值得探索。

一类是以真人表演为基础、AI辅助制作的精品内容,重点是守住品质,服务会员业务。

就目前来看,AI原生内容在人物表演、情绪表达、长篇叙事这几块还撑不起来,能否持续做出对会员有强吸引力的长剧和电影,尚待市场检验。塑造角色、传递情感这类事,依然要靠真人演员;AI能介入的是特效、场景、背景等制作环节,在内容主体不动的前提下帮项目压成本、提效率。

“真人+AI”混制这条路的好处是,平台不必把原有的内容生产体系推倒重来。项目投资、制作、采购这些现成机制照旧运转,只在合适的环节把AI引进来,让技术去服务内容品质和制作效率。

爱奇艺的真人与AI结合季播剧《不羡鸳鸯只羡仙》、腾讯视频的《行镖》,都在试这个方向。两部作品都不是纯AI生成,而是把AI塞进真人影视的制作流程里,保留真人表演的同时摸索新的做法。

《不羡鸳鸯只羡仙》《行镖》

另一类是AI原生内容,重点是扩大供给,为更多创意和创作者提供机会。

拉动会员增长这件事,不必一开始就压到AI原生内容头上。长视频平台用不着起步就要求创作者交长剧、长片,可以先从短片、短剧、漫剧这些制作周期和消费场景更灵活的形态入手;形态越丰富、参与的人越多,平台淘到好作品的机会就越大。

不过要留个心眼:内容供给变多,不等于平台价值就跟着涨。成本低,也可能意味着质量低、同质化严重。平台若只顾作品数量,筛选和培育机制跟不上,多出来的内容反倒会分散用户注意力、拖累内容体验,会员信任和平台品牌也跟着受损。

所以,AI内容能不能给长视频平台带来新的增长空间,关键不在于上了多少工具、多少作品,而在于能不能搭起一套让创作者持续产出优质内容的生态。眼下长视频平台都在加码的三件事,原因也在这里:

一是扩大创作者入口,把会使用AI工具的人培养成真正的内容创作者。

各家平台已经推出创作大赛、训练营和项目扶持计划。例如,爱奇艺通过鲍德熹·爱奇艺AI剧场、

平台计划

二是把生产工具和内容资源开放出来,让创作落地的门槛真正降下来。

从眼下的布局看,生产端的基础设施各家已经搭好了。爱奇艺有纳逗Pro,腾讯视频有WorkRally,优酷推出鲸锐AI,芒果TV则拿出芒果灵创,都能提供AI创作工具,帮创作者跨过门槛。

与此同时,平台也在强调开放IP和数字资产,让创作者能调用现成的角色、故事和视觉素材。工具管的是“怎么做”,IP和数字资产管的是“有什么可以做”。两样凑到一起,创作能力才能更快转成内容供给。

纳逗Pro、鲸锐AI、WorkRally、芒果灵创

三是建创作者社区,让AI内容生产不再是一个人单干。

独立创作者和小团队,除了创作本身,还得面对作品发布、交流、合作、找受众这些现实问题。平台用创作者社区给出展示和交流的空间,创作者能拿到反馈,平台也能更早发现有好作品、好苗子。

爱奇艺号、腾讯视频灵芽社区等,已经在提供发布作品和创作者交流的场地。AI内容供给一多,这类社区也有机会变成连接创作者、作品和平台的重要通道。

说到底,长视频做AI,不是拿技术简单替换原来的制作流程,也不是照搬AI漫剧平台那套内容生产模式,而是借AI重新组织内容供给,把AI当“鲶鱼”:长视频这些年渐渐陷进僵化套路,就让AI去搅动这套惯性,重新调整内容结构——该守住的品质守住,该丰富的供给丰富,该试的新形态小步快跑。

能不能破局,终究要看机制怎么变

内容结构调整只是头一步。等越来越多AI创作者进入平台,生产方式变了,生产关系也得跟着变。

现在不少创作者吐槽AI短剧不赚钱,自己成了“血汗工厂”,给平台打工。那么同样是用AI创作,在长视频平台上这个问题能不能改?长视频平台怎么分收益、怎么担风险,创作者才愿意持续投入?

这是AI时代长视频平台绕不开的问题。

头一个是收益怎么分。

前面已经提到,长视频平台靠AI扩容内容供给之后,AI内容的形态会非常多元。30分钟的故事短片、60集每集3分钟的竖屏短剧、90分钟的AI长片,用户的消费心态和付费意愿完全不一样。拿一套固化规则硬套所有AI作品不现实,所以也不可能直接照搬短剧平台已经跑通的标准化广告分账体系。

眼下长视频平台针对AI内容的收益分配,主要有三大类:

一是分账。平台把收益分配权和版权控制权更多交还创作者,创作者不再一次性把作品卖给平台,而是持续分得作品上线后长周期的会员收入和广告收入。

二是直接采购或者版权买断。这跟传统影视项目采购类似,更适合有资金实力、能先拿出成片的成熟创作团队。

三是全额投资或者主控投资。平台承担或主导项目的资金与资源投入,创作者负责制作,收益按约定分配。有制作能力但缺资金资源的创作者,适合这种模式。

这样把收益分配模式多样组合起来,意义在于让不同阶段、不同类型的AI创作者都能进入长视频生态:成熟团队能更快推作品上线变现,缺资金的能找到投资支持,优质内容靠分账拿到市场回报。

当然,也希望长视频平台别让收益分配只围着流量转。过去长剧领域有不少作品流量不大但品质上乘,最后成了时代经典,AI时代这种调性更要保持。分账规则、投资标准和采购导向,都该为品质、创新和长期价值留出空间。

另外,长视频平台手里的IP全链路运营能力已经比较成熟,利益分配上的优化之外,这同样能给创作者多开一条增收的路子。那些只靠单部作品流量变现的平台,缺的正是这一点。

对创作者来说,不管用AI做什么形态的内容,只要这个故事能长成长线IP,长期收益肯定高过单部作品的一次性回报。

说到IP衍生开发,长视频平台已经攒下了成熟的经验。芒果TV AIGC创新内容中心总经理任旭接受采访时表示,AI长剧在会员付费和衍生付费两块都还有进一步释放价值的余地。内容升级加上互动化设计,会员端能拿到更丰富的体验,付费价值也就跟着释放出来;品牌广告这边同样有新合作机会,汽车、药品等行业的广告客户已经进场试水。

芒果TV《后西游记》

对内容创作者来说,收入并非全部,行业认可与更长远的职业发展同样重要。长视频平台正抬高内容品质和叙事深度的门槛,而专业奖项、作品展映、官方背书这些方式,能让优秀的AI创作者和作品被看见、被评价、被记住,帮他们拿到持续向上走的机会。

结语

技术确实把创作门槛拉低了,可真正决定新创作力量能否留下来的,是机制。AI带来的变化不该只停在制作成本下降这一步,还要继续传导到平台与创作者的合作方式、利益分配和风险承担上。说到底,只有让创作者对回报有合理预期,让好作品不必完全靠高额投入和头部资源才能拿到机会,AI的效率优势才可能变成长视频行业持续的内容创新。

长视频平台真正想要的,说到底是借AI摆脱旧有的生产惯性,让内容供给不再被高成本、高风险卡得太死;多产出一些内容、用更低的成本造出更多同质化作品,显然都不是它的目的。创作不必再押上巨额成本,好故事也不必先闯过层层资源筛选才有机会,行业才装得下更多有审美、能讲好故事的人。AI给长视频的真正机会,就在这里。

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