开发者用Claude Code做声源定位工具，误差约40厘米
软件开发者西蒙 · 威利森（Simon Willison）于 11 月 9 日发布博文，借助 AI 编程工具 Claude Code，开发名为 Beep Locator 的声音定位系统，可以将声源锁定至约 40 厘米范围。
11月9日，软件开发者西蒙·威利森（Simon Willison）发布博文称，他借AI编程工具
Claude Code做出了一个名叫Beep Locator的声音定位系统，能把声源锁定在约40厘米的范围内。
事情的起因是搬家。威利森的储物室里堆了不少还没拆封的纸箱，里头时不时传出短促的“哔哔”电子声。声音隔很久才响一次，光靠耳朵根本判断不了从哪儿来。他便用Claude Code写程序，让分开放置的5台手机、平板和电脑通过网页调用麦克风，一起收音。
这套系统的工作原理，主要是比对同一个声音到达各台设备的时间差。开发时他曾试过自动测出设备的相对位置，精度不够，于是加了手动拖动地图图标、标注设备位置的功能。程序还用快速傅里叶变换分析声音频率，把目标提示音从环境杂音里挑出来，并让其中一台设备发出短音，用来同步各端录音。
功能越做越全之后，系统还能给出新增设备该摆在哪里的建议，帮着把搜索范围再缩小。威利森最后照着定位结果去翻纸箱，找到了发声的东西：一只藏在箱内的旧一氧化碳探测器。项目代码已在GitHub上公开。
参考
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