文心5.5 Flash Preview发布：280B参数，11月25日开源

百度刚刚推出文心 5.5 Flash Preview（ERNIE 5.5 Flash Preview）。这是上周开源 Base 模型的首个后训练版本，也是新架构下的首个正式模型。

该模型总参数 280B，激活 14B，上下文 1M，输出速度在每秒 200 token 以上。

目前模型 API 已在千帆上线，权重定于 11 月 25 日开源。

一周之内，百度已经连着发了三次模型：11 月 5 日开源 Base 权重，11 月 9 日公开自动研究系统 ERNIE Evolve，11 月 11 日也就是今天，轮到了 Preview。

这次发布有几个要点：

• 模型本身是纯文本的 MoE 架构，280B 总参、14B 激活。

• 跑分到了可用级别，但和当下前沿模型比仍有明显差距，比如 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、DeepSeek V4.1 Flash 等。

• 速度方面，团队对推理方法做了深度优化，最高能跑到 200 tokens/s。

• API 定价为每百万 token 输入忙时 2 元、闲时 1 元，输出忙时 8 元、闲时 4 元，限时五折。

• 在哪用：

• 千帆上的模型 ID 如下：ernie-5.5-flash-preview；

• 模型开源后可以自行部署。

BenchMark

下面是简版 Benchmark，数据来自官方发布：

完整版则包含 20 项测试：

编程方面，Terminal-Bench 4.0 的成绩排在 Hy4、DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3 这几个国产模型前面。46.5

需要说明的是，文心 5.5 Flash Preview 只接收文字，所以 BlenderWorld 和 SkillsBench 跑的都是纯文本子集。

纯文本模型，如何做游戏

先看这个游戏，它由文心 5.5 Flash Preview 制作。

游戏名叫《云岫行》，第三人称东方武侠，场景放在云雾中的张家界石峰和崖顶古寺。

这里要提一句：文心 5.5 Flash Preview 是纯文本模型，看不到画面。

所以做游戏时，试玩中发现的问题都会被它改写成可量化的代码测试，再依据测试结果反复迭代调整。

拿前面那个游戏来说，模型先把横跨好几代虚幻引擎的素材整合进同一个 UE 5.8 工程，接着用 C++ 把整个游戏写完，前后花了 11 小时（山脉场景和女侠角色取自现成素材包）。

手机小游戏这块，眼下模型的能力已经够用，文心 5.5 Flash Preview 能直接产出，弹幕射击、肉鸽、塔防、卡牌 RPG 等各类题材都不在话下。

用代码搭 3D 场景

百度针对 Blender 和 CAD 两类工具做了专项训练：给模型一段文字描述，它能推断出物体的形状、比例和空间关系，再通过程序化建模生成出来。

一、两个 Agent 合做机场和飞机

两个由文心 5.5 Flash Preview 驱动的 Agent 在 Blender 里分工，一个负责机场，一个负责飞机，之后把两个工程的尺度、位置和镜头对齐，编排动画、渲染并合成视频。

二、查资料搭一座法隆寺

场景建模方面，模型会自行检索法隆寺的场地布局与建筑结构资料，一步步搭起整座寺庙建筑群，逐层收分、梁柱支承、层叠屋瓦都做了细化。

佛像扫描和植物素材同样是它自己找的公开授权资源，莲池、拱桥和园林则由它设计。

三、给 AI 影片做白模预演

剧组开拍前通常先用简单白色模型把镜头走一遍，这一步叫预演。

文心 5.5 Flash Preview 用代码在 Blender 里搭出 4 个白模场景（约 2100 个物体、182 万个三角面），排好 5 个镜头的布局、运镜和动画，随后把白模视频交给 Seedance 2.5 生成最终画面。

四、三个可编辑的 CAD 模型

这三个模型都是用 Python 脚本在 FreeCAD 里完成的，零件后续还能修改。

第一台是 W16 发动机，缸体、曲轴、活塞、连杆齐全，曲轴一转，连杆就带着 4 列气缸里的活塞往复运动。

第二辆是月球概念车，外观灵感取自玉兔二号，主副摇臂悬架和两侧太阳翼都能动。

第三组是百度国际大厦（深圳）的东、西两座塔楼，部分楼层做了室内布局、家具和机电管线。

交付能直接用的文件

办公类任务上，百度面向金融、法律等领域建了 30 万个工作空间、1000 万份参考文件，覆盖 40 多种文件类型；训练环境从 10 到 100 个文件的个人工作空间，一直延伸到上千个文件的企业知识库。

