产业智能体互联网：数据可信流通的关键在哪

当AI不再只是“会回答”，而是“能办事”，产业智能体之间的较量也正由单点能力转向跨企业、跨系统的协同。往后，智能体除了要读懂业务，还得能找到彼此、确认身份、理解需求，并在可信规则下完成交互。支撑这套产业智能体互联网运转的，既有技术基础设施，也有能够安全流通、被AI理解的数据。数据一旦从企业内部走向产业网络，问题就跟着来了：产业智能体互联网发展的关键，到底在技术突破，还是数据的可信流通？

11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会期间，新华社《中国名牌》联合万联易达集团办了一场“2026产业智能体互联网峰会——AI重构生产性服务”乌镇咖荟。圆桌论坛由万联易达资讯中心负责人任娇主持，万联易达数据中心负责人周宜与政学企研各界嘉宾一道，围绕数据价值挖掘、可信流通与智能体商业模式展开讨论。

挖掘数据价值，让数据从资源沉淀转向资产转化

企业手里有数据，并不等于数据天然就能卖出价钱。大量经营数据堆在业务系统里，标准不统一、形态分散、难以直接拿来用，这类问题很常见。怎么把企业数据做成产品？贵州数据宝网络科技有限公司董事长汤寒林的回答是：先脱敏、脱密，再加工成半成品数据产品，然后按不同市场的需求融合为成品。

数据在不同市场能不能成为资产，还要看它的可信程度和实际应用价值。中信集团中信银行北京广渠路支行行长洛涛结合产业协同与产融结合的实践提到，数据要真正具备流通与变现的价值，得同时满足“可信可追溯、可核验可确认、合规有边界”三项特征。以供应链场景为例，万联易达集团手握连续闭环的供应链交易数据，数据资产价值较高。

周宜则从产业维度看这件事。他认为，单个企业的数据往往分散，维度也有限，产业平台最大的优势在于连接。万联易达可信数据空间把众多企业在采购、物流、经营等不同环节的数据关联起来，形成新的产业洞察，数据资产由此发挥出更大效益。

在物流、商贸、金融以及企业服务这些领域，万联易达可信数据空间攒下了2100+项高价值产品数据资源。除标准可信数据空间之外，它还往上加了一层全模态数据管理和本体平台，把自有数据、社会采集数据和外部流通数据整合到一起，让AI能读懂、能用上这些数据。数据因此不再只是被记录下来，而是能参与决策，从洞察进一步走到交易，在真实的产业场景里把价值释放出来。

建设可信机制，让数据在合规边界内流通共享

圆桌中，任娇提到数据的价值取决于它能否进入真实业务场景、解决实际问题。可数据要高效、安全地跨企业、跨行业流通，仍面临多重挑战。保护数据权益的同时又促进共享协作，关键究竟在技术能力突破、数据标准统一，还是多方协同下信任机制的建立？

北京交通大学数据科学与大数据技术研究所所长沈孟如对此表示，以隐私计算为代表的数据流通技术并不是长期瓶颈，算法和算力持续进步，相关成本有望逐步降低。相比之下，数据标准、数据质量和信任机制更需要长期建设。她还特别提到，可信数据空间是国家倡导的新型数据流通基础设施，其核心使命并非打造全新技术范式，而是构建完备的规则与机制体系。万联易达可信数据空间集技术与应用场景于一体，有望为相关价值共创和利益分配机制的建立提供支撑。

海关测评中心原总工刘涤西的看法与此一致。第一，政务数据归入公共数据，开放属于国家战略，这一点没有讨论余地；眼下，五大可信数据空间数据的加工使用权是紧要资源，同国家数据集团合作则是一种重要模式。第二，数据资产治理要按“1990原则”来（1%的核心数据严格管控，9%的重要数据授权使用，90%的一般数据充分流通），可信数据空间里的数据大多可以先汇聚、先流通，企业得提前做好充分开发利用的准备。第三，产业智能体的服务范围不会停在业务信息化、数字化、智能化上，它会颠覆性地重构传统产业的生产理念和生态。万联易达提出的产业智能体互联网，应当争取做这场重大产业变革的先行者，也成为未来产业数智底座的奠基者之一，靠实践来回答。

产业智能体推动商业模式从交付结果转向价值共创

产业智能体从辅助工具走向业务执行，商业模式也会随之重构，企业关注的重点将逐渐从“使用了多少次”转向“实际创造了多少价值”。效率提升、成本节约和业务增量一旦能够被衡量，产业服务的定价逻辑也在悄然变化。

洛涛认为，智能体带来的增量价值如果能被量化，就有机会推动它从单纯的工具变成企业的价值伙伴。汤寒林则强调，产业智能体的发展会给数据企业带来新机会。他指出：“大模型的竞争本质上是数据的竞争，企业智能体的竞争最终也是数据的竞争。”智能体能力的差异，既取决于企业自身数据整合的程度，也取决于它能否融合外部产业数据及跨行业数据，形成更完整的业务认知和服务能力。

万联易达推出的产业智能体互联网，正是这一趋势下的先行实践。它通过开放的互联标准、可信的数据底座和共建共享的产业生态，推动不同企业、不同场景、不同能力的产业智能体互联互通、协同作业。

从数据资源到数据资产，从数据可信流通到产业智能体协同，数据价值的释放正成为产业智能化升级的重要支撑。数据能够在合规边界内安全流通、深度融合，并转化为AI可理解、可调用、可执行的产业能力，产业智能体互联网才真正具备持续运转和创造价值的基础。