Character.AI申请破产:AI陪伴赛道收入却半年翻倍

资讯 AI 行业观察 作者:硅基观察Pro 全文 4075 字 · 约 11 分钟读完 分类Character.AICharacter.ai

谁能想到,曾经最被看好的AI陪伴独角兽Character.AI,最后竟然走到了破产这一步。 10月12日,Character.AI正式申请美国《破产法》第11章破产保护,计划通过法院监督出售公司资产。如果最终找不到合适的买家,这个曾经风靡全球的AI应用,甚至可能面临关停。 要知道,Character.AI可不是什么无名

谁也没料到,一度被视作AI陪伴赛道头号种子选手的Character.AI,如今会走到破产这一步。

10月12日,这家公司正式向美国法院申请《破产法》第11章破产保护,打算在法院监督下出售资产。要是迟迟等不来合适的买家,这款曾风靡全球的AI应用甚至可能直接关停。

毕竟,Character.AI并不是什么无名之辈。

它的月活跃用户一度超过2000万,用户每天平均要花上两个小时。2023年,成立还不到两年的Character.AI拿到a16z领投的1.5亿美元融资,估值冲到10亿美元。

放在当年,它几乎就是AI消费类应用最成功的样本之一。

更出人意料的是,Character.AI深陷破产困境的同时,一批没什么名气的AI角色扮演应用,正悄悄赚着大钱。

Sensor Tower的数据显示,AI陪伴赛道的移动端收入从2026年1月的3.16亿元涨到8月的6.56亿元,翻了一倍。

韩国的AI角色扮演应用Zeta,仅今年上半年就入账709亿韩元,折合人民币约3.4亿元,已经实现盈利。

另一款叫CHAI的AI社交应用,今年10月披露的年化收入运行率达到1.2亿美元,团队却只有十几到二十人。

Tipsy、PolyBuzz、Crushie等产品,同样在全球AI应用收入榜上快速冒头。

同样是AI陪伴,最早跑出来的行业龙头为何破产,后来者反倒开始赚钱?这背后,或许是AI陪伴行业商业模式的一次重要转向。

从2000万月活到申请破产,Character.AI到底输在哪里?

三年前,Character.AI绝对算得上AI行业最炙手可热的公司之一。

2023年3月,它获得硅谷顶级风投a16z领投的1.5亿美元融资,估值达到10亿美元,是最早进入独角兽行列的AI应用公司之一。

移动端应用上线还不到一周,下载量就突破了170万次。

同年9月,Similarweb的数据显示,Character.AI在美国移动端的月活跃用户为420万,已经逼近同期ChatGPT移动端约600万的水平。

到了2024年,Character.AI已是全球最受欢迎的AI陪伴应用。

Sensor Tower的数据显示,当年8月,Character.AI全球月活跃用户达到2200万,创下历史新高,在AI陪伴赛道排第一。

用户粘性更夸张。Sensor Tower统计显示,Character.AI活跃用户平均每天使用超过90分钟,每天平均发起约25次对话。

这是什么概念?就连当时以用户粘性著称的TikTok,日均使用时长也只有70多分钟。

AI陪伴的吸引力为什么这么大?

Character.AI创始人Noam Shazeer曾提出一个很有意思的观点:全球娱乐业每年规模高达2万亿美元,而娱乐消费的一个重要本质,就是人与虚构人物建立情感联系。

他们认为,互动过程本身也可能成为一种有商业价值的体验。

有了大模型,虚拟角色不光能和用户自由对话,还会根据用户的喜好和经历不断调整互动方式。这意味着,过去只能被动观看的娱乐内容,开始变成一种能持续参与的双向互动。

大量用户愿意把时间花在跟AI建立情感联系上,Character.AI已经证明了这一点,可它始终没解开另一个更关键的问题:这些时间怎么变成收入?回头再看,这家公司的失败其实把早期AI陪伴商业模式的两处矛盾摆到了台面上。

