基元律动发布NeoHorse-1.5-Flash Preview，开放限量内测

基元律动（TokenRhythm）近日推出Agent原生模型NeoHorse-1.5-Flash Preview，目前只开放限量内测。该模型以Qwen3.8-Flash为训练基础，总参数180B、激活参数6B，主要发力方向是Agent任务执行和软件工程能力。评测数据也印证了这一点：与基座模型相比，新模型在Agents’ Last Exam上整体得分提高9.23分，在Natural Language to Repository评测上提高5.92分；物理科学任务提升超过20分，开发工具与测试、Web开发、安全认证与加密等方向同样有改善。

这次发布也延续了NeoHorse系列对递归自我改进（RSI）的探索，基元律动把它称作该机制的“第二圈”。9月发布NeoHorse-1后，公司把上一代模型放回模型池，收集执行反馈用于后续训练；训练尺度从首轮的4B、9B扩展到Flash档位。

这条路径依赖TokenRhythm多模型平台和开源Agent产品OpenSquilla：通过路由信号以及多模型融合结果的差异，找出能力短板，再据此确定训练方向。模型发布翌日，OpenSquilla同步更新，支持按任务意图选择模型档位、重做时逐级升档，推荐方案也能独立更新，用户不用升级客户端就能预览应用。