Manus取消编程测试改考AI协作，工程师招聘量降至峰值一半

传统编程测试，Manus已经不再对工程师候选人使用了。

自今年3月起，这家AI Agent公司换了一套做法：给候选人4个小时，让他们用Manus解决一个真实问题，再由完整的操作过程判断其与AI协作的能力。

岗位之间的界线也在松动。Manus联合创始人兼首席产品官Tao Zhang透露，他分管的团队里，产品经理和设计师已经能直接写代码、往代码仓库提交修改。招聘页面上前端、后端工程师这类传统职位名还挂着，但公司内部的分工正变得模糊。

另一组变化来自一份最新的科技就业报告：美国软件工程师的实际招聘人数已跌到2022年峰值的一半以下，前端和移动开发岗位需求接近腰斩，FDE岗位却在一年内增长了4.6倍。

一边是科技公司重新定义招工程师的标准，一边是各类技术岗位的需求快速分化。AI接手越来越多开发工作之后，企业真正需要的工程师究竟是什么样的人？

传统编程测试被Manus取消，产品经理和设计师开始直接写代码

在Web Summit的访谈中，Tao Zhang聊到了Manus内部逐渐模糊的岗位分工。他介绍，Manus的招聘页面仍保留前端工程师、后端工程师等传统职位名称。Tao Zhang坦言，这是对外部的说法，因为“外面的世界还没有跟上”，实际工作中，团队成员早已不再严格按职位划分任务。

在他负责的产品和市场团队，产品经理可以直接向代码仓库提交代码，设计师同样开始写代码。过去要在产品、设计、工程几个岗位之间流转的部分任务，现在由同一名员工借助AI工具就能完成。

招聘流程同样如此。Tao Zhang表示，Manus从今年3月开始调整工程师招聘方式，传统编程测试被取消，候选人改为在4小时内用Manus完成一项实际问题。任务结束后，面试官会和候选人一起回顾解决问题的全过程，看他们是否习惯与AI协作。传统编程测试主要考察候选人独立完成编程任务的能力，这种方式则把AI工具直接纳入考核环境。候选人除了完成任务，还要能讲清自己的工作过程。

谈到招聘标准的变化，Tao Zhang给出一个明确的判断：“AI已经很擅长完成任务，因此我们不再需要更多只擅长完成任务的人。”比起职位头衔，Manus更看重那些能够真正把事情做成的人。

这两种能力并不等同。按明确指令执行任务，和判断该解决什么问题、协调所需资源并推动最终结果，是不同层面的工作。AI能承担的具体任务越来越多，人的价值也就不再只取决于执行能力，而在于能否借这些工具推动工作取得实际结果。Manus内部产品经理、设计师和工程师之间的边界之所以变得模糊，原因也在这里。

不过，Manus的做法能否代表整个科技行业的变化？Lenny最新发布的就业市场报告提供了另一组观察数据。

软件工程师招聘不到巅峰时期一半，产品经理需求反而在涨

11月10日，曾在Airbnb负责产品与增长业务、现为知名科技通讯《Lenny's Newsletter》作者的Lenny Rachitsky发布最新科技就业市场报告《State of the Tech Job Market: Late 2026》，分析了软件工程师、产品经理、设计师等科技行业核心岗位的招聘情况。

这已经是Lenny发布的第五份就业市场报告。此次分析用了两家数据公司的资料：TrueUp追踪全球超过9000家科技公司的招聘岗位，Live Data Technologies追踪约1.24亿名专业人士的入职、离职和晋升记录。

Live Data Technologies的数据显示，美国企业招聘软件工程师的人数已降至2022年峰值的一半以下。2025年5月至2026年4月，美国企业共招聘约11.3万名软件工程师，2022年则为23.9万人。短短几年间减少约53%，并且自2022年以来逐年下降。

工程岗位的招聘需求同样在降温。TrueUp统计显示，工程岗位空缺数的增幅从2024年的29%降到2025年的15%，过去一年只剩2.5%。Lenny这一系列报告发布至今，工程招聘需求还没这么接近过停滞。

产品经理这边情况相反，需求在涨，和软件工程师形成反差。2023年初至今，全球科技公司挂出的产品经理职位空缺累计多了56%，同期工程岗位的增幅是43%。跟2023年3月的低点比，产品经理空缺数涨了75%，是近四年的最高位。

实际招聘数据同样显示产品经理好于其他核心岗位。报告统计的五类核心岗位中，产品经理是唯一实际招聘占比上升的一个，占比从2021年的16%提高到目前的21%。

产品经理需求持续增长，设计岗位却在收缩。TrueUp的数据显示，全球科技公司目前的产品设计岗位空缺约1900个，同比减少28%，创下该数据集开始追踪以来的新低。两类岗位的差距也在拉大：2023年初，科技公司每开放1个产品设计岗位，约对应1.9个产品经理岗位，如今这一比例已扩大到3.8:1。