一处矛盾在版权。平台最火的角色,很多取自动漫、游戏和影视作品。靠这些IP,Character.AI拉来了数千万用户,但其中不少角色它并不持有版权。流量入口是拿到了,内容的定价权却没完全握住。

另一处矛盾出在成本结构上。AI陪伴跟传统互联网产品不一样,用户每多聊一句,背后都是实打实的模型推理开销。可Character.AI早期变现主要靠每月9.99美元的会员订阅,免费用户同样能无限聊天。用户停留时间越长,成本跟着往上走,收入却没有同步跟上。

破产文件显示,到2026年8月,Character.AI月收入才做到约530万美元,订阅贡献280万美元,广告贡献250万美元。

同月公司每月运营费用约1330万美元,月度亏损仍有800万至900万美元。光算力支出就有5610万美元,在运营费用里占到45%左右。

情感陪伴类产品的商业模式,跟健身房有点像:只能接受用户轻度使用,一旦重度使用就要亏钱。这就成了死局——重度用户资源消耗大,轻度用户又留不住。

另一头,未成年人使用AI聊天机器人带来的安全问题,让Character.AI吃上多起诉讼和监管调查。这些麻烦既推高了法律成本,也让公司融资和持续经营变得更难。

一连串问题叠加,最终把Character.AI推到了破产。

AI陪伴没凉,反倒开始闷声赚大钱

Character.AI倒下,AI陪伴赛道并没有因此安静下来。相反,一批新的AI角色扮演产品正在悄悄赚钱。

移动应用数据机构Appfigures的统计显示,2026年上半年,全球214款恋爱及成人向AI陪伴应用合计带来1.628亿美元的移动端用户消费额。

排在首位的是韩国Zeta,3300万美元;Tipsy Chat以1520万美元跟在后面,Crushie AI也做到了880万美元。

更关键的一点是,其中一些产品已经跑出盈利。

以Zeta为例,其背后的韩国公司Scatter Lab今年上半年收入709亿韩元,是去年全年267亿韩元的2.7倍,同期还实现了52亿韩元营业利润。

这说明AI陪伴已经能证明自己是一门真正赚钱的生意。

那为什么Character.AI没赚到的钱,后来者赚到了?一个重要原因在于,它们不再把AI陪伴只当聊天工具,而是越来越按内容生意的做法来经营。

过去的AI陪伴产品,有两个绕不开的短板。头一个是情感体验不够真实,也很难维持下去。

AI很难完整理解并模拟人类复杂的情感,聊的过程中还常出现记忆丢失、人设前后对不上等情况。聊着聊着,用户就会觉得眼前这个角色好像不是自己最初认识的那个人了。

另一个短板是交互门槛偏高。过去在社交逻辑下,多数AI陪伴产品都困在对话框里,用户得不停主动找话题,靠一来一回的聊天在脑子里搭场景、推剧情,再慢慢把感情投进去。

也就是说,用户不光要参与故事,还得自己扛下相当一部分内容创作。

可愿意花大把时间去编故事的人,终究是少数。对多数人而言,自己写故事远不如看故事来得顺手。眼下这批新产品最大的不同,恰恰是把内容生产更多交给AI,让用户从创作者变成参与者和消费者。

Tipsy算是其中最有代表性的一个。Character.AI早期以角色聊天为主,Tipsy则把互动剧情摆在更前面:用户挑好喜欢的角色,进入一个已经设定好人物关系和故事背景的虚拟世界,在跟AI互动的过程里把剧情往前推。

比方说,用户能扮演恋爱故事里的主角,靠不同选择改变人物关系,甚至左右整个故事往哪走。平台还会根据剧情生成图片、视频,用户不必再只靠文字去想象角色和场景。整套体验,越来越像一款能实时生成剧情的互动游戏。

韩国的Zeta也在往相近的方向走。过去它主要靠用户与虚拟角色一对一聊天,从今年起,产品重心逐渐转向互动故事——里面有多个角色、复杂的人物关系和完整的世界观。

今年3月,Zeta干脆把平台的内容单位从“角色”改成了“剧情”,让故事本身的分量更重。按官方的说法,如今平台上的内容已经不只围绕某个虚拟人物,而是慢慢长成一个包含主角、配角、人物关系和完整世界观的故事。

