亚洲AI基建暗藏断网风险：海底光缆投资不能掉队

试想某一天“云”突然用不了——不是天气放晴，而是数字业务瞬间停摆：金融交易卡住，AI应用取不到数据，供应链跟着受阻，客户体验一落千丈。

听着像吓唬人，可近两年的事已经说明风险真实存在。2024年，海底光缆受损，非洲多地网络大面积中断，银行、金融科技平台和靠云服务运转的企业都受到波及。2025年，红海海底光缆被切断，亚洲与中东的网络接入严重受阻。互联网流量只能改走更长的线路，云服务延迟升高，依赖实时数字化运营的企业成本也随之上扬。

这些事件说明，“云”既不虚无缥缈，也谈不上坚不可摧。人们总觉得它飘在空中，其实它躺在海底：全球99%以上的跨国数据不走卫星，靠的是海底光缆这张物理骨干网络。

区域数字经济之所以能不间断运转，靠的正是企业在印度、新加坡等关键中转枢纽持续投入重金。

AI正在对“云”提出前所未有的要求，而云恰恰是当今数字经济的基石。AI工作负载与

各国和企业争相扩大AI规模，外界的注意力大多放在算力和数据中心上。问题是，连接这些系统的网络也得跟上。这就给亚洲抛出一个关键问题：该地区是不是忽略了AI基础设施里的关键瓶颈？

海底光缆和端到端网络投资不足，企业就算砸重金建AI基础设施，也可能因服务中断、运营成本上升、数据访问不稳定，让投资回报大打折扣。

在企业高管层看来，一场危机正在逼近：塔塔通信的一项研究显示，77%的企业领导者已把AI投资列为董事会层面的战略重点，但仍有65%的企业跑在老旧或仍在建设中的基础设施上。

AI工作负载让全球流量分布越来越难预测。企业需要动态、灵活的

讨论新加坡的AI雄心，多数话题围绕算力、人才和监管展开。这些当然重要，但这类讨论常常漏掉一点：当AI系统依赖的数据没法快速、可靠、安全地传输时，结果会怎样？

凭借有利的战略地理位置和日益完善的数字基础设施，新加坡和印度正成为亚洲最重要的两大

新加坡是通往东南亚的门户，数据中心集群密度位居全球前列。印度则依托孟买、金奈等城市的主要

整个行业需要重新审视网络架构的设计思路。过去几十年，基础设施建设主要服务可预测的线性流量；现在，它得适应AI驱动、剧烈波动的数据需求。

这就要求海底光缆、

不过，要让这些海底光缆安全、稳定地运行，远比在海底铺光纤复杂。

这类幕后管理涵盖完善的监测能力、战略备件管理、海陆网络紧密集成，以及清晰明确的长期治理机制，正是单条光缆被切断时不至于演变成区域性网络大瘫痪的关键。

更关键的是，这场由行业主导的努力，眼下正得到公共政策的有力支撑。

对企业来说，实际影响体现在资本预算分配优先级的改变上。做投资决策时，算力和数据中心往往排在前面，因为它们的容量和回报看得见。相比之下，维系互联的海底光缆、登陆站和备用线路藏在幕后，投资价值也更难单独说清。但利害关系明摆着：网络连接投入不足，昂贵的AI基础设施就可能遭遇服务中断、网络拥堵和运营成本激增。

本文作者卡皮尔·库马尔·贾因现任塔塔通信（Tata Communications）全球网络服务副总裁。

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译者：刘进龙

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