不过挂出来的岗位数，跟真正招到人不是一回事。2024年1月以来工程岗位空缺累计增加约44%，可同一时期美国企业实际招进的工程人员却少了约17%。产品经理也差不多：职位一直加，实际入职人数这几年基本没变甚至往下走，只是比其他核心岗位好看一些。Lenny的说法是，这种落差可能说明科技公司还是想要好的工程师和产品经理，只是合适的人越来越难找。

TrueUp 追踪的全球科技公司眼下挂着超过 6.5 万个工程岗位。工程师依旧是科技行业招得最多的岗位类别。不过和几年前比，软件工程师的招聘盘子已经明显收缩，产品经理在核心岗位中的招聘占比反倒抬高了。

FDE 岗位一年增长 4.6 倍，前端和移动开发需求却接近腰斩

工程岗位整体增长停滞，但并不是每类工程师面对的市场都一样。Lenny 的报告里，涨得最猛的是前沿部署工程师（Forward Deployed Engineer，简称 FDE）。这个岗位最早因为 Palantir 被人熟知。普通工程师大多围绕通用产品功能做开发，FDE 则往往要扎进客户的业务场景，把软件系统、数据和具体业务流程接起来，实际部署和应用中的问题也得由他们参与解决。企业加快部署 AI 应用之后，这种工作方式被更多公司看上。写代码只是其中一部分，FDE 还可能要去接企业内部数据、集成已有系统、开发 AI Agent 工作流，以及处理应用部署时冒出来的技术问题。

TrueUp 的统计显示，过去一年全球 FDE 招聘岗位数涨了 4.6 倍，目前约有 1500 个空缺。在这之前，这一岗位的全球公开招聘需求通常只有几十个。Lenny 也提到，FDE 岗位的增长可能有一部分来自职位名称的变化。比如有些企业把原本的销售工程师等职位改叫 FDE，实际并没有新增招聘岗位。

美国市场的情况由 Live Data Technologies 进一步披露。2026 年 1 月 1 日至 11 月 6 日，Palantir 至少从其他雇主那里招了 151 名前沿部署工程师。招这个岗位的不只 Palantir，Google、Accenture、Salesforce 等企业也在招，其中 Google 已从其他雇主处招到至少 122 名 FDE。

前端和移动开发工程师的需求则在往下走，和 FDE 的快速增长正好相反。TrueUp 的数据显示，过去一年这两类岗位的空缺数都接近减半。安全工程是另一番景象。Lenny 的报告显示，安全工程师属于招聘需求增长最快的工程专业方向之一，增速只输给 FDE。

岗位需求的分化，和 Manus 的招聘实践也能对上。Manus 让产品经理和设计师借 AI 参与代码开发；FDE 的工作则要求工程师深入客户业务、整合系统、解决实际部署问题。比起单纯执行某项任务，能理解业务需求、协调不同技术环节、推动问题解决，似乎正在成为部分工程岗位更看重的能力。

AI 时代，科技公司究竟需要什么样的人？

不同工程岗位的需求在分化，科技公司招聘时看重的技能也和几年前明显不同了。Lenny 对招聘岗位描述的分析显示，两年前产品经理职位里最常出现的技能主要是 SQL、Jira、AWS 和 Python。如今大语言模型（LLM）已经是产品经理招聘描述中出现频率最高的技能关键词，Claude 排第三，Cursor、OpenAI 和模型上下文协议（MCP）也进了前八位。AI 模型和应用评估（Evals）同样挤进前十。

工程师招聘也有类似变化。Python 仍是工程岗位提得最多的技能，需求还在持续增长，但 LLM 的提及频率已经超过 Java，后者在过去一年有所下降。Kubernetes 等传统基础设施技术则继续保持较高的需求。

设计师的招聘要求同样在变。Lenny 对职位描述的分析显示，Figma 仍是设计岗位提得最多的技能，但 Claude 已在今年春季超过 CSS，成为第二常见的技能关键词，Cursor 的出现频率也超过了 CSS。这和 Manus 让设计师直接参与代码开发的做法形成呼应。

招聘要求的变化可能才刚开头。Gartner 11 月 10 日发布的预测显示，到 2030 年，全球超过 20% 的劳动者可能需要调整工作内容和工作方式。科技行业受 AI 影响尤其明显，近 70% 的从业人员预计将处于较高的 AI 影响程度之下。

Gartner 分析师 Helen Poitevin 指出，AI 应用走在前列的企业已经开始重新设计运营方式，调整员工与技术之间的分工。从 Manus 的招聘实践到 Lenny 报告里的技能变化，企业考察的不再只是候选人能不能胜任某一项专业工作，也包括他们能不能借助 AI 完成原本需要多个岗位协作的任务。对工程师、产品经理和设计师来说，掌握专业技能仍是基础，怎么把这些技能和 AI 工具结合起来、解决实际问题，正在成为招聘中的另一项重要要求。

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