AI迭代加速,记者节谈新闻人为何选择“慢”与“犹豫”
浪潮奔涌之时,做慢一点的新闻人。又是一年记者节。这一年,AI飞速迭代,技术浪潮奔涌而来,深入每个人的生活。AI主播、AI短剧、“养龙虾”……新事物层出不穷。大家关心的,已经从要不要用转向了怎么用好。但作为记者,真正的问题或许不是如何去用,而是守住,守住那些不能也不该被加速的东西。我们用AI整理资料、梳理线索...
技术浪潮往前奔涌的时候,做新闻这行的人,不妨慢一点。
又是记者节。
这一年,AI迭代得飞快,技术浪潮涌进每个人的日子。AI主播、AI短剧、“养龙虾”……新鲜事物一个接一个冒出来。大家惦记的事,已经从用不用,变成了怎么用得好。
可对记者来说,真正要紧的也许不是怎么去用,而是守住——守住那些不能也不该被加速的东西。
整理资料、梳理线索,借AI打辅助生成图片视频、做新媒体产品,这些都在做。也恰恰是在一遍遍的使用里,它的边界和局限看得更清楚了。
AI能写出无数篇通顺的文章,却走不了一条坑洼的山路;能读懂纷繁的数据,却读不懂人们欲言又止的委屈;能帮着干活,却担不起判断的责任。更棘手的是,虚假信息的生产成本正被它压低,伪造的现场照片、合成的录音视频、编造的情节场景,时不时就冒出来。
造一条假信息,成本快要趋近于零,辨别真伪也就不只是记者的基本功,而成了一道守护公信力的生死题。假信息越逼真、越抓眼球,越考验记者能不能停下来冷静求证。这道防线一旦失守,丢掉的不是一篇稿子、一个作品,而是所有人对“真”的信任。
流量的诱惑一直都在,放大情绪、渲染冲突,某些人似乎已经做成了惯性。但记者这行选择守住心里的柔软:不急着制造热点,不随便下定论,不拿他人的苦痛博取关注。数据可以被算法推高,可面对面时心与心的靠近,算法永远代替不了。
AI越快,记者显得越“慢”,也越“犹豫”。一秒钟就能蹦出答案,可一句引语还是要来回确认,一件说不清的事还是要多方核实,用哪个词、配哪张图还是要纠结,甚至到底发不发还要争论。这份迟疑,是把良知放在答案前面,把具体的人放在效率前面。邹韬奋说的“永远立于大众立场”,讲的正是这种不肯轻慢人的小心。
慢当然有代价。抢时效的浪潮里,慢可能意味着错过首发、让出流量。这份“吃亏”记者愿意承受,多一分求证的审慎,换报道少一点失误,换舆论生态多一份清朗。
这样的审慎,落在每一次奔赴现场、叩问事实的报道里。
农村养老金这笔钱,落到每位老人身上就是一段具体的等;救灾女村支书被“金耳环”推到风口浪尖,网暴背后的舆论失焦同样被摆上台面追问,让讨论回到事实和法治的轨道。社会运转里的大事也没被放过——“天眼”核心区违规参观,由我们独家披露,促使有关部门介入核查;顺着400毫米等降水量线追雨带北移,看到的是秋雨毁掉收成、窑洞渗水。这样的稿子急不来,可它一边接着普通人的日子,一边接着大家共同的处境。
里尔克讲过,对心里那些解不开的疑问要沉得住气,要去爱问题本身。新闻人行里的“慢”差不多也是这个意思:别忙着交答案,先把问题里装着的人护住。
说到底,新闻的内核是到场。踩进泥泞的乡间小路,看那些苦熬的困顿,也看藏在心底的盼头;四下嘈杂时压住抢着开口的念头,蹲下来轻轻问一声,“你还好吗”;答案随手可得的今天,还是肯多走一段路、多拨几通电话,去弄懂一个被忽略的群体,去守住一段讲不清的境遇。
快是技术的本能,慢和犹豫才是记者的自觉——看见人,读懂人,体恤人。记者节快乐,愿这份审慎常在,愿对人的在乎常在。
深思工作室
审核 王光东