Meta推出Muse Ember：跑分持平Claude Haiku 5.5，成本仅1/3
ITCOW牛新网 11月10日消息，Meta发布Muse E…
11月10日，Meta推出Muse Ember。这是其目前体积最小、效率最高的AI模型，主攻复杂推理与智能体高频重复任务。
第三方Artificial Analysis的评测给出了对比结果：
Muse Ember综合跑分与Claude Haiku 5.5持平，单任务成本只有后者的1/3；在智能体、编程、多模态等多个项目上，它的得分超过GPT‑6 Luna。上下文窗口为100万Token，最大输出51.2万Token。一次调用就能吃下整套代码库或长文档，单个会话可跑数百项编程子任务。
文本、图像、音频、视频都能原生理解，截图、扫描文档、录音视频直接解析，不必再调别的模型。安全方面，该模型通过了Meta SI扩展框架评估，风险低于高风险阈值。
价格上，每百万Token输入0.10美元、输出0.50美元。目前已在Meta Model API、谷歌云和Oracle Cloud开放调用。
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