文心5.5 Flash Preview亮相：2800亿参数，116秒切20种画风

百度刚发布了一款新模型，X 上的网友看完 Demo 就坐不住了。

百度这回是要支棱起来了？

都说「鹈鹕骑自行车」已经老套过时，可这样的版本你见过吗？

△概念设计来自Bilibili创作者@近步抱告_

一只鹈鹕蹬着自行车，从公元前 4000 年的撒哈拉岩画一路闯进大模型时代的代码编辑器。

116 秒、20 种艺术风格，整段动画全靠 Python 代码编排。

鹈鹕还是那只鹈鹕，玩法却已经不是一个次元了。

这还只是开胃菜。

动画刚做完，背后的模型转头又扎进虚幻引擎 UE5.8，连续干了 11 小时，搓出一款东方武侠游戏《云岫行》。

张家界石峰、崖顶古寺、人物动作、游戏逻辑，居然全给安排上了。

前脚用代码拍动画，后脚又用代码造游戏，百度这次到底憋了什么大招？

答案揭晓：

答案就是文心 5.5 Flash Preview（ERNIE 5.5 Flash Preview）。

这款新模型在百度世界大会召开前一天正式亮相，并宣布即将开源。

总参数 2800 亿，单次推理仅激活 140 亿参数，支持百万 Token 上下文，生成速度超过每秒 200 Token。

而这次，文心重点点亮的技能树只有两个字：

编程。

需要说明的是，如今讲的编程早已不限于做网页、改代码。遇到游戏开发、3D 建模、视频编排这类得连续调用工具、来回测试修改的复杂活儿，模型同样能直接接手。

目前在 Terminal-Bench、AutomationBench 等编程与 Agent 评测中，文心 5.5 Flash Preview 已经展现出与 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 等旗舰模型同台竞争的实力。

气氛烘托到这儿，那就「是骡子是马拉出来遛遛」。

3D、游戏、网页，文心 5.5 Flash Preview，接招吧。（doge）

实测文心 5.5 Flash Preview

现在网页端和 API 都能体验这款模型。

第一题，先来点《山海经》里的狠角色。

九尾狐。

不过这一回，我要让文心用代码编排一段「青铜机关兽觉醒」的动画。

齿轮、甲片、骨架，全得自己动起来，从一张古代手稿起步，最后凑成一只九尾机关兽。

建模、动画、渲染，一律不许用外部素材，全靠Python来写。出来的东西一看，好家伙，这哪是九尾狐，分明是从《山海经》里跑出来的赛博机关兽啊？！

视频能拍，游戏行不行？第二题我直接加了码：搓一个能玩的《后室》。

只搭一条黄色走廊糊弄可不行，完整的收集和通关流程得有——玩家在迷宫里找三盘录像带，路上会遇到实体追逐，体力、失败和出口机制也都得在，最后交出来的必须是一个浏览器里点开就能玩的网页。

