小鹏AI治理实践：UL安全认证与全生命周期管理

2025年，小鹏集团把一套微系统用到了安全隐患排查上，过去靠人工记录、人工追踪的管理工作，改由AI和多维表格工作流承担。排查事项系统自动记录，提醒、追踪、统计报表也都走同一条流程。按公司披露的数据，这套工具在全流程中省下1.19万小时工时。

从内部排查工具到面向用户的智能座舱，AI已渗入小鹏的研发、生产和使用环节。用途各异，对数据来源、运行安全、用户权益的管理要求，也分别落到具体业务流程里。小鹏把“负责任AI”写进公司战略与ESG治理，就模型由谁负责、数据怎么用、工具如何运行立了规矩。

管理从模型接入前的评估起步，一直管到停用后的数据处置，靠跨部门协同落到日常业务中。2026年5月，小鹏通过UL Solutions的AI安全认证。员工AI共创和青少年科普也在推进：员工围绕业务问题提交AI作品，志愿者把智能出行技术带进校园和乡村课堂。小鹏集团开展青少年AI素养教育。企业/ 图

从模型接入管到退役

汽车研发环节，AI预测工具已经用在造型概念阶段。据《小鹏集团2025年环境、社会及管治报告》（下称“ESG报告”），研发团队可借助风阻AI预测工具，在设计方案阶段先做风阻预测，再往下优化方案。公司披露，该工具预测精度超过90%，已在三个车型项目上使用。

小鹏把2025年叫作自己的“AI+仿真”元年。风阻预测工具落地后，前期仿真效率提升40%—50%，优化方案数量增加30%以上，单车型综合降本约30万元。AI预测还延伸到行人保护头碰预测、强度耐久等研发领域。公司披露，相关工具让业务板块效率提升超过10%，工程师负荷减轻，研发决策也有了支撑。

2025年小鹏研发投入94.90亿元，2024年为64.57亿元，同比增长约47%。公司围绕芯片、大模型与智能硬件做全栈自研，第二代VLA大模型已用在智能驾驶领域。小鹏同时提出，数据、算法与验证过程要保持在掌控之中，这些环节一并纳入AI管理。

对进入业务的模型，公司设了统一的接入门槛。按小鹏披露的流程，所有AI模型及第三方服务都要过评估与审批，审查数据来源是否合规、合作方是否具备相应安全能力、监管备案状态如何。自研模型和外部服务都在这套管理范围内，接入评估被放在模型和服务进入公司业务之前。

信息安全与数据合规委员会统筹全公司的人工智能安全合规战略及重大评审，下设信息安全工作组与数据合规工作组，分别负责安全技术能力建设、法律合规支持和日常监督执行等。AI技术委员会一同审议相关管理规范与工作计划；公共事务部、售后在线运营部等部门则管政策跟踪、对外沟通和用户权益响应。

根据

这些职责靠常态化协同机制串起来。技术部门参与模型开发和安全规范审议，安全和合规工作组负责监督执行，牵涉用户权益的问题进入对应的运营响应流程。公司出台《人工智能安全合规管理办法》，把模型管理要求写进内部制度，还就生成合成内容的标识与安全防护制定专项指引，规范员工开发、设计、使用相关技术的活动。

模型进入训练与测试阶段，数据处理仍在管理之下。小鹏对训练数据分类分级，落实清洗、脱敏与标注的安全要求；模型上线前还要过功能、性能与安全三重验证，安全验证中包含对抗测试。接入审批和上线验证被分设在两个环节，模型进入业务前，数据和技术条件都要接受审查。

上线之后，管理覆盖运行全过程。公司建立全天候运行监控、日志留存与应急响应机制，定期做安全评估和优化，并履行算法备案与生成内容标识义务。模型停运或下线也不代表管理结束：须通过下线审批，完成数据销毁、用户通知及备案注销。流程从模型引入之前一直延伸到退出使用之后。

信息安全管理中，系统更新同样被纳入检验。ESG报告披露，每次系统更新都会做第三方漏洞分析，其中包括模拟黑客攻击。2025年，小鹏还针对个人信息泄露开展信息安全防护演练，各部门协同响应演练事件；处置依据包括《信息安全与隐私违规事件处置管理办法》和《数据安全事件应急预案》。