比如下面这四个文件，都是它独立完成的：

知识工作（交响乐版）

左右滑动查看 · 共 4 张

• PPT：《The AI Power Bill》，20 页的研究报告，讨论美国 AI 数据中心带来的电费该由科技企业还是普通家庭承担。

• Excel 工作簿《LIFEWEALTH》用来做个人财富规划，收入增长率、储蓄率、退休年龄这些参数可以随手改，里面还带一个基于 1000 条随机市场路径的蒙特卡洛模拟。

• PDF《Driverless, by the Numbers》共 24 页，拿 4169 条联邦事故报告，把 Waymo 的 Robotaxi 和 Tesla 的监督式 FSD 放在一起对比。

• MP3《Beyond the Event Horizon》是一首原创交响乐，时长 6 分 34 秒。

一条指令就能出一条成片。

围绕科普、漫剧、创意剪辑这些场景，百度搭起了 15 万多个创作环境，适配上千个创作 skill，累计成片约 5300 分钟。

一、鹈鹕测试

圈里有个测模型的老题目：让模型画一只骑自行车的鹈鹕。这回文心 5.5 Flash Preview 用 Python 从零写出了一部 116 秒的 2D 动画短片。

全片代码上万行，每一帧都是矢量绘制。配乐用了 22 段录音，模型写的剪辑脚本按画面切换点逐场对齐。

二、一个问题做成科普片

这条片子起于一个问题：“地球要是也有个环，抬头能看到什么？”下面的视频就是答案。

模型先去搜资料，把洛希极限这类科学信息理清楚，再写脚本、设计分镜，把创意拆成一个个镜头。素材来源有几路：代码生成、视频生成模型产出，还有图片二次渲染。

三、75 秒讲清会飞的 Roadster

文心 5.5 Flash Preview 能交出可用的科普视频，比如这支 75 秒的片子，讲的是“会飞的”特斯拉 Roadster 背后的工程原理。

脚本、配音、字幕、镜头、受力图解和剪辑全由它完成，全片按起跳、离地、姿态变化、悬停、着陆分成五章（部分镜头借助 Seedance 2.5 生成）。

Flash 的快

Flash 模型一向以快著称，文心 5.5 Flash 从设计之初就把效率定为目标。

先说 MoE：每层 512 个专家里选 10 个。传统做法靠一个路由器打分，这里改成多个独立路由器一起打分（Multi-Router），选出的专家和实际效果相关性更高。

长上下文方面，模型一共 43 层，每 7 层只留 1 层逐 token 看全部上下文，其余 37 层把每 128 个 token 压成一条缓存，37 层的 KV cache 只占全上下文层的一小部分。

解码这一步，文心 5.5 Flash 用名为 ECHO 的设计替掉了传统的多 token 预测模块，让主干的最后一层直接预测更远的 token。推理时，这一层直接充当投机解码的草稿模型。

另外，这个模型的推理优化有一部分是 AI 自己做的。

围绕目标与约束，自己提出研究方向、执行实验、验证结果并积累经验——这是百度 11 月 9 日公开的自动研究系统 ERNIE Evolve 具备的能力。文心自研的 RSI 技术落地到模型之中，这也是头一回。

ERNIE Evolve 已经用在文心 5.5 Flash 的推理优化上，涵盖昆仑芯 P800 低时延场景的性能、确定性推理的吞吐和解码速度。

在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 两项公开任务上，它的三个指标都超过了目前公开验证过的最好成绩。

最后

文心 5.5 Flash Preview 是后训练过程中的一个中间版本，后训练还在继续，正式版文心 5.5 Flash 会在之后推出。

价格上，API 每百万 token 的输入费用，忙时为2 元、闲时 1 元，输出忙时 8 元、闲时 4 元，眼下打五折，属限时优惠。