英特尔王稚聪：未来五年AI算力重心转向推理与边缘
每经记者：刘颂辉 每经编辑：刘艳美AI 算力正把全球半导体推入一轮罕见的“超级周期”：存储缺货、代工格局生变。11月6日，第九届进博会技术装备展区里，三星、英特尔、高通、SK海力士、超威半导体和新思科技等龙头企业齐聚，几乎拼出一张当下全球半导体产业的完整图谱。 “未来五年，更多AI算力将部署在推理侧和边缘侧，算...
AI算力正在把全球半导体推进一轮少见的“超级周期”，存储缺货、代工格局生变都摆在眼前。
11月6日，第九届进博会技术装备展区聚集了一批行业巨头——三星、英特尔、高通、SK海力士、超威半导体、新思科技都在其中，放眼望去，当下全球半导体产业的版图几乎被完整铺开。
同日，英特尔中国区董事长王稚聪在接受《每日经济新闻》记者采访时给出判断：未来五年，更多AI算力将部署在推理侧和边缘侧，算力需要更靠近数据、更靠近场景、更靠近用户。他认为，AI产业正从以训练为中心的阶段，走向以推理和应用落地为中心的阶段。
聊到中美AI发展路径的差异，他的看法是开源和闭源各有各的逻辑；中国开源模型的发展，能让AI技术普及得更快、成本更低，同时还走出了一条独特的短剧赛道。
王稚聪还提到，自己在国内更关注怎么把大模型能力带进新能源汽车等产业领域，最近已经有了一些成果，后续会持续投入研发。
英特尔中国区董事长王稚聪 图片来源：每经记者 刘颂辉 摄
谈技术：算力重心在向边缘迁移
国际数据公司（IDC）与浪潮信息发布的《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》预计，2026年，中国智能算力规模将达2576.5EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），同比增长87.9%；到2030年将达10524.3EFLOPS。人工智能算力市场规模预计达515亿美元，同比增长37%。
智能体正在明显放大Token（词元）的消耗。词元是大模型处理语言的基本单位，也是企业用AI绕不开的成本指标。IDC预测，到2030年50%的企业AI推理任务将从云端下移到边缘节点或终端设备处理。
短剧就是AI推理和内容生成的典型场景之一。公开数据显示，2026年1月至5月，AI剧漫剧市场规模突破220亿元，国内AI短剧产量预计从2025年6万部增至2026年100万部。
王稚聪告诉每经记者，这些成果能取得，靠的是中国开源模型的发展，它能把更大的生态力量聚起来，让丰富的生态体系更快成形。
他提到，就在不久前的苏州峰会上，公司已经集中展示过许多与合作伙伴共同推出的一键成片短剧。“只要有一个idea、一份基本脚本，很快就能一键生成一部短剧。”
今年进博会的展台上，英特尔没把注意力全放在“芯片跑分”上，而是把“词元”“智能体”“绿色算力”这些更贴近产业应用的概念摆到了台前。
在他眼里，中国AI应用正走出自己的特色：开源模型生态活跃，内容生成、代码开发、短剧等方向演进很快，智能体也从“能对话”走向“能执行”。未来五年，更多AI算力将部署在推理侧和边缘侧，算力需要更靠近数据、更靠近场景、更靠近用户。
两年前，行业讨论最多的是大模型性能提升和训练，如今关注度更高的是智能体，“其实就是在推理上面”。王稚聪表示，AI PC、端侧AI这些探索，本质上参与的都是推理过程；人工智能要真正大规模进入生产和生活场景，也得靠推理能力的部署和应用落地。
英特尔的定位很明确：专注基础技术的研发与供应，不介入最终系统级产品，而是与专业伙伴一起搭建丰富的产品矩阵。王稚聪判断，未来五年，公司更大部分的算力会部署在推理层和更靠近边缘的层面，原因在于数据安全对个人和企业都越来越重要，必须混合部署。下一步会继续沿着推理做产品和工具，不管推理发生在数据中心侧，还是具身智能机器人、AI PC、新能源车或各种形态的终端上，公司都会思考和布局。
谈进博会：平台搭建起上下游产业链
王稚聪在英特尔干了近30年，亲眼看着外资企业与中国本土技术产业之间的关系发生了深刻变化。
他回顾道，头十年里，外资企业扮演的是“布道者”，把产业和技术带进中国，也慢慢带出了一批本土技术产业伙伴；到了第二个十年，本土企业开始有一定的技术底子，能做系统级开发；而最近这十年，中国原创技术生态逐步壮大，外资企业的身份也转向共同创新的合作伙伴。“这是非常重要的转变，能够更深入地参与到中国未来的技术创新浪潮中，也符合时代需求。”
王稚聪坦言，他既关注中国的技术，也特别关心每个行业将来会怎么运用人工智能。进博会恰好提供了一个各行各业相互交流的平台，很容易找到对应的上下游产业链企业。
第九届进博会的国家展共有69个国家和国际组织参加，主体数量比去年更多；企业展面积第一次突破37万平方米，参展企业数量则为历届最多。技术装备展区正是英特尔所在之处，全球科技巨头同台亮相，集成电路产业链上下游企业以及新材料领域的隐形冠军也都到齐了。
智能体时代，计算能力得和产业需求、能源效率、商业可持续性结合起来，才能真正变成生产力。英特尔仍然定位为基础技术平台供应商，更多通过开放平台与中国伙伴协作，把芯片、软件、整机、储能、电力和行业应用连接起来。
在王稚聪看来，智能体和模型的下一步，除了通用基础大模型，更关键的是在每个产业垂直领域找到真正能取代现有工具的方式，让生产力大幅提升。“这是接下来3到5年的方向。”他说。
至于具身智能，他指出基本模型产业界还在探索，芯片架构也要跟着模型的探索过程不断调整。
王稚聪还提到，具身智能的基础模型目前业界仍在摸索阶段，芯片架构同样需要跟随模型的探索进程持续作出调整。
