AI院线电影上映遇冷：观众不买账，从业者为何还在期待

上个月，国内首部拿到公映许可证、由AI制作的院线电影正式上映。

可反响并不算好。票房预测没到百万，社交媒体上还有观众吐槽片子质量“还不如《牛来》”。

也正因如此，我特意没提这部电影的名字，不想再火上浇油。

说到底，这不过是AI进入电影行业的一次早期探索，实验性质更重。眼下AI生成技术就这个水平，谁也做不到尽善尽美，再去放大、嘲讽那些短板，没什么意义。

我们真正想聊的是，AI电影这块眼下冒出个挺诡异的局面：观众不期待AI，AI商业化用不着电影，可从业者却纷纷在期待AI电影。

目前AI最重要的商业化市场，压根不是院线电影。中文在线披露的数据显示，国内AI Token消耗有55%都花在AI短剧上。

但市场还是在等“第一部AI电影”。这部AI电影上线后，相关制作方的股价跟着涨了，被当成AI应用落地的标志性成果。

可绝大多数观众根本不关心这事，少数去看的人，心态跟打卡《牛来》差不多，纯属猎奇，哪怕是屎，也得亲自尝尝咸淡。

AI电影这幅众生相挺有代表性。有人疯狂，有人冷眼，有人投机，有人逃离，这正是当下各行各业转型期叠加AI过渡期，共同作用下一种特有的时代景观。

电影迁就AI

事实明摆着，AI电影还不成熟，眼下登上院线的作品，离传统院线长片的质量标准还差得远。

但怎么看这件事，是批评还是鼓励，价值判断取决于你怎么理解。客观讲，AI电影正处在从短剧往长片迈的阶段，技术栈、工业流程都还没完全稳定，支撑一部高质量院线长片的生产体系也还没建起来。

要是拿百年电影工业的成熟类型片标准当尺子，那AI电影还不如《牛来》能带来欢笑和社交价值。可要是拿一种新型创作模式的早期阶段当准绳，也说不出什么狠话，毕竟创新就得允许试错，当然要是不让观众花钱买单就更好了。

既然如此，明知不成熟，为什么还要把AI电影端上院线公映？是不是影视圈又来圈钱了，看来影视寒冬还是不够寒啊，想必有人会这么猜。所以有必要简单拆解一下当前AI电影的实际情况。

一句话总结，电影行业对AI的了解和钻研，其实远远超过外界想象，甚至超过一些科技观察员的想象。我见过一些导演、编剧，谈起AIGC、算力、GPU来如数家珍，对技术相当熟悉，甚至有一些AI超创，没有任何传统电影拍摄经验，就直接转型成了AI导演。但沿袭百年的电影技术和工业体系，不会因为AI冲击两三年就自动改弦更张。现实中，AI进入电影一直在撞墙。

比如前期创作，技术的约束就很大，现在还得电影工作者去迁就技术。

传统电影创作里，导演先提出创作意图，是导演中心制、编剧中心制，再由不同专业团队去找实现方案。AI加入电影之后，就必须考虑模型能力的边界，反过来限制了剧本的构思和创意。

首部AI院线电影就是这样：当时AI还无法稳定呈现人物之间细腻的情感变化，为了规避技术短板，叙事方向就偏向了更符合技术条件的文明寓言、科幻危机等。

进入制作拍摄流程，如今电影剧组多了AI导演这个岗位，负责把总导演、副导演、美术导演等团队成员的创作意图，翻译成AI能理解的语言。

可现实中，AI导演的工作内容目前还没法清晰界定，这个工种该开多少钱、怎么定价，行业也没有具体的标准和数字。总之，这套有AI导演参与的工业化制作流程，也处在变动不居的不稳定状态。

发行、放映这一环，不确定性同样不少：AI电影能否登上大银幕，眼下还很难说。有业内人士透露，完全由AI生成的剧情长片，今后或许拿不到国家电影局发放的公映许可证，也就是俗称的龙标。政策走向目前仍不明朗。

即便拿到龙标，也不意味着电影能在院线稳定交付。拿首部AI院线电影来说，素材进了院线之后，面对大银幕就遇到分辨率不足、丢帧、黑屏等技术问题，在输出放映拷贝前的最后时刻，都还在针对放映标准修改单个镜头。

