AWS首席AI官马特·伍德：工程师该爱上问题，而不是死盯方案
在他看来，优秀工程师不会只用 AI 写代码，还会利用 AI 深入分析问题，并尝试不同的解决思路。
11月12日，《商业内幕》晚间刊出报道。亚马逊云科技（AWS）首席 AI 与技术官马特 · 伍德在报道中谈了自己的看法：真正出色的工程师，心思应该放在要解决的问题上，而不是死盯某一种解法。他直言，公司希望工程师别太迷恋自己拿出的具体方案，把更多热情留给问题本身。
伍德认为，优秀工程师不会只拿 AI 来写代码，还会用 AI 把问题分析得更透，并去试不同的解题路子。以前软件开发成本高，团队把资源集中起来推一种方案，往往更划算；有了 AI，开发者不但能把问题研究得更清楚，还能同时铺开多种办法一起试。
亚马逊对软件工程师的要求也在调整。上个月公司发出备忘录，公布新版岗位指引，并抛出“文艺复兴式开发者时代”的说法。按新指引，用 AI 多不多不再是重点，工程师能为客户和业务带来怎样的长期价值更受看重。
放在过去，工程师常常要等上几天，才能等到代码审查、人工测试和设计修改走完。AI 能生成代码之后，他们就能腾出更多精力，放到复杂的审查工作上。
伍德说，不把自己绑死在一种方案上的工程师，应对变化更在行，干活效率通常也更高。“他们工作起来更开心，职业发展也更加顺利。”
AI 正在改写软件开发的工作方式，不少技术主管也开始重新琢磨：什么样的工程师才算优秀。比较普遍的看法是，当工程师的活儿渐渐变成管理 AI 智能体、做更多决策，技术品味和判断力就变得格外重要。
报道还提到，AWS 首席工程师戴维 · 亚纳切克最近提出，最顶尖的开发者应当既“多疑”又“懒惰”：重复劳动喜欢丢给自动化工具去做，同时又足够谨慎，懂得设好必要的安全限制，让 AI 智能体不用时刻有人盯着也能安全运行。
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