Medvi两人公司年入18亿美元：AI改造旧生意的赚钱路径

神译局是36氪旗下的编译团队，聚焦科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。编者按：硅谷那套“融资烧钱”的故事别再迷信了。一对兄弟加上AI，做出年入18亿美元的Medvi，这说明用AI去改造那些枯燥、缓慢的旧生意，才是普通人最暴利的造富捷径。文章来自编译。

达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）说，他认为我们正走在一个“一人十亿美元公司”诞生的路上。这一天还没真正来，但两人规模的十亿美元公司已经出现，而且都是靠AI做成的。

——达里奥·阿莫迪（Dario Amodei），Anthropic 首席执行官

放在过去，“一人十亿美元公司”听着像天方夜谭。现在Anthropic首席执行官给出的判断是，这件事在今年（2026年）发生的概率有70%到80%。

听上去很疯狂？只要看看已经发生的事，就不会这么想了。

这篇文章会拆解几件事：AI智能体（AI Agent）变革到底意味着什么，第一家“两人十亿美元公司”能教给我们什么，以及你怎样在更小的规模上复制这套打法。

你将学到：

• 微型AI公司为什么现在能做出巨额营收

• 一家年销售额18亿美元的两人公司，揭示了怎样的新商业模式

• 最大的机会为什么藏在拥有“超常利润率”的普通生意里

• 枯燥、但人们已经在为之付费的工作流，怎么找出来

• 自动化之前，先靠人工把结果卖出去，怎么做

• 收购一家现成的在线企业，再用AI升级改造，怎么做

• AI真正能产生杠杆效应的4个杠杆点

准备好了吗？

我们开始吧。

日进账 300 万美元的两人公司

马修·加拉格尔（Matthew Gallagher）花两个月搭起一家公司，如今这家公司的年销售额达到18亿美元。

他的公司Medvi走远程医疗的路子，直接向消费者（DTC）销售GLP-1减肥药。

代码由AI写，网站由AI建，广告由AI做，客服也交给AI负责。

• 第一个月：300名客户。

• 第二个月：新增1,000名客户。

• 第一个完整年度：销售额4.01亿美元。

• 去年利润6,500万美元。

• 这家公司一天能收进 300 多万美元。

员工只有一个人，就是他弟弟。整个团队就这么两位。

靠自动化撑起运营，这套做法引来了严密审视，也吃上了集体诉讼。不过里面仍有一些经验值得拿出来拆解。

就算你不看好这门生意，Medvi 身上也有可以借鉴的东西。

一、抓住客户，后端靠租。

多数市场的后端早就齐备：供应商、制造商、履约交付、合规审查、各类平台，全都有现成的。卡点基本都在获客，也就是分发渠道。只要你能比现有玩家更便宜、更快地拿下这一环，就能直接架在别人的基础设施上跑，把中间的利润拿走。

二、机会藏在跑得慢、身板沉的市场里。

Medvi 能跑起来，是因为马修挑中了一个需求清楚、但摩擦特别大的市场，然后用 AI 把人力、协调和等待三项成本砍掉。

要找的是这种市场：客户已经在掏钱，企业的运转方式却还停在 2016 年——回得慢、开通靠人工、跟进松散、履约贵、团队臃肿、网站难用、谈不上个性化。规模小一点的话，也可以买下一家还在运营的线上生意，用 AI 把这台赚钱机器升个级。

“十亿美元 AI 打法”的迷你版：月入一万美元

摆在面前的有两条路。

路径 A：自己从零搭。

用 AI 智能体创业，最简单的起手式是先在幕后用 AI，以人工服务的形式把一个有用的结果卖出去；确认有人愿意付钱，再回头把工作流自动化。

具体一步一步来。第一步，挑一个已经有预算的垂直工作流。

要找的是这样的工作流：人们已经在为它花时间，或者花钱请员工、自由职业者、外包机构、助理，买软件，或者投人力去整理。

靠谱的问题一般有 4 个特征：

1. 一是发生得够频繁，痛感实实在在。

2. 二是会消耗时间、金钱、速度、准确率或者营收。

3. 三是够繁杂，传统软件到今天也没解决好。

4. 四是方便审核：AI 先出初稿，人再把关纠错。

理想状态下，你该盯上的是那种背后全靠人工死磕、又枯燥又重复的工作流：

• 发票和账单的处理，客户支持工单的分流。

• 销售线索的筛选和评估、CRM（客户关系管理）里的数据清洗，还有客户入驻时要办的一堆行政杂事。

• 从文档里抽取信息，起草方案和报价单。

• 招聘时对简历做初步筛选、给销售做背景调查，以及营销代理机构给客户做报告。

你的切口得足够窄：

“我用‘AI + 人工审核’，帮【特定人群】把【某个反复出现的工作流】从【现在的成本/耗时】压到【更好的结果】。”

