万联易达周家宇：大宗商品数字化薄弱，AI时代反而机会更大

11月4日，“2026产业智能体互联网峰会——AI重构生产性服务”乌镇咖荟上，万联易达集团董事长于泽国提到，接下来几年会是产业智能体发展的黄金期。数以千万计的智能体进入千行百业后，产业生态的运转方式可能被彻底改写。峰会期间，万联易达还发布了产业智能体互联网核心产品WanSurfing。这款产品以智能体为核心载体，是国内首个面向企业用户、用于组织级A2A（智能体对智能体）协作交易的网络。

世界互联网大会秘书长任贤良也表示，产业智能体具备自主决策、持续学习、跨域协同等特征，正在成为人工智能与实体经济深度融合的关键载体。

在大宗商品行业，情况更典型。万联易达集团商贸平台副总经理周家宇接受《每日经济新闻》（下称NBD）记者专访时说，这个行业过去的数字化底子比较薄，可换个角度看，AI时代反而给了它跨越式发展的窗口。要让AI真正落到产业里，既得把行业Know-how（专业知识或技能）喂进智能体训练，也得建起可信数据空间，从数据质量和专业决策逻辑两头压低AI幻觉的风险。

周家宇判断，未来3~5年，AI在信息流、交易流以及金融服务等场景会加快落地，大宗商品行业可能迎来新一轮智能化升级；公有云服务加私有部署的组合，也有望成为企业用AI的重要方式。

企业为何需要借助第三方平台推进AI应用？

NBD: 大宗商品行业数字化到什么程度了？AI应用得深不深？

周家宇：这个行业眼下的数字化水平还偏低。AI应用上，大家或许站在差不多的起跑线，可因为此前数字化基础偏弱，大宗商品企业在AI应用能力上还是落在后面。

周家宇 图片来源：受访者

NBD：企业推进AI应用，为什么要借第三方平台？

周家宇：找第三方平台，会是今后多数企业推进AI应用的一个重要方向。通用级产业模型和人工智能服务建设门槛不低，大多数企业自己没有能力单独做。从数据安全看，企业得信任第三方平台，平台也得有对应的数据管理和治理能力，达到国家可信数据空间建设的要求。同时，数据管理的主动权要留在企业手里，哪些数据能上传平台、哪些必须留在企业内部，由企业自己定。所以，借助有专业能力的第三方平台，会成为企业用AI的重要方向。

NBD：产业智能互联网与传统产业互联网、

周家宇：这关系到产业发展的定位。眼下AI在很多领域跑得很快，可在大宗商品领域还处在比较初级的阶段。传统产业互联网和工业互联网之所以没能充分服务大宗商品行业，原因在于大宗商品交易复杂、非标、流程长，传统互联网的功能接不住这些需求。

传统货架电商没法实时帮客户盯住市场价格。价格一变，买卖双方就得赶紧调整报价。过去企业只能靠员工一遍遍做市场调研，打电话、发微信向客户打听价格，再判断该买还是该卖。这些活每天都在重复。现在，产业智能体能实时跟踪市场价格，持续采集市场信息，还能通过对话跟客户沟通，帮采购经理、销售经理完成市场信息跟踪和客户交流。

NBD：今年中东局势影响下，原油价格波动明显。AI能怎么帮大宗商品企业做决策辅助？

周家宇：大宗商品企业最难的事有两件：跟踪价格，判断价格趋势。判断市场走势很难，失败率也不低，可企业每天都得面对。这恰好是人工智能能发挥长处的地方。企业每天要重复跟踪市场、盯盘、了解价格，还要跟客户交流获取市场信息。这些工作说白了是在重复昨天的劳动，只是价格天天在变，企业不得不一直做下去。

交给AI来做，实现“任务级AI”，首先能省下大量人力和时间，让企业把更多精力放在决策本身，而不是决策前的信息搜集和整理上。其次，中东局势、国际局势一变，AI能持续跟踪市场信息。在信息搜集的广度、处理效率以及分析框架的完整性上，AI比大多数人更有优势。

本地化部署和私有部署将是未来的一个趋势

NBD：AI大模型现在还有幻觉问题，怎么避免它影响产业和商业决策？

周家宇表示，AI幻觉是弱点，关键在于怎么规避。做产业和商业决策，第一步得把可信的数据空间搭起来。幻觉有相当一部分源自数据不真实、质量不高，判断跟着出错，所以数据质量就是挡住幻觉的第一道关口。

首先要建可信数据空间，形成一套能追溯数据来源、跟踪数据可靠性的体系。有了这套体系，大模型训练时用的就是高质量数据，错误风险从源头被压低。

第二个环节是训练AI的专业逻辑。AI有时候会用不合适的逻辑去分析问题、推导结论，专业训练少不了。他们的做法是让AI专家和行业专家一起参与训练，规范智能体的分析过程，把不合理的推理限制住，AI幻觉带来的风险就能大幅下降。

NBD：Token消耗和算力这块，以后你们是走私有化部署，还是云端部署等其他模式？

周家宇称，本地化部署是一个发展趋势，在企业私有端口部署大模型也会成为未来的一个方向。就像前面提到的，一部分数据和交易信息可以借助第三方平台广泛交互，但企业也有一些自有数据，希望完全留在本地。所以他判断，未来很可能形成公有云服务与私有部署相结合的模式。

从市场空间看，大宗商品交易规模庞大，将来可能做到十万亿元甚至几十万亿元。作为平台，技术和服务部署要提前做，才能接住以后更大的交易规模。

每日经济新闻