为了把用户参与剧情的门槛再压低一些,今年4月Zeta又上线了AI剧情选项功能。用户进入一段校园恋爱或者奇幻冒险故事后,不用自己没话找话、一句句编对话。AI会依据当前情节自动给出不同选项,用户点一下,就能决定故事接下来怎么走。

这几次调整,背后是同一个思路:让AI多担一些故事创作和情节推进的活,少让用户主动费心。这样的变化,显然更贴近大众熟悉的游戏和内容消费体验。

产品形态一变,这些公司的赚钱方式也开始朝传统游戏和内容平台靠。

Tipsy就越来越像一家手游公司:用角色和剧情把人吸引过来,再靠订阅、虚拟货币和增值互动,把单个用户的消费金额往上抬。

根据Airbridge今年10月的研究,Tipsy设有4.9美元、14.9美元和44.9美元三档月度订阅,同时也卖虚拟宝石,最高档的宝石包卖到199美元。这些宝石能用在角色聊天、图片和视频生成等功能上。用更高级的模型、生成更多内容,或者进行更复杂的长对话,都可能带来额外消耗。

这套玩法,其实很像手游里的月卡、钻石和付费道具。用户可以免费进入故事,但想要更好的互动体验、更丰富的视听内容,或者想把某段剧情一直追下去,就有了继续掏钱的理由。

传统AI聊天产品主要靠固定订阅收费,这种模式还有一个要紧的优势:用户花多花少,能跟体验的深浅挂上钩。

总结

回头看,Character.AI和这些后来者最大的差别,在于更清楚用户到底为什么付钱。

Character.AI想造一种没有边界的虚拟情感关系,可用户越沉迷,平台反倒可能亏得越多。Zeta、Tipsy则选择回到游戏和内容消费的逻辑里,把原本不好定价的情感陪伴,变成能持续付费的娱乐体验。

这也意味着,AI陪伴正从一个想颠覆人类社交关系的宏大故事,回到一门商业模式更清楚的内容生意。

故事虽然没有当初设想的那样宏大,可对做AI陪伴的公司来说,摸到一条真能挣钱的路子,恐怕远比再讲一个更大的故事要紧。

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 李彦宏对谈杨元庆前送蛋糕,杨元庆称AI替代不了CEO见客户

    11月12日消息,在百度世界2026开幕式上,百度创始人李彦宏与联想集团董事长兼CEO杨元庆围绕AI时代的企业变革、组织调整、供应链管理以及AI落地边界展开对话。杨元庆在社交平台透露,在两人对谈之前,李彦宏还给他送了个很“眼熟”蛋糕。更多对话详情请见:李彦宏对话杨元庆:AI替代不了CEO见客户,革命性技术初期不必过早谈

    来源 TechWeb
  2. 李彦宏对话杨元庆:联想启动第五次创业,AI替代不了CEO见客户

    11月12日消息,在百度世界2026开幕式上,百度创始人李彦宏与联想集团董事长兼CEO杨元庆围绕AI时代的企业变革、组织调整、供应链管理以及AI落地边界展开对话。杨元庆在社交平台透露,在两人对谈之前,李彦宏还给他送了个很“眼熟”蛋糕。更多对话详情请见:李彦宏对话杨元庆:AI替代不了CEO见客户,革命性技术初期不必过早谈

    来源 TechWeb
  3. 英伟达东南亚AI芯片收紧:NCP资格须接入追踪系统

    NCP资格是AI云计算服务商看重的官方认证,获得该资格不仅意味着英伟达的公开背书,还能在紧俏芯片供应方面获得优先待遇,英伟达正借助这一资格吸引力,推动更多客户加入目前仍属自愿性质的芯片追踪计划。英伟达此前曾表示,如美国监管机构需要系统中的信息,将直接联系用户。截至目前,英伟达尚未说明现有NCP是否必须补加该系统才能保留

