美团开源LongCat-2.5，长序列SFT单卡吞吐较DDP提升86%

美团在11月10日把LongCat-2.5开源出来，协议选的是MIT，商用推理部署和二次训练都不必再申请额外授权。这个模型瞄准长程智能体任务，走原生多模态路线，总参数1.6万亿，每个token激活约480亿参数，上下文支持一百万，权重已经上到HuggingFace，技术博客和API平台也一并开放。它在复杂代码库开发、完整项目构建、Visual Coding以及专业办公场景里的端到端交付能力，提升相当明显。能力涨上来，靠的是整条训练链路一起扩展：视觉表征层把视觉信号拆成多层级离散token，跟文本一样交给主干统一处理，没有另挂视觉模块；对原生分辨率特征做残差向量量化，逐级补齐细节，视觉码本与主干联合训练，视觉token还能离线缓存。落到专业办公这一侧，材料处理和专业判断被强化，报告、演示文稿以及办公工具都能端到端交付。

推理端用的是W4A4方案，专家权重和激活都量化到4bit，交给原生INT4矩阵乘法单元执行，MoE量化精度靠FlatQuant来优化，下游表现跟量化前差不多，再配上专用融合算子把成本压下去。训练和监督微调两边都走长序列，国产AI加速器单卡显存不到80GB，就用FSDP双重分片加混合词表并行把显存压力摊开。这套配置在长序列SFT里，单卡吞吐量比DDP基线高出86%，万亿参数MoE的开源部署因此有了效率底子。

美团方面表示，选MIT协议是为了让模型能被自由使用、修改和再分发，后面还会继续开放模型和工程经验。显存和带宽都受限，还要把万亿参数MoE跑起来，这延续的是大模型竞争的一个转向：从拼参数规模，转到拼工程落地和国产算力适配。