总之，今天电影+AI还处在一个十分拧巴的状态。比如技术压制创作，这显然是倒反天罡，因为技术应该服务于创作。制、发、放各个环节，都要应对AI带来的冲击，可这种应对攒下的积累好像又没什么用，因为很快可能又会变。

有从业者说，当AI电影做完的那一刻，就已经是过去时了，影片锁定的AI版本，可能已经落后于几个月后的模型能力。

处在这样的不确定周期里，换成你，会用长期主义的心态去拍AI电影吗？大概几年之内，AI电影都摆脱不了这种“测不准状态”，还是建议大家谨慎观看。

巨头若即若离

电影人拼命往AI上靠，AI公司和科技巨头对电影的态度却不一样，若即若离，忽远忽近，带着点暧昧。

一边是，AI公司把电影级画面当成视频生成模型的能力标杆，模型厂商因此常请艺术家、导演做自己的产业伙伴，把电影当作模型的一项重点能力来宣传。奈飞、谷歌、字节跳动等科技公司，也接连成为国内外电影节展的头部赞助商，把电影和自家品牌绑在一起。

可科技公司从电影产业里吸收到的东西，很少回流到电影本身，反倒被输送到短剧、中剧、漫剧这些内容品类里去了。

这大概也能说明，AI电影的工业化为什么进步缓慢，AI短剧、漫剧的爆发却势如破竹。说到底，科技公司在不同内容品类的实际生产上，投入的精力和资源差得太远。

短剧、漫剧这类场景里，AIGC视频的供给和消费都更密集，更容易跑出商业闭环，模型公司能持续赚到钱。

AI商业化不靠电影院，那科技公司追捧电影能力、又放弃电影市场，也就不难预料。毕竟就连电影自己的商业化，都很难靠得上电影院了。

观众都不看电影了，谁还在期待AI电影啊？

无人等待

电影不是AI商业化的主阵地，资本市场的反应为什么还那么强烈？首部AI电影一上线，相关股价就多次被炒到涨停。《牛来》被股民冲出了百万票房，如今他们又青睐上AI电影，难道股民才是真正的影迷群体？

其实，《牛来》的火爆从来不是电影业的胜利，只是互联网玩梗文化对电影院空间的一次占用。AI电影的投融资表现，也不代表这个品类有消费价值，更多是投机价值。

原因在于，电影是一种具备国民级影响力的公共内容消费品。对饥渴寻找高质量AI的人群来说，上一个国民级AI是具身智能，如今也成了明日黄花。而真正的国民级AI app，比如豆包、千问而Work Buddy这类东西，本身就长在科技巨头的产业版图里，定价中早就把传统互联网那块业务算了进去，谈不上纯粹。真正够纯的AI应用和模型呢？要么压根买不着，要么价格早被抬到几百倍市盈率。所以，不是纯血AI买不起，而是行业AI更有性价比。

而在诸多行业AI应用中，电影无疑是AI落地最直接，也最具影响力和国民度的赛道了。

短视频、短剧、游戏和流媒体已经分流了大量注意力，电影院也不再是所有人共同观看同一内容的唯一场所，但大众仍在关注电影。每当新片上映，媒体、自媒体总会从票房、故事、卡司阵容、幕后故事等角度展开无数讨论。AI电影因此成了最容易被资本市场理解和传播的AI应用故事之一。

资本是投机，而观众在逃离。

就像前面说的，影视圈如今聊来聊去，绕不开AI技术。明星把脸卖给AI公司的越来越多，横店成了科技企业搞数字制作的落脚点；导演、编剧这些创作班子，碰上用不着AI的活儿，也得想办法硬塞进去用；可真到了观众那一头，说法又变成AI短剧未必就比电影差。

如果电影人都在围着AI转，把注意力放在追赶技术浪潮上，那么，观众为什么要一直等待他们，陪他们试错呢？

这就是技术过渡期和行业转型期所交织出的一幅画面。或许，有很多人在等待AI电影，但实际上，无人等待。

做这行的人在等，等技术冲击和起伏过去，好走进一个新的稳定状态；科技巨头也在等，等把上百年电影产业攒下的家底吸收消化掉，拿去喂短剧、漫剧这些更来钱的内容；投机的人同样在等，等一个翻身的机会，在这轮铁打的科技革命里，逮住一个接一个流水般换掉的AI应用。

或许未来的某一天，第一部成熟的AI电影出现了，但已经无人在意。