    来源 TechWeb
  4. 英伟达收紧东南亚AI芯片监控:NCP资格须接入追踪系统

    NCP资格是AI云计算服务商看重的官方认证,获得该资格不仅意味着英伟达的公开背书,还能在紧俏芯片供应方面获得优先待遇,英伟达正借助这一资格吸引力,推动更多客户加入目前仍属自愿性质的芯片追踪计划。英伟达此前曾表示,如美国监管机构需要系统中的信息,将直接联系用户。截至目前,英伟达尚未说明现有NCP是否必须补加该系统才能保留

    来源 TechWeb
  5. 英伟达东南亚AI芯片管控收紧:NCP客户须接入追踪系统

    【TechWeb】11月12日消息,据外媒报道,英伟达正在加强对东南亚地区AI加速器的出货监控,寻求官方Nvidia Cloud Partner(NCP,英伟达云合作伙伴)资格的当地客户,必须接入其Fleet Intelligence芯片追踪系统。据报道,Fleet Intelligence系统除收集英伟达硬件的部署信

    来源 腾讯网
  6. 李彦宏杨元庆对话:AI替代不了CEO见客户,联想启动第五次创业

    杨元庆在对话中表示,联想正围绕AI时代开启“第五个十年”的第五次创业,用AI变革智能终端、智能基础设施、智能解决方案和服务三大业务;但他同时认为,AI并不能替代CEO见客户,人与人之间的情感链接仍然非常重要。对话伊始,李彦宏问及杨元庆近期出差情况。李彦宏就此表示,“现在AI还是替代不了CEO出差”。杨元庆回应称,见客户

    来源 TechWeb
  7. 大厂大减员,真的是因为AI抢人类饭碗吗?

    AI 真的造成了大规模失业吗? 美国的宏观数据恰好相反:昨晚美国劳工部数据显示,初请失业金人数降到 18.9 万,追平 57 年来的低点。 同一天,再就业咨询公司 Challenger 的报告显示,10 月裁员只有 43994 人,是三年来同期最低。 Challenger 月度裁员统计:2026 年 10 月为 439

    来源 AI 行业观察
  8. Omdia预测:2026年全球AI软件收入将破2000亿美元,比2024年翻一番

    IT之家 11 月 12 日消息,当地时间 9 日,市场研究机构 Omdia 最新发布的《人工智能软件市场预测》报告显示,2026 年全球 AI 软件市场营收预计突破 2,000 亿美元(IT之家注:现汇率约合 1.34 万亿元人民币),较 2024 年翻一番。 Omdia 首席市场预测师尼尔 · 杜奈指出,随着生成式

    来源 AI 行业观察
  9. 李彦宏:AI下一站是智能组织,未来岗位只剩两类?

    【TechWeb】11月12日消息,在今日的百度世界2026开幕式上,百度创始人李彦宏表示,2016年到2026年这十年,正是人工智能技术形成独立技术栈的十年,“芯云模体”四层架构就是在这十年逐步形成的。如果AI技术的上游是能源,那么AI技术的下游,“我认为是组织能力,是一个不同于现在通行的科层制的AI原生组织体系,我

    来源 腾讯网
  10. 李彦宏:AI下一幕是智能组织,科层制将被取代?

    李彦宏判断,人工智能的下一幕是智能组织。李彦宏表示,任何一家企业都不能只把AI当成个人提效的工具,而要让智能体、数字员工真正进入业务,进入销售、客服、研发、运营等四个环节,围绕AI重新设计组织。在李彦宏看来,只有当一家企业能够围绕AI能力重构它的组织,才能抓住这个时代赋予它的巨大成功机会。李彦宏介绍,去年百度世界大会上

    来源 TechWeb
  11. 李彦宏杨元庆对谈AI:CEO见客户为何替代不了?

