特努斯督战Siri：苹果AI提速，2027年对标ChatGPT

接任两个多月，苹果CEO约翰·特努斯就把注意力压到了AI上，苹果的AI故事也重新被科技圈盯住。

11月8日，彭博社记者马克·古尔曼爆料，苹果正在评估让语音助手Siri具备更强的自主执行能力，具备代理能力的Siri版本最早可能在2027年面世，瞄准的对手是ChatGPT Dots、Meta Muse和Grok。

按爆料说法，特努斯已经在公司闭门会议上当面催促软件工程负责人克雷格·费德里吉提速——“迅速超越仅对Siri进行必要改进的阶段”。前几年安静得像是慢半拍，如今却急着喊“给我搞快点”，这家全球市值最高的硬件巨头，在AI赛道上演的是一场迟到的追赶。

苹果怎么突然就坐不住了？

AI这块，苹果其实没缺席，只是来晚了。

2022年年底ChatGPT带起生成式AI的浪潮，之后苹果在AI上几乎没什么声音。一直拖到2024年6月的全球开发者大会（WWDC），Apple Intelligence才正式亮相，当时描绘的是一个能读懂个人信息、能跨应用操作手机的“更聪明的Siri”。

交付却没跟上：2025年3月，苹果公开承认个性化Siri的开发时间超出预期，相关功能推到2026年；这一推就是一年半，新一代Siri AI直到2025年9月才真正交到用户手里。

在业内人士看来，苹果AI没达到预期，是技术、组织、战略三方面因素叠在一起的结果。

技术上，苹果做大语言模型起步偏晚，也没有自己的云计算基础设施。2026年6月发布的第三代基础模型AFM 3，云端能力很大程度要靠谷歌Gemini的技术来训练，外界把它看成一种“过渡方案”。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛对《中国经营报》记者说，苹果AI节奏不如预期，根子在于产品逻辑和生成式AI赛道的快节奏存在底层冲突：隐私红线、端侧算力天花板、跨应用权限管控这三重技术枷锁叠在一起，早期研发团队的组织惯性又拖慢了迭代。

组织上，原AI负责人约翰·詹南德雷亚因为Siri升级承诺没兑现被边缘化，开发工作交到了费德里吉手上；基础模型团队负责人庞若鸣2025年离任，先去Meta，后加入OpenAI，核心人才流失不小。路线上的分歧更微妙：费德里吉被外界看作“AI怀疑论者”，做规划习惯按12至18个月来，硬件部门却习惯按跨越数年的路线图走，两边一摩擦，项目就延期，或者首发版本不完整；曾主导Vision Pro与新版Siri的Siri工程副总裁迈克·罗克韦尔，近期也被曝在考虑退休。

战略上，苹果一直守着“不为AI而AI”的克制——特努斯本人近期接受媒体记者采访时还说“不想为了AI而塞AI”——对手狂奔的窗口期里，这种稳健看上去偏保守。

真正让苹果坐不住的，是外部竞争越逼越近。

记者注意到，苹果智能迟迟进不了中国市场，华为、小米、荣耀、vivo等厂商已经围绕端侧大模型、系统级智能体做了多轮迭代；OpenAI、谷歌、Meta则一起把AI从“聊天工具”往“任务代理”推。

压力之下，苹果补课明显加快：2026年1月宣布与谷歌达成多年合作，据传每年支付约10亿美元，基于Gemini模型升级Siri；6月WWDC上发布AFM 3系列；10月底牵手阿里巴巴，中国用户可在Siri、写作工具中调用千问大模型，首批功能自11月4日起随iOS 27.3开发者测试版开放，12月随正式版落地；11月3日又向开发者开放Siri调用第三方App执行订单、预订等任务的能力。

研发上还有个少见动作：苹果公开了代号HALO的人形机器人研究——以宇树G1为“身体”，背一台运行千问模型的Mac mini，在6个陌生真实环境中做了360次测试，平均成功率达91%。端侧加私有云、再借力外部大模型，这套打法正在给苹果的AI布局提速。

苹果AI的前景怎么看？

把苹果的AI布局放到全球“入口战争”的棋盘上看，长处和短板都很清楚。眼下巨头们沿着四条不同路径争夺下一代人机交互：OpenAI的ChatGPT Dots与Anthropic的Claude已经能“操作计算机”，可以识别屏幕、移动光标、跨应用执行；Meta手里有35.6亿名日活用户的社交消息流，用Business Agent在聊天界面里把从种草到下单走完；微软靠着数亿白领的办公套件，让Copilot深嵌进邮件、日历与工作流；谷歌则是左右开弓，把Gemini贯穿搜索、Android与Workspace，主打“全场景智能体”。

苹果手里的牌不一样：20多亿台活跃设备、软硬一体的系统级权限、自研芯片的端侧算力，再加上多年攒下的隐私保护体系。作为唯一同时掌控硬件层与系统级权限的玩家，这是它最大的优势。

可短板也一样扎眼。

一位长期跟踪苹果的AI行业分析师对记者表示，头一条是起步晚、包袱重，Siri“不够智能”的印象已经扎下根，到现在也没有真正的计算机操作能力；第二条，端侧算力有物理上限，隐私承诺又不能松，两头一夹，复杂任务端上跑不动，放到云端又受限制；第三条，供应链议价权在松动，苹果传统的护城河正被侵蚀——AI服务器抢走存储产能、推高成本，可真把涨价转嫁给消费者，销量又要承压。

另一边，OpenAI及其他纯模型厂商也在加紧自研硬件。一旦它们把成熟的AI智能体与专为助手设计的新型设备捏到一起，苹果“设备+OS+芯片”的那点既有优势，市场就得重新算一遍。

郭涛的看法是，苹果大模型底子起步偏晚，通用能力、多轮复杂推理和头部AI厂商存在代差，跨应用智能代理的权限框架搭建也慢。生态上，第三方开发者对Siri工具调用的适配意愿还在培养，AI迭代节奏又受硬件发布周期牵制，很难像纯AI公司那样快速灰度试错。生成式AI这场竞速里，苹果属于节奏偏稳健的追赶者。

能不能把“硬件特权+隐私结界”变成代理时代的实际执行力，将决定苹果的前景。郭涛的判断是，特努斯亲自督战会压短内部审慎评审的周期，让软件、芯片、硬件团队的目标对齐，资源向代理Siri项目集中，开发方式也从零散的功能修补转为面向2027智能体目标的系统推进；不过隐私合规的底线不会松，提速仍有边界。

资本市场的态度也在反转。11月7日苹果市值报5.03万亿美元，从英伟达手中夺回全球第一。近期市场正在为此前苹果“克制的资本支出和强劲的现金流”重新定价：其他巨头在AI算力上豪赌、回报尚不明朗，风险更小的苹果反倒显得安全。

这仍是一场巨大的赌注。代理式Siri若能依托系统级入口、以较少摩擦覆盖海量用户，苹果很可能重塑移动端智能助手的体验标准；可要是迟迟拿不出可交付的“王牌”，在这场以“办成事”为标尺的新一轮AI竞赛中，苹果或将丢掉下一个十年的主动权。对这家习惯了定义时代的巨头来说，能“慢慢来”的时间已经不多了。