智秩量化寻300万天使轮：让不会写代码的人也能跑完回测

上海智秩科技有限公司旗下有一个策略回测与量化研究平台，名叫智秩量化。用户把选股和调仓的规则写进去，拿历史行情跑一遍，就能看到净值、最大回撤、费用明细，连每一笔成交为什么执行、为什么被拒都有记录。

这家公司成立于2026年7月，注册资本100万元，创始人苏振鹏持有全部股份，全职团队规模为2至3人。眼下它在找300万元天使轮融资，计划出让10%股权，投前估值2700万元。

缺口那头站着2.5亿人，缺的是一个能自己动手验证的地方。

中国结算的数据显示，到2025年末，A股投资者有25067万人，自然人占比99.76%；2026年前10个月新开户2862.65万户，已经超过2025年全年水平。同一时期，量化私募管理规模约1.8万亿元，公私募量化股票基金约2.25万亿元。方法在往外扩散，个人检验方法的本事却没跟上，结果要么凭感觉跟风，要么一口咬定全是骗人的。

市面上能提供的东西大致分三类，各有各的边界。聚宽、米筐、优矿这类专业研究平台功能齐全，可前提是使用者会写代码、懂回测框架，从注册到跑通第一个策略，几天到几周跑不掉。低门槛选股工具倒是上手快，代价是规则怎么算、成交怎么发生，用户一概看不见。行情终端管的是信息获取，验证本身不归它管。中间那块空地很具体：一个不必先搭环境、又能把全部计算过程摊开来看的验证环境。

一次研究，得走完四步。

平台把这条路压成了四步：先靠AI辅助或者手写，把想法变成策略代码；再跑历史回测；然后用历史日线做模拟盘；最后导出Python源码。

数据、复权、费用和撮合规则都由平台预先配好。不会写代码的人，用中文把条件描述出来，AI先复述一遍它理解的规则，等用户确认，再生成可以编辑的代码。平台还备了26条能直接运行的样例策略，按趋势、动量、价值、质量、低波分成五类，每条都标了难度和所需历史长度，另外配了8篇入门图文。既不用AI、也不看样例，纯手写照样能跑。

结果可不可信，要看几处细节。区间、基准、资金、持仓上限、佣金、印花税、过户费、滑点，都得在运行前显式设好；T+1、停牌、涨跌停、整手、可用资金这些，已经内置进撮合环节；研究信号用的是前复权行情，交易撮合用的则是不复权行情，为的是避免拿复权价成交把收益抬高。结果页上，累计收益、年化收益、最大回撤、夏普比率和超额收益之外，还逐笔列出成交明细和拒单原因。平台同时提供固定样本外验证和固定参数滚动验证，并且提醒：看过样本外结果再回头调参，样本外就失效了。因子研究里能看IC和IR，不过因子只管筛信号，能不能买到、扣完费还剩多少，仍然得回到逐笔回测。

导出的源码，由用户自己在目标交易环境里适配使用。平台不接真实资金，不对接券商账户，不荐股，也不做策略撮合，所有结果页面都标着“历史表现不代表未来收益”。

351个注册用户，付费从AI积分起步。

2026年10月10日到11月8日，平台页面被访问11087次，访客1267人，新增注册351人，活跃注册账户347个；其中140人保存了策略，114人跑通回测，23人创建了模拟盘。苏振鹏更在意漏斗的深度：351个新注册里，40%保存了策略，32%跑通了一次回测，这说明用户是真被带进了研究流程，没停在注册页。

付费从AI积分开始。订阅分三档，每30天19.9元、99.9元、199元；积分充值分四档，从10元到200元；生成新代码一次扣20积分，修改当前代码一次扣10积分。策略编辑与保存、已开放的历史回测、入门图文都免费，要掏钱的只有AI和模拟盘这类消耗型能力。

获客没有投放预算，用户主要来自公众号「Z 先生的智秩 AI 现场」——三篇文章累计阅读约2.4万次，读者通过私信沟通，再转到平台上。

苏振鹏本科读的是上海大学，硕士毕业于华东师范大学，多年做数据产品，数据管道、回测引擎外围逻辑和产品原型开发都能自己独立完成。融资后12个月，他计划补上后端/数据工程师、前端工程师、内容运营各一名，销售岗不设。300万元的用途是：产品与研发120万元、数据与云资源60万元、内容与获客60万元、团队扩充45万元、法务合规与备用金15万元，使用周期18个月。

个人订阅之外，公司还打算面向高校经管与金融实验教学、职教、券商投顾提供私有化部署，12个月内完成2至3个高校试点。