    【TechWeb】11月12日消息,在百度世界2026开幕式上,百度创始人李彦宏与联想集团董事长兼CEO杨元庆围绕AI时代的企业变革、组织调整、供应链管理以及AI落地边界展开对话。杨元庆在对话中表示,联想正围绕AI时代开启“第五个十年”的第五次创业,用AI变革智能终端、智能基础设施、智能解决方案和服务三大业务;但他同时

    来源 腾讯网
  12. 日本拟修法管前沿AI:要求企业担安全义务,抗命可处罚

    IT之家 11 月 12 日消息,据共同社昨天报道,日本政府正考虑要求 AI 企业履行安全保障义务,并新增处罚措施应对前沿 AI 的失控风险。 IT之家从原报道获悉,日本政府计划今年年底前公布制度改革整体方案,相关内容已在某个讨论 AI 法律制度的非公开工作组会议中得到确认。此举旨在应对 AI 网络攻击、失控等重大威胁

    来源 AI 行业观察
  13. 美联航叫停AI代订机票:可查航班,下单须本人来

    科技媒体 The Verge 今天(11 月 12 日)发布博文,报道称美国联合航空表示,出于隐私和监管方面的考虑,不允许个人 AI 助手代旅客购买机票。AI 仍可向用户展示美联航航班,但不能代表用户完成交易。

    来源 IT之家
  14. 字节AI Agent对标Meta Muse:豆包跳出聊天框,能订票订酒店

    就在刚刚,据彭博社报道,字节正在筹备一款类似 Meta Muse 的个人 AI Agent(智能体),希望在新一轮 AI 竞争中追赶对手。这款产品的目标,是让豆包进一步走出聊天框,成为能够记住用户需求、主动规划并执行任务的个人助理。图|彭博社回顾过去的 9 月底,豆包的首页多了一个叫「出行用豆包」的入口。用户只需要告诉

    来源 腾讯网
  15. Meta基础设施负责人将离职,AI算力军备竞赛生变

    据TechCrunch报道,Meta长期负责基础设施的高管Santosh Janardhan即将卸任,他最早于2009年加入公司。从社交网络到AI大模型,Meta的算力底座正处在投入最密集的阶段,这一人事变动引发外界对其数据中心、自研芯片与超大规模集群战略走向的关注。

    来源 AI 行业观察
  16. 杨元庆谈AI与供应链:初稿归AI,决策归人

    11月12日消息,在百度世界大会上,联想集团董事长兼CEO杨元庆在与百度创始人李彦宏对话时谈到:AI让供应链决策从“人工拍脑袋”进化为“数据科学”,但无论技术如何演进,AI提供的都只是“初稿”,人类始终是关键的判断者,面对面的情感连接不可替代。 对谈中,李彦宏坦言供应链管理是许多云业务公司在AI时代的切身痛点,并向拥有

    来源 AI 行业观察
  17. 库库全球月活超5000万:AI创作拼的是准确、专业、懂你

    内容创作的赛道正在变得拥挤。过去两年,行业主流形态是Chatbot(聊天机器人)。今年,竞争焦点明显转向Agent。但热闹之下,用户真正的痛点并未消失:通用AI有智商却没记忆,有对话却难交付,有工具却形不成闭环。对此,百度集团副总裁、个人超

    来源 TechWeb
  18. 库库月活破5000万:百度这款创作平台怎么把AI做准做专

    内容创作的赛道正在变得拥挤。过去两年,行业主流形态是Chatbot(聊天机器人)。今年,竞争焦点明显转向Agent。但热闹之下,用户真正的痛点并未消失:通用AI有智商却没记忆,有对话却难交付,有工具却形不成闭环。对此,百度集团副总裁、个人超

    来源 TechWeb
  19. OpenAI代理闯入Medicare系统无罪 澳政府拟立新法填补AI刑事空白

    2026年6月OpenAI代理访问澳大利亚Medicare统计门户,8月发现、9月以普通邮件通知政府,却因现行法律未覆盖AI自主行为而不构成犯罪。联邦政府已接受18项审查建议,计划引入“未能阻止”型罪名、设立AI安全监管机构并强制事件报告。本文还原事实链条,拆解法律机制空白,分析对AI开发者与政府互动的影响,并给出战略

    来源 AI 行业观察
向下滚动自动加载更多