例如：

“我帮货运经纪人在 24 小时内把承运商发来的账单邮件整理成干净、能直接付款的记录，不用再安排专人把 PDF 里的内容一条条抄进表格。”

小技巧：做这类调研，Reddit 特别好用。

检索时可以用下面这些关键词组合（用英文搜）：

• “【细分领域】+ I hate”（我讨厌）

• “【细分领域】+ takes forever”（耗时太长）

• “【细分领域】+ still doing this manually”（还在手动做）

• “【细分领域】+ spreadsheet”（电子表格）

• “【细分领域】+ any tool for this”（有没有这方面的工具）

• “【细分领域】+ how do you handle”（你们是怎么处理的）

你要找的迹象是：不同的人在不一样的月份里反复吐槽同一个痛点，而评论区始终没人给出像样的解法。

第二步：拿工作流里的证据去验证痛点。

去找到20到30个正被这个问题折磨的人。私信他们，到他们的帖子下面留言，在社群里发问，也可以直接找企业创始人聊。

开口可以这么问：

“嗨，看到你留言说每次和客户通完话，都要手动整理销售通话记录。想请教一下：你们现在具体是怎么处理的？”

接下来要找的，是能证明这个工作流痛点确实存在的证据。

他们会把自己现在的做法讲给你听，也会把电子表格、收件箱、CRM、通话记录、文档或者具体流程翻出来给你看。

• 他们会承认眼下的做法又慢又烦、成本高或者容易出错；而且，他们已经在花钱请人或者买工具来对付这个问题了。

第三步：售卖付费试点（Paid Pilot）

回头去找那些给你看过工作流的人，把付费试点的方案摆到他们面前。

只要有人肯为人工交付的版本掏钱，就说明需求是真的。

重要提示： 价格要定得足够高，这样才能看出对方是不是真的下了决心。

第四步：先人工交付，再把重复的环节自动化

一开始，在幕后借助 AI，用人工方式把结果交付出去。

然后盯紧整个工作流，看清楚几件事：

• 哪一步每次都在重复？

• 哪一步最耗时间？

• 哪一步最容易出错？

• 客户最在乎的又是哪一步？

这几处，就是应该优先拿去自动化的部分。

在质量稳定可靠之前，人工审核这一层要留着。

第五步：决定去留

前5到10个付费试点做完，把数据拿出来复盘。

然后问自己下面几个问题：

• 客户掏钱的时候，是不是压根不用你反复劝说？付过一次之后，他们会不会再次下单，或者主动提更多要求？

• 你交出去的东西，帮他们省下了时间、压掉了出错率，还是直接带来了收入？与此同时，这门活儿你干下来，利润空间还健康吗？

• 客户每多一个，这套流程的自动化程度能不能跟着往上走一层？另外，你有没有一条明摆着的路子，能找到更多同类的买家？

这几个问题如果全都答“是”，那就把它做成产品化服务（productized service），然后动手把自动化系统搭起来。

路径 B：收购并改造升级

要是你不愿意从零起步，也可以直接买下一门现成就有需求的生意。

可以去 Flippa、Acquire、Empire Flippers 这类交易平台翻一翻，挑那些需求已经跑通、被验证过的项目。

找标的的时候，重点盯住下面这些特征：

• 已有营收

• 有回头客

• 手里有邮件订阅名单；在 SEO 上有自然搜索流量。

• 产品或者服务的模式，简单、清楚。

• 运营落后

• 客户响应慢

• 内容生产这块做得一塌糊涂；客户引导流程也粗糙得很。

• 跟进乏力

• 履约环节基本靠人堆。最合意的标的，往往是一门相当枯燥的生意，原来的主人已经懒得管、累了，或者卡在那儿上不去。

有一点要提醒：别为“潜力”掏钱。“这网站要是有人认真做，肯定能赚”——这种不是你要找的。你要的是已经在赚钱、可运转体系里明显有窟窿的网站。AI 在这门生意里不该是它活下来的理由，而该是它赚得更多的理由。

