邓白氏发布智能开放平台：MCP加业务Skills，瞄准企业AI决策

11月8日，第九届进博会上，商业服务机构邓白氏（Dun & Bradstreet）正式推出"邓白氏智能开放平台"。该平台把全球可信商业数据与专业业务能力对接起来，帮企业将AI用到客户开发、供应商管理、信用评估、合规尽调等关键场景。平台将MCP服务与业务Skills相结合，为企业的AI智能体提供可理解、可调用、可组合的专业业务能力，让AI从获取信息走向理解企业、分析风险、支持判断，并进一步融入企业的关键业务流程。

邓白氏中国区产品总监冯志凯说："企业AI要真正落地，把更多数据接进来只是开头。关键在于让AI读懂商业世界，能解决实际业务问题。邓白氏智能开放平台盯的就是AI能力落地'最后一公里'这件事：专业能力要'调得到'，商业上下文要'看得懂'，场景化任务要'做得成'，这样给到企业的决策支持才更可信、更有依据。"

从"生成答案"走向"支持决策"

AI正加速进入企业经营管理，其价值从信息生成、个人提效，进一步延伸到客户开发、供应商管理、信用评估、合规尽调等关键业务环节。不过，企业落地AI仍面临不少现实难题：数据分散、标准不统一，复杂的商业关系缺少完整上下文，通用大模型很难准确识别企业并给出可靠判断。信用、风险与合规这类严谨场景尤其如此，缺少事实依据、无法解释和复核的生成式结论，很难直接进入企业决策流程。

针对上述痛点，邓白氏智能开放平台把可信商业数据、标准化连接能力和专业业务逻辑串联起来，帮助AI智能体准确识别企业、理解商业关系、执行专业分析，输出从"有答案"进一步走向"有依据、可复核、可行动"。

平台依托邓白氏编码®，识别并关联不同系统中的同一家企业，减少名称、语言、地址和记录差异带来的主体识别偏差。在相关数据可获得且获得授权的范围内，平台结合邓白氏全球商业图谱，进一步关联集团、股权、控制、交易、供应商风险管理、信用及风险等信息。这样一来，AI能围绕明确的企业主体，辅助分析其关联关系及所处的商业环境，回答"正在分析的是谁""这家企业与谁有关"以及"它处于怎样的商业环境"等问题。

平台还提供支持模型上下文协议（MCP）的服务，等于给AI智能体开了个标准化入口，用来接专业商业数据和能力。智能体可以按任务需要，去调企业档案、风险信息、经营动态、企业评分以及关联关系这些数据和分析能力。

平台还提供业务Skills，也就是可复用的业务任务能力，把可信数据、MCP服务、业务规则和分析逻辑组合起来，支持企业识别与核验、企业尽调、股权结构解析、风险筛查、信用评估、持续监控与复审等工作。智能体可按场景调用相关Skills；在完成必要的规则配置与适配后，企业自身的业务规则与邓白氏的专业能力就能融入智能体工作流。

拿海外客户信用评估来说，在数据授权到位的前提下，一笔授信申请进来，AI智能体可以一步一步帮忙：先检索候选企业，再核验目标主体，接着建立企业档案，分析财务与付款表现，最后做综合运营风险评估，给出额度、账期和复审建议，交给业务人员审核。企业的信用政策和人工审批并不会被平台取代，它做的是帮业务人员把可信事实收集起来、按标准做分析、把判断依据讲清楚，让最终决策有据可查、可以复核。

同一能力底座还能支持全球客户洞察、客户准入与合规尽调、第三方及供应商风险管理、信用与应收风险管理、海外客户开发等场景。企业既可以把平台能力接入自建智能体和业务系统，也可以根据接口适配、数据授权及部署要求，与通用智能体或垂直行业智能应用相连接。

连接全球能力，推进中国创新

面向中国企业的AI应用需求，智能开放平台把全球商业数据与专业能力接入本土业务场景。这是邓白氏面向AI智能体时代推进能力转型和本土创新的重要探索，也体现了其"为中国创造，在中国创新"的本土发展思路。

邓白氏攒了多年的全球商业数据、企业身份标识和商业关系网络，把这些国际化的数据能力跟中国企业的业务需求、使用习惯、应用场景对上，再靠本土研发让产品不断迭代。智能开放平台就是这么一座桥，一头连着全球能力，一头连着本土创新，帮企业把可信商业数据更顺利地放进AI应用和经营流程里。

往后看，企业AI会从单点工具转向更复杂的业务工作流，能不能产生商业价值，要看数据可不可信、主体准不准确、关系清不清晰、结论追不追溯得到。邓白氏智能开放平台会继续把可信企业身份、全球商业数据和专业业务能力接起来，帮企业把AI决策的地基打得更稳，让智能体不只是回答问题，还能理解商业世界、支撑关键判断，在增长和风险管理上拿出实实在在的价值。