2026年5月，小鹏通过UL Solutions的AI安全认证。认证书写明，认证对象为“人工智能安全开发管理过程”，对标标准是ISO/PAS 8800。公司把这认证算进负责任AI治理实践，同时在具体产品中设定数据处理和功能使用规则，用户可在车载界面查阅说明、管理敏感权限。

AI全生命周期的治理细节

按小鹏披露的设计，智能座舱的面容ID登录在本地处理，人脸数据加密后只存在车端，不上传云端。智能语音助手要等用户唤醒才开始收集指令；待命状态下，语音助手不向云端传声音。

车内多人同乘时，车载大屏默认隐藏第三方应用的消息通知内容。车外影像也有处理条件：智能辅助驾驶因分析安全事件需要上传影像时，先对画面中的人脸和车牌做匿名化处理，再用于分析。

用户能在车载大屏等显著位置查到汽车隐私政策，以及智能语音、面容ID、车载多模态大模型等功能的专项说明。车辆设置里集中展示麦克风、摄像头等敏感权限，用户可自行启用或停用相关AI功能。公司披露，不同车型、软件版本及具体功能涉及的数据处理可能不一样，相关信息通过隐私政策、语音提示等方式告知用户。

语音数据涉及模型优化时，公司另设“用户体验改进计划”。加不加入由用户自己定，参与后贡献的语音数据要先脱敏，且只用于模型优化。公司披露，不加入不影响功能使用，加入后随时可以退出。

已收集的个人信息，小鹏定了保存与删除规则。公司披露，除另有规定或用户另行授权同意的情况外，个人信息只在相应产品功能、服务场景所需及法律法规要求的期限内保留；超过存储期限，就删除或匿名化处理。内部使用数据遵循最小必要原则，并要过安全合规评审流程。

第三方合作这块，小鹏要求先走流程、过审批，再签保密协议，协议里把保密信息、保密义务和违约责任写清楚。员工如果发现信息安全、数据隐私或车辆安全方面的潜在事件、漏洞和可疑活动，也可以通过安全、保密、可访问的内部渠道上报。

电池安全监控同样用上了AI。小鹏披露，在售车型搭载低功耗24小时监控和自研AI预警算法，用来做电池安全管理。测试验证从零件一直做到整包，内部企业标准还会跟着真实工况不断升级，车端运行监控与开发、测试环节的质量管理因此接上了头。

车辆交付之后，车主、合作伙伴和公众可以通过多渠道缺陷产品投诉与反馈机制，反映硬件、软件和智能驾驶系统方面的质量关切。按《质量问题管理办法》，这些反馈要经过问题上报、原因分析、对策实施和效果验证。数据标注自动化、指标分析、车辆故障自诊断预测等AI工具，也被用在质量和维修业务上。

试驾环节也有AI盯着销售过程。2025年小鹏上线AI监测系统，对试驾全程录音做自动化质检，逐项核对销售人员的讲解是否完整。试驾不合规，或者讲解覆盖没达标，系统就会扣分并推送预警。新车上市阶段，AI还会梳理试驾中客户关注什么、顾虑什么，形成报告，供总部调整策略、开展客户培训。

内部安全管理另有一套具体流程。以前排查安全隐患靠人工记录、人工追踪；2025年引入的安全隐患排查微系统，把多维表格工作流和AI搭在一起，记录、提醒、跟踪、报表生成都放进同一个流程，管理人员顺着流程跟进排查事项，系统还会定期出小结和统计报表。

按公司披露，这套系统在全流程上省下1.19万小时工时，还拿到公司内部“超有AI金点子奖”和飞书“AI提效大师奖”。小鹏方面介绍，工具依托轻量化工作流搭建，不需要大规模信息技术投入，也能部署到其他安全管理场景。治理架构、内部制度、模型全生命周期管理流程都已制度化和文档化，相关审批与验证要求都有对应的流程文件。

