四维图新程鹏:数据算力筑底,SEEWAY.AI拓移动智能体

资讯 AI 行业观察 作者:时氪分享 全文 2608 字 · 约 7 分钟读完 配图 9 张 分类算力政策监管

11月6日,四维图新在上海举办2026 EVOLUTION创想大会。CEO 程鹏全面解读穿越 “极点” 的破局方向,以数据与算力为基,答行业焦点之问,并正式公布向移动智能体领域拓展的战略布局。 数据之战,先拿好合规这张入场券 "过去十年,中国新能源赢在电池;未来十年,中国汽车要赢在数据。"程鹏的判断直指行业下一个核心战

所属频道 算力与芯片政策与风险

11月6日,2026 EVOLUTION创想大会在上海开场,四维图新CEO程鹏到场,围绕行业如何穿越“极点”讲了他的破局思路,并宣布公司正式向移动智能体领域拓展。他把数据与算力称作底座,现场回应了行业关心的焦点问题。

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数据之战,先拿好合规这张入场券

程鹏给出的判断是:“过去十年,中国新能源赢在电池;未来十年,中国汽车要赢在数据。”在他看来,数据已经成了汽车智能化的“第二战场”,而要把数据用起来,前提是合规。

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监管的门槛在往上走。2026年9月,GB 48319与GB 48320两项时空数据安全新强标发布,2027年10月将正式实施,四维图新是参编单位之一。再加上6部基础法律和多部门监管,合规不再是可选项,而是智能化绕不开的一道关。

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在数据领域做了二十多年,四维图新把从数据来源到合规应用的链路打通,形成完整闭环,让数据能安全流动、持续进入智能化迭代。目前公司累计完成合规交付案例170+,服务主流车企及行业客户60+,场景覆盖开发测试、量产车、智能网联等多种类型。

中国车出海,数据怎么过“数字海关”

中国汽车出口规模扩张很快,新能源汽车是出海的主力。产品走出去的同时,技术出海带来的挑战也跟着来了。

技术出海要过的是“数字海关”:数据主权、本地化、安全审查三道门槛,每个市场都得逐一套规则。四维图新为此推出车企出海数据合规闭环解决方案,要帮车企做到“数据本地化,模型全球化”。

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目前四维图新已具备覆盖全球主流市场的一站式全球导航解决方案,以及海外车道级导航的交付能力。公司还在推进与华为HMS for Car的长期合作,双方围绕智能导航、生态服务、智慧语音、智能网联等方向协同,一起帮中国车企出海。

SoC与MCU双线挺进,国产算力有望突围

数据和全球化能跑起来,靠的是算力底座。四维图新旗下杰发科技用汽车规级SoC与MCU搭起了这套国产算力底座。

十年车规实践下来,产品路线图已经明确:SoC往AI座舱和融合计算方向走,奔向全球市场与更多场景;MCU则进入高安全域控与区域控制,在多种场景里继续做深。

车规级SoC产品线已经迭代到第六代,累计出货超1亿套片,出海量产车型100款+,出海比例50%+。面向高阶AI座驾与舱驾一体的第六代SoC产品AC8035定在2027年Q1上市,重点是把安全和外设接口做扎实,同时兼顾国内和海外市场的合规要求,目标对准高性能舱驾融合市场。

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车规级MCU产品线则从边缘节点逐步进入核心应用,四代产品累计出货1.5亿+,配套量产前装车型300+,覆盖国内主流车企90%+。车规MCU围着整车11大功能域、67类细分应用场景展开,靠芯片、算法、软件和工具协同,让芯片能力更贴近场景应用,帮客户省下开发投入和系统成本,同时探索更符合其电子电气架构节点需求的MCU产品。

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旗舰型号AC7870是6核R52 ASIL-D高安全MCU,主频360MHz,采用28nm工艺,用在新能源三电、动力域控、底盘EPS等核心场景。在国产替代进程中,AC7870补上了国产高端域控MCU的短板,也打破了海外厂商在ASIL‑D高安全域控市场的长期垄断。这颗芯片出货量在持续攀升,已有多家头部客户进入设计导入阶段。

在汽车上验证过的SoC能力,还往两轮车智能化方向延伸。相关产品目前已经拿到20家OEM项目定点,并在张雪机车等车型上量产落地,为四维图新带来新的增量市场。

千元行泊一体+舱驾融合,把极致性价比进行到底

有了数据和算力打底,智能化应用才谈得上规模落地。四维图新的做法是:用极致性价比扩大普及面,用平台化工程支撑量产和全球适配,用数据闭环打磨安全体验,再通过AI产品化让技术真正装进车型。

辅助驾驶这边,千元内行泊一体解决方案用5V3R12U/6V3R12U传感器搭配征程®6B芯片,算力18-20TOPS,覆盖L2 ADAS、APA/RPA泊车及C-NCAP/E-NCAP适配,累计量产定点已达270万套。四维图新还搭起了从车端数据采集到自动化验证的完整数据闭环体系,靠真实行驶不断反馈、打磨体验。

智能座舱这边,基于参股公司四维智联的解决方案,累计出货超400万台,服务30+客户,覆盖全球100+个国家。舱驾融合把极致性价比又推高一层:高集成度设计让整车成本下降30%,功能覆盖高速NOA、记忆泊车、城区NOA等,让完整智能体验进入主流车型。

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发布会现场,程鹏正式发布面向全球市场的AI原生智能座舱解决方案。之后,微软中国副总裁兼汽车事业部总经理苏坦、微软大中华区首席伙伴官庆雪辉一同上台,和程鹏就AI座舱的全球化合作展开对谈,聊了双方协同探索的进展,也展望了智能座舱出海的前景。

这次合作把四维图新在人工智能、智能座舱、高精度地图与数据合规上的积累,和微软在全球云基础设施、多语言语音、人工智能及生态伙伴网络上的能力结合起来,面向中国车企出海场景,提供覆盖多语言交互、全球导航、本地化合规与车载应用生态的一体化智能座舱体验。双方要一起推动AI座舱从中国走向全球,让智能出行服务跨过语言和地域的边界,融入全球用户的日常出行。

从汽车智能化到移动智能体的新跃迁

大会最受关注的动作,是四维图新把汽车智能化积累的技术与工程经验延伸到移动智能体领域,提出“移动智能体的超级伙伴”这一新定位。程鹏认为,汽车智能化沉淀下来的真实世界感知、决策与量产经验,恰好是移动智能体产业的核心支撑。

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从数据、合规到算力,四维图新围绕这一战略铺开了完整布局。数据侧,RND时空数据集已在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松中服务22家具身机器人厂家,帮助机器人完成21公里自主奔跑;双目视觉融合感知终端、精细动捕手套等产品,把数据维度从空间延伸到指尖。合规与标准也在同步推进:汽车领域验证过的数据合规体系被平移到智能体场景,四维图新还担任工信部人形机器人与具身智能标委会(TC8)数据工作组(WG7)组长单位。端侧算力上,SoC与MCU产品矩阵覆盖了从“大脑”到关节执行的全部层级需求。程鹏强调:“数据是移动智能体共同的血液。”

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在智能驾驶这条赛道上,四维图新的路径一直没变:做最可靠的量产伙伴,靠全栈能力形成协同优势。从地图业务到汽车智能化,再到移动智能体,数据与算力始终是它的核心,发展边界也由此一步步打开。

智行万里,新途与共。AI驱动的产业变革正在展开,四维图新以“移动智能体时代的超级伙伴”这一新身份,与行业伙伴继续同行。

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