张一鸣定AI追赶时间表:数据是核心瓶颈,赛程排到2030年

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1946 字 · 约 5 分钟读完 分类字节跳动Anthropic大模型

每经记者:李宇彤 每经编辑:董兴生中国科技企业在竞逐的路上时刻审视着自己的身位。11月12日,据澎湃新闻报道,字节跳动创始人张一鸣在近期一次面向AI(人工智能)团队的全员会议上表示,字节有能力与OpenAI和Anthropic展开竞争,但真正追平前沿技术,最早也要到2029年或2030年,字节的大模型要对标国际第一梯队

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在竞逐AI的这条路上,中国科技公司一直在盯着自己所处的位置。

11月12日,澎湃新闻报道称,字节跳动创始人张一鸣不久前在一次面向内部的会议上作了发言。

同样在11月12日,“百度世界2026大会”上,百度创始人李彦宏谈到“Token(词元)投入持续增长、经济效益未同步释放”的难题;腾讯则在28周年司庆直播里放出主动变革组织架构的信号,并说明这轮调整与以往不同。

国内AI产业已经走到深水区。对字节来说,这场AI长跑注定要跨好几年,基座能力存在代际差距要正面对待,应用层的位置也谈不上可以高枕无忧,生态怎么搭、商业化怎么回本,都还在被检验。海外那边,

数据成了心结:字节要打AI基座这场硬仗

这次会议上,张一鸣既把AI追赶的周期定了下来,也把数据上的短板点名为眼下最关键的瓶颈。他直言,

《每日经济新闻》记者了解到,今年8月的内部会议上,张一鸣就说过,做模型得坚持长期主义,

从公开评测的结果看,Seed系列一路走来的节奏,正好说明这种长期攻坚是必要的。

今年2月发布的

围绕这个追赶周期和核心短板,工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受记者采访时判断,从投入力度看,字节在2029—2030年追平国际前沿完全做得到,因为放眼全球,字节的投入既有体量,也能持续下去。他还提到,若只看AI视觉生成这一块,字节实际上已经站到全球头部。

至于张一鸣所说的数据短板,盘和林有不同看法:字节是内容平台,拿数据的渠道本来就多。他认为字节真正的短板是算力。照他的说法,字节在基座上的差距主要是算力差距——数据字节有,可要把数据变成AI能力,中间得靠算力撑着,模型训练不够,主要就是被算力瓶颈卡住了。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛则认为,数据缺口确实是一道重要约束,但不是唯一的核心矛盾,底层模型架构、预训练与后对齐那整套算法范式、高效训练框架,同样是瓶颈所在。

郭涛说,海外头部厂商在算法创新、高质量多模态数据沉淀、算力集群协同优化上是同步推进的,前沿标准本身也在不断抬高。字节得一头补高质量、高复杂度的训练数据,一头继续攻原生模型算法,还要叠加上算力调度、训练稳定性这些工程难题。

字节的AI长跑:应用占一半,基座占一半

基座能力有差距,并没有让字节动摇投入的决心,反倒让它把资本和组织层面的布局节奏提得更快。

记者梳理发现,资本层面,9月初字节跳动完成296亿美元银团贷款,这是今年亚洲第二大银团交易,资金主要投向数据中心扩张、AI芯片采购与基础设施建设。

组织架构上,据公开报道,字节大模型部门Seed已经完成新一轮调整,基础模型团队下面设了四个全新的一级部门,超5万亿参数的下一代模型也已启动预研。

腾讯最近也在为AI时代的浪潮调整组织架构。在腾讯28周年的Linktime线上直播中,腾讯管理层主动表态要加快组织变革:面对新的变化,内部要主动去想新打法、新战场,50%的人像陆军,守土有责,把现有核心业务提效做好;另外50%的人像海军,拥抱浪潮,探索

另一边,和底层模型的“慢节奏”形成鲜明反差的是,字节在应用层已经攒下一定优势。QuestMobile数据显示,今年9月

字节也想把

靠巩固C端优势、拓展B端客户,能不能补上张一鸣说的数据短板?郭涛的看法是,字节C端、B端场景产生的海量行为与交互数据,能补充基础训练素材,但想靠这些单独补齐基座模型需要的高质量深度数据,很难。

他指出,短视频、搜索、广告、企业办公这类生态数据体量足够大,能支撑通用对话、多模态理解这类基础能力的迭代,满足基座模型的基础数据供给。但到了垂直硬核领域,医疗、工业控制、精密科研这些高门槛场景,数据积累明显不够,这类数据专业逻辑强、标注成本极高,字节现有生态很难自然产出足量、合规、标注质量又高的样本。

郭涛进一步拆解了这个问题:通用场景里的数据大多停留在浅层任务上,既没有严格的因果关系,也缺乏复杂推理和专业领域的深层信号;如果只靠生态内原生数据,模型就容易去拟合互联网上的分布,遇到硬核专业任务时短板会一直存在。他因此认为,后面还是得合规引入外部专业数据集,同时自建垂直数据闭环来补足。

字节把追赶的时间表定下来的时候,海外AI巨头正碰上估值回调。

盘和林判断,字节的AI生态其实已经跑通了。他提到,今年爆火的那款产品就是例证。

郭涛的看法是,海外AI标的估值回调、市场对押注大模型的回报变得谨慎,这些都没有动摇字节加码算力和基础模型的战略逻辑。说到底,争的是下一代数字生态的入口,也是给现有业务垒一道长期的墙。

他解释说,放到长期竞争里看,基座模型撑起所有AI应用。自研基座一旦缺位,后面的智能体、端侧AI、B端企业服务这些新业务都会被人卡住。字节砸下这些钱,不是短期炒题材。靠自研基座,把手里海量的用户、场景和流量转成AI时代的竞争壁垒,哪怕短期利润兑现不了,这套底层能力也会决定公司能不能在新一轮技术周期里守住生态主导权;这套能力,也直接关系到公司在下一轮技术周期中是否还能掌握生态主导权。

每日经济新闻

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