结果文心端上来一个完整的单HTML文件。不用装游戏引擎，不用额外配环境，点开就能玩。

黄色墙纸、潮湿地毯、嗡嗡响的日光灯，再罩一层老录像带滤镜，那个味儿一下就出来了。

刚上手那会儿我还挺悠闲，无非在走廊里绕来绕去，顺手找找录像带。

然后……有一局玩着玩着，冷不丁就被逮了个正着，给我吓一激灵。

心跳过快，感觉有点过于阴间了，还是来点美丽的人间世界吧。

第三题，我直接把文心扔进Blender，让它从零造一座。所有建筑、植物、水面和镜头动画，都得靠Python调用Blender API，一点点搭出来。

接着文心就在Blender里吭哧吭哧盖园子，大约半小时后，模型给我返回了下面这个「一次直出」的结果。

说实话，这效果确实有点惊到我了。。。

Anyway，这次上手充其量算个初步摸底。官方那些动辄跑十几个小时的复杂Demo，背后少不了更细的任务设计、工具配合和反复调试。

文心5.5 Flash Preview的本事到底能到哪一步，还得接着往下测。

不过这一轮跑下来，另一件事让我挺好奇：

同样是Coding，文心这回是怎么把从读懂需求到交付项目的「端到端链路」给打通的？

答案，兴许就藏在一项连Jeff Dean都低估过的能力当中。

Jeff亲口认了看走眼的那件事，和「代码」有关，文心这次把它补上了

前阵子Jeff Dean跟李飞飞对谈时，主动提到自己有件事看走了眼——

编程。

Gemini早年间也练Coding，只是没把它摆到最核心的位置，后来他才意识到，编程对模型解决各类问题的带动作用，比他想的要深得多。

说白了，编程就像给聊天框安上了一双手，模型有了它才算走出「纸上谈兵」。

可越往后走，大家对编程的要求也水涨船高。

△图源：油管账号@stanfordhai

眼下AI写代码已经挺顺手，搭个网页、修个Bug，几分钟就出结果。

但真要让它独立扛下一个项目，麻烦就冒出来了。

需求怎么拆、环境怎么配、测试怎么调，每一步都得有人盯着。

好家伙，名义上是AI写代码，到头来人类还得全程陪跑。。。

所以理想的Coding该是这样：

需求丢进去，成品拿出来。

你只需要告诉AI想做什么，拆任务、写代码、调工具、测试、修Bug，它自己一步步走完。

这便是所谓的「端到端」，也正是文心这轮重点补的能力。

具体怎么补的？先看一个数：

1400万。

这是百度给文心5.5 Flash Preview备下的可执行代码任务量。

数字是够大，可更要紧的是「可执行」这三个字。

每段代码都得丢进真实环境里跑一遍，再按运行结果判定任务有没有做完。

代码写得再漂亮，跑不起来也是白搭。

写完就交卷？恐怕没那么容易。

代码跑起来之后怎样找出毛病、接着往下改，百度也搬来多种Agent执行轨迹，教模型几时该动工具、怎么读反馈、出错之后如何补救。

这套路数放进《云岫行》，就好懂了。

开发途中，模型碰上人物悬空、跑动方向不对、摄像机位置错乱这些状况。可文心5.5 Flash Preview是纯文本模型，没法直接盯着游戏画面找Bug。

怎么办？

百度先把这些视觉问题转成代码能查的数据，再照着测试结果让模型继续改。跑一遍、查问题、改代码，然后接着跑。

过去得靠开发者盯屏幕完成的调试，如今也被塞进了模型自己的工作循环。

不过，学会这套Loop，不等于什么活都能接。

网页、游戏、3D建模和视频创作，看着都是写代码，里头的门道差得远。

于是百度又按具体场景，给模型逐个补课。

做游戏得理解玩法机制和运行状态，还要适配Unreal Engine、Unity、Godot等引擎。

换到Blender和CAD，就得学会调用专业工具，把一整套建模流程连着跑完。

视频创作更麻烦。从脚本、分镜到配音、剪辑，中间要让各种工具轮番接力，百度为此准备了超过1000项创作Skill。

工具刚教会，新麻烦又冒出来：

记性。

一个Agent连干几小时，很容易干着干着就「前学后忘」。

文心5.5 Flash Preview直接把上下文拉到100万Token，能装下更多项目文件、代码和工具调用记录。

光记得多还不够，关键时刻得找得着。文心又用上混合稀疏注意力，帮模型从一大堆历史记录里快速翻出当前真正有用的信息。

再配上多路由器MoE、ECHO多Token预测和FP4专家权重等技术，生成速度最终被推到每秒200 Token以上。

需要说明的是，这些优化工作里已经有AI的参与。据百度披露：文心5.5 Flash Preview首次引入自研的RSI技术，由ERNIE Evolve参与模型推理优化，探索AI参与模型研究与优化的新路径。

说到底，让AI从头到尾把一个项目做完，卡点主要就两个。头一个是尽量别让人半路插手。

第二个是续航得够。任务跑得越久，模型的记忆、上下文和生成速度就越受考验。

文心5.5 Flash Preview这回把Coding能力往上提，冲的就是这两道坎。

一段代码能看，不等于一个项目能用。中间这段路它能不能自己走完，才见「端到端」的真章。

One More Thing

最近盯着百度文心看，总有种感觉：这支团队似乎跟以前不太一样了。

跟哪场发布会没关系，也不是哪张Benchmark榜单带来的。起因挺偶然。

前几天刷小某书，刷到百度文心ERNIE预训练团队的Junyuan Shang发了一条自己手搓的视频。封面上就六个字——

归来仍是少年。

乍看有点中二。可配上那句「重塑一代的新起点，愿我们保持初心，常怀热爱，不断向前」，再回想百度文心这些年的路，心里忽然有些复杂。

国内做大模型，百度算最早下场的几家之一，起步不晚，技术底子也不薄。可模型一代代往外发，外头的质疑同样一路没断过。

特别是「起了个大早，赶了个晚集」这句话，团队自己怕是都听腻了。

听得久了，团队的路数也慢慢变了。。。

文心的研发人员开始一个个走到台前，在小某书、X上主动跟网友聊。

以前那些争议和调侃，他们也愿意正面回应了。

这波突然的「集体营业」，把网友都看愣了：为什么ERNIE团队都来X了？有什么指标吗

指标有没有，咱也不知道。

不过，从单个人扩展到一群人之后，一些原本隐在模型名字后面的研发者，这回是真的走到前台来了。

挨了吐槽不躲，碰上问题也肯正面接。

从这些转变当中，确实能感觉出一股劲头：

这群人好像也攒着一口气，想把事情办成。

可态度终归是态度，「嘘寒问暖不如打笔巨款」，总得拿出实打实的动作来。

这一点，百度这回还真有。

动作有两个：

一头是开源计划，另一头是限时折扣。

文心5.5 Flash Preview的模型权重预计近期开放，用Apache 2.0许可证，SGLang和vLLM部署都支持。

这么一来，也就没什么可捂着盖着的了。

开发者想自行部署、做二次开发，或者干脆拉下来挑毛病，都行。

价格方面，模型API同步上了百度智能云千帆平台，眼下打五折（输入1元/每百万Tokens、输出4元/每百万Tokens，忙时均翻倍）。

这一条其实相当关键。

前头那些游戏、3D和视频任务，一般都挺耗Token，模型再强，贵到用不起也不行。

「一放一压」，路已经铺好了，余下的交给开发者——

模型究竟能不能打，往后大家自然会给出答案。

说到这儿，再回想上面视频里那句「归来仍是少年」，倒也算应景。

当年动身那么早，却被吐槽「赶了个晚集」。

现在，仍是这批做模型的人，带着几分不甘心，想着再往前追一追。

至于这一回追不追得上，能不能做出点不一样的东西。

那就……拭目以待。

传送门：

https://ernie.baidu.com/web/new-chat

https://console.bce.baidu.com/qianfan/modelcenter/model/buildIn/list