AMD发布首个2nm芯片Venice：数据中心营收增97%，占比64%

行业动态

苏姿丰手里还有另一套给AMD挣钱的路子。

AMD亮出了首个2nm芯片AMD Venice计算芯粒，用它支撑数据中心业务往上走。三季报里，数据中心业务收入同比涨了97%，占到64%。按公司的打算，后面要靠第六代EPYC处理器和Instinct系列GPU继续推这块业务。

AI数据中心需求猛增，MT插芯跟着量价齐升，国产替代也在提速。

全球MPO光纤连接器市场预计从2025年的9.6亿美元涨到2032年的22.77亿美元，低损耗MT插芯市场同期增幅约10.9%。MT插芯是MPO连接器的核心部件，800G/1.6T

Gemini 4 Carbon刚刚面向全球全量开放，4周时间、650万行数学证明验证了「Signal安全」。

GoogleDeepMind推出了新模型Gemini4Carbon，称其为Google目前能力最强的模型，专门处理复杂、长周期的任务。Carbon不急着马上给答案，更愿意多花时间和算力把复杂任务做完。全球用户可以通过多种渠道用上Carbon，消费者、开发者、科学家、网络安全防御人员都包括在内。GoogleDeepMind还拿Carbon做了个案例：对Signal加密协议的底层代码形式化验证，以此说明它在科研场景里的本事。

推理成本降78%，API成本降97%，北大系创企把4B上下文压缩模型开源了。

硅心科技开源的AI编程模型叫aiXcompact-4B，面向编程Agent的长程复杂研发任务。它靠上下文压缩留住关键信息，压低了Token消耗，在Terminal-Bench基准测试中和DeepSeek-V4-Pro打平。私有化部署时，aiXcompact-4B单次GPU推理成本少78%，单次API调用费用少97%。

AI股票坐了一趟过山车，背后的数据中心建设并非终点，而是一场才开局的谈判。

纳斯达克本周先跌后涨，市场对AI交易的反应摇摆不定。Alex Kantrowitz和Ranjan Roy在《Big Technology Podcast》里聊了这轮波动的原因：数据中心建设受阻、AI行业估值假设松动，还有政治阻力。两人判断，建设速度放慢会改写各家公司的故事，Anthropic等公司的算力承诺和IPO前景也可能受牵连。波动虽然剧烈，两人都不认为这轮是由哪项具体政策引起的，问题出在AI交易链条里一个被默认成立的前提被打破了：建设速度能无限跟上需求增长。