采购业务中的风险识别也用上了AI。公司加入“中国供应商ESG评级平台”，借助平台的AI大模型技术筛查风险。采购系统里的AI风险识别，小鹏在2025年ESG报告中提出，要整合地缘政治风险、行业特有风险等因素，开发动态监测功能，一步步建设供应链ESG风险防控体系。

识别工具之外，公司还参与了行业协同。2025年6月，小鹏与12家行业伙伴共同发起“供应链ESG管理倡议”，聚焦环境与社会责任管理；同年11月，又参与中国汽车工业协会牵头的“负责任采购倡议平台”，和车企、供应商一起探索可持续采购机制。

办公区的照明和空调也交给AI管。IRON智能体系统按设定时段和感知到的室外气温调整设备启停；员工想改所在区域的灯光亮度或空调温度，扫工位二维码发指令就行。平台统一调度设备，日常使用者仍保留主动调节的入口，操作通过工位端与系统衔接。

公司还组织员工用AI工具做安全主题创作。围绕劳保穿戴、消防等主题，小鹏开展“AI绘隐患”“AI绘消防”数字化竞赛，员工用AI文生图工具创作作品。据公司披露，活动收到员工投稿超过1.1万份，投票超过4.2万次。

面向员工与公众的AI实践及公司参与全球AI治理对话

2025年，小鹏把“AI内部赋能”定为战略，推进方式是知识普及加应用实践。公司组织了11场AI基础知识分享，还开展9大主题“AI上学堂”，把智能工具用到核心业务流程的效率提升、决策支持和创新孵化上。员工参与的内容，也从学基础知识延伸到围绕实际工作用工具。

2026年，公司发起首届AI公开赛，参赛对象覆盖员工、高校学生和员工家属。公司披露的数据显示，赛事共吸引200余支员工家属队伍、400余支高校队伍以及海外团队报名，参与人次超过2.1万，收到作品近7000份。作品方向一头连着智能制造、供应链管理等业务课题，一头落到视障群体出行、认知友好座舱、母婴出行这类需求上。

员工还以志愿者身份把AI带进学校。2025年10月，小鹏公益走进广州市天河区岑村小学，两位员工志愿者带来“AI视觉与体感交互”主题课堂，并安排了AI体感交互体验。课堂讲知识，也留出可以动手参与的交互环节，学生既接触到AI应用知识，也有具体的互动体验。

同年12月，项目走进广州天河外国语学校。员工志愿者以《科韵路奋斗精神：AI技术前沿探索与实践》为题，分享公司在物理AI领域的探索，并与学生交流相关议题。校园课程由企业员工来讲，把他们接触的技术带进青少年科普课堂。

2026年，小鹏公益联合合作伙伴发起“云支教STEM乡村小课堂”，动员29名志愿者参与，累计服务青少年儿童千余人次。志愿者把智能辅助驾驶、人工智能和新能源技术转化成科普课堂内容。小鹏公益与AI智旅团队还把研学体验、互动课程等形式纳入科普实践，面向青少年、教育工作者及社会公众传播AI知识。

车辆安全设计与技术应用方面的经验，小鹏也带到了国际交流的讨论中。联合国自动驾驶系统非正式工作组第19次会议2026年2月在中国开线下会，公司介绍，小鹏全程到场，还安排了试乘体验，向80余位代表演示智能驾驶相关功能，讲解人机交互、驾驶员状态监测等安全设计以及第二代VLA技术架构，并参加技术与法规制定的相关讨论。

2026年6月3日，小鹏在伦敦举办AI Thought Leadership Forum，发布《欧洲与中国消费者人工智能认知与信任研究》。公司在活动上提出，构建AI信任体系的核心原则包括安全、治理和以人为本的设计，并把“让技术变得更值得信赖、服务于人类需求”作为其对物理AI的主张。

到了同年7月，小鹏现身瑞士日内瓦“人工智能向善”全球峰会，展出智能终端产品，并参与专题讨论。谈到负责任AI，公司表态：“技术要真正走进现实世界，必须以人为本，以安全为底线，以可验证、可监管、可持续改进的方式赢得信任。”