你的收购核查清单

1. 一票否决项（必过问题）

这几个问题里，只要有一个答“否”，就别再往下谈了。

• 它眼下已经在产生收入了吗？

• 它的流量来源，我能不能说得清楚？

• 营收数字是真实的、经得起核对吗？

• 这个细分行业，我能很快摸透吗？

• 接入AI之后具体哪一块会变好，我能不能讲明白？

2. 增长潜力项（加分问题）

答“是”的条目越多，这门生意的机会就越大。

• 流量是稳住的，还是在往上走？

• 手里有没有邮件列表？

• 有没有回头再买的客户？

• 原来的主人是不是什么都自己干、离了他就转不动？

• 交付履约是不是还在靠人工？

• 客户是不是老在问同样那几个问题？

• 有没有明显的追加销售（upsell）余地？

• AI能不能在30天之内把利润率或转化率拉上去？

• 我自己愿不愿意在这门生意上搭进12个月？

一条简单法则

“一票否决项”必须条条答“是”。

反过来，“增长潜力项”里答“是”的不能少于5个。

“一票否决项”管的是：你买下的这门生意确实在真实运转。

“增长潜力项”说明的是：这门生意的漏洞够多，AI有得补。

案例：从一个半死不活的联盟营销博客，到一家微型媒体生意

去年我买下了一个小型网站，内容是关于［内容已隐去］的。

这门生意原来的底子是：每月访客 1 万到 2 万，收入只靠联盟营销（affiliate）链接，一个月 700 美元。

• 邮件列表没有，文章也放旧了。

• 自有产品没做，真正能转化的漏斗也不存在。

• 我拿 AI 动手改的地方并不复杂。

• 先把所有在搜索里有排名的文章翻新了一遍。

• 又加了个测试问答，主题是“哪款工具最适合你的工作流”。

• 访客邮箱开始收集起来。

一份远程办公配置指南做成了付费内容。

• 每周发送的邮件通讯（newsletter）也办了起来。

• 各类工具的对比页面陆续建好。

• 外联邮件交给 AI 生成，用来向工具类公司争取赞助。

• 文章改编之后，分发到 X 和领英（LinkedIn）等社交媒体。

• 现在这个网站不只是联盟营销博客了，它成了小型媒体、获客线索（lead-gen）和自有产品合在一起的一门生意。

• #为什么“小而简、能赚钱”胜过“大又乱”

• 起步时，公司要精简。

• 也就是说，只留下面几样东西。

一个清晰明确的服务方案

一套收款系统

一个获客渠道

一套 AI 智能体工作流

• 从精简公司做起，意味着只保留以下要素：一个清晰明确的服务方案

• 一个落地页

• 一套收款系统

• 一个获客渠道

• 一套 AI 智能体工作流

• 还有一道人工质检，绕不过去。

规模小反而占优势，原因在于每个运转环节都摆在明面上：线索从哪来、买家在哪一步流失、交付卡在哪里、AI 在哪儿省下了时间、哪些地方还得人来把关，全都看得清楚。

摊子大又乱，真正的瓶颈就被会议、工具、团队、渠道和扯不清的权责盖住了。人容易一头雾水，创业初期更是如此。

举个例子：

• 服务方案是这样一句话：“我们把您的每一次销售通话，转化为跟进邮件、CRM 记录、客户异议汇总和内容选题。”目标客户是 B2B 咨询顾问。流程走五步：上传通话录音 > 转写文字稿 > AI 提取内容资产 > 人工审核 > 交付。

• 定价每月 500 至 2000 美元。团队配置很简单：一名操盘手，外加若干 AI 智能体。

AI 能够改变企业经济模型的 4 个环节

说到底，AI 能真正使上劲的杠杆就 4 个：

1. 获客（Acquisition）

AI 帮你获取更多客户。

例子：

• SEO 交给自动化来做；内容做多平台改编和分发；再用 AI 智能体对外拓客。

• 程序化落地页（programmatic landing pages）可以批量生成；引流诱饵（lead magnet）也能规模化做出来。

2. 转化（Conversion）

AI 帮你把更多访客变成买家。

例子：

• 转化漏斗可以优化，邮件跟进也能优化。

• 落地页文案同样有优化空间；方案与捆绑组合可以设计得更有吸引力。

• 再搭一个聊天机器人，负责解答买家的疑问。

3. 履约交付（Fulfillment）

交付产品或服务这一步，AI 能让你跑得更快。

例子：

• 交付物的初稿可以交给 AI 起草，报告也能自动生成。

• 通话内容由 AI 整理成总结，客户专属的数据看板同样能用 AI 搭起来。

• 内容资产包则能批量生产。

4. 留存（Retention）

留住客户更久、或者让他们再买一次，AI 在这件事上也能帮上忙。