2026移动网络大会：Token工厂与具身智能成焦点

11月5日，2026移动网络大会在广州开幕，主题定为“共创智能经济新形态”。

活动名称从“全球合作伙伴大会”换成了“移动网络大会”，背后是运营商身份与定位的转变。如今网络不再只是基站和光纤的总称，而是通信网、算力网、智能网的集合体，重心从单纯的“连接”转向通信+算力+AI一体化底座。

（图源：雷科技摄制）

中国移动董事长陈忠岳6月曾表示，移动智能时代，网络是承载知识、解决问题的智能流，新时代呼唤运营商去探索更广阔的智能服务新领域。

在2026移动网络大会上，移动、高通、联想、中兴、OPPO、vivo等厂商都带来了5G-A、6G等技术的展示。这些技术相当于AI时代的高速路，也是“智能流”跑起来的通道。中兴在现场提出的说法是“5G-A筑基，6G拓界”，按它的规划，后续会走6G+AI的路子，用专用通信处理器把AI加速融进去，支撑智能体架构和全栈AI。

其实不只是运营商、网络服务商，所有企业都在围绕AI重新定位自己。

Token工厂，AI领域的另一座“发电厂”

今年3月，英伟达CEO黄仁勋首次提出Token（词元）经济概念，并给出“收入=每瓦词元数×可用千兆瓦数”公式。他认为，Token是新的大宗商品，面向大规模推理优化的AIDC智算中心已成为生产Token的工厂。

规模庞大的算力集群正不断给AI大模型输送训练、推理所需的算力，算力在AI时代的基础设施地位的确立。Token工厂则是一种新型运营形态：以数据中心为硬件底座，再叠加模型、推理优化、调度平台，最终完成Token的生产和交付。

2026移动网络大会上，算力提供商纷纷展出了Token（词元）工厂方案。华为展出的昇腾950超节点，采用256TB统一内存编址，具有1024块昇腾950，RTT时延仅3μs，支持内部AI自用、算卡租赁、Token服务等诸多商业模式。

（图源：雷科技摄制）

新华三展出的H3C UniPoD S80000超节点，单柜可容纳32或64张AI加速卡，全系列覆盖32卡到1024卡，最高可扩展至16384卡，AI企业或Token工厂可根据实际使用场景自由组合搭配。

摩尔线程拿出的展品包括国产全功能GPU万卡万亿大模型训练平台——夸娥智算集群，还有低成本“国产异构推理高品质AI Token工厂解决方案”。这套方案靠Prefill-Decode（PD）异构协同、高性能异构KV Cache转换、异构计算融合三项底层技术，再把模型适配、推理执行、KV Cache 管理、资源编排与服务运维等环节串起来做全链路垂直深优化，从而提升单位资源的有效Token产出量和生产效率。

上面几家厂商盯的是云侧AI，后摩智能不一样，它把自己定位成“端侧免费Token工厂”。根技术选的是SRAM-CIM，技术路径铺了2D CIM和3D CIM两条，分别对应更大容量和更大带宽的需求，思路是用存算一体把端侧AI的边际成本压下来。

（图源：雷科技摄制）

2024年那会儿，端侧AI芯片跑7b左右的模型就到头了，性能大约10个Token；新一代AI芯片已经能带动120b左右的模型，叠加大模型自身的持续优化，同参数量下能力提升明显，用户更复杂的需求也能接住。隐私性更高这一点，往后也会帮端侧AI加快普及。

从生活各处都能看到AI的影子，Token经营也在往深里走、往实里落，行业对算网的要求随之抬高。Token工厂对AI的意义，就像发电厂对工厂的意义。华为、摩尔线程、新华三、神州鲲泰、阿里巴巴等企业，都已经端出了各自的Token工厂方案。

雷科技（ID：Leitech）认为，未来Token工厂会如同发电厂为工厂提供电力一般，向AI企业提供源源不断的算力资源。

从实验室走进万千场景，机器人是大会另一个主角

自从ChatGPT引爆AI行业，“实用性”就一直是AI领域的热门话题。千问、豆包、DeepSeek、Gemini、Claude等国内外知名大模型，向我们证明了AI已具备实用能力。

2026移动网络大会的展台上，掇月带来中国移动智慧校园场景解决方案，神州泰岳拿出多场景AI应用，成者CZUR展示AI办公解决方案，浩鲸科技则展出AI+大健康，这些内容让人看到AI在具体场景里怎么用、起了什么作用。

（图源：雷科技摄制）

雷科技最留意的还是具身智能机器人。AI应用放到今天已经不稀奇了，真正在规模化、场景化落地的机器人，才算得上具身智能里最受关注的那部分。

来2026移动网络大会的机器人企业数量不算多，宇树、智元、荣耀、因时机器人等还是到了现场，摆出了不同品类的机器人、灵巧手等产品。

场景化应用这块，智元机器人带来的产品针对地铁、医院巡检；分音塔科技则亮出了丫丫老人健康陪伴机器人方案。身为东道主的中国移动，把为餐饮场景定制的移动星厨机器人摆到了现场，还演示了做咖啡的全流程。

（图源：雷科技摄制）

巡检方向的机器人方案已经相对成熟，零售行业成了各家具身智能企业盯上的下一站。做过银河太空舱、智慧药房，又跟全家便利店牵手的银河通用也来了，索性在现场搭出一个小型零售场景，观众当场下单，机器人自己去取货。

雷科技实测下来，银河通用这台机器人能从货架上准确抓走我们下单的商品，再送到柜台。不过效率跟人工比，还是差了一大截。

（图源：雷科技摄制）

不少企业宣传机器人时，爱拿“自家工厂产线上打螺丝”来证明本事。这类场景确实走出了纯实验室，可多数仍属“试点验证线”，跟大规模商业化量产普及不是一回事。只有零售、家庭这些场景彻底跑通，通用人形机器人才谈得上真正普及。

这届2026移动网络大会上，具身智能企业没怎么讲技术和产品，而是从场景化切入，重点秀机器人的干活能力。能复制、能迁移的通用工作能力，恰恰是马斯克那句“未来全球将有上千亿人形机器人”预言落地的底子。

连接是基础，算力是资源，AI是内核

跟车展、消费电子展这些展会不一样，来2026移动网络大会的企业基本都是中国移动的合作伙伴，摆出的产品和解决方案大多冲着B端市场。

从参会企业拿出的产品、方案看，通信行业的定位正在被重新划定。通信不再单打独斗，成了AI的承载底座；用AI-Native（原生智能）方式重构网络，取代了外挂式AI改造，网络自身就有了感知、计算、决策能力，5G-A兑现当下产业红利，6G长期预研、渐进演进。

AI基础设施正一步步分层：大模型训练集中在智算中心，可智能体、机器人、工业控制、低空感知要的是低时延、高可靠、本地隐私可控的推理。AI拼的不只是算力，还有算力调度网络、确定性连接、端边云协同。

往后行业的格局会是：云厂商做大模型，AIDC智算中心提供Token，以中国移动为代表的企业通过MoMA（移动模型服务平台）负责选模型、调度、分发Token。MoMA会借全国算网和边缘节点的优势，把智算中心的算力打包成可按需调用、按量买Token的普惠服务。

落到C端场景，AI会从云端大模型转向分布式智能、端侧具身智能。应用重心也会从手机APP、云端对话，挪到网联机器人、工业智能体、家庭智能体以及低空设备上。