英伟达Vera CPU实测：每瓦可跑1.6倍智能体，2026年3月16日发布
NVIDIA 公布 Vera CPU 在智能体工作负载上的实测数据，称其在 100 兆瓦数据中心对比中同时超越最快与最高能效的 x86 CPU，并披露多家早期合作伙伴的测试结果。
英伟达在11月5日发布的博文里，给出了Vera CPU（定于2026年3月16日发布）在智能体工作负载上的实测成绩。按照英伟达的说法，这颗处理器能在同一颗芯片上同时做到业界领先的智能体执行速度和每瓦吞吐量，让数据中心在电力受限的情况下跑更多智能体。
英伟达对智能体和传统生成式AI做了区分：后者只负责给出答案，前者还要搜资料、查数据库、写代码并测试代码，再把任务真正执行掉。这些环节很吃CPU，而且要在负责执行的CPU和负责推理的GPU之间来回切换。英伟达的判断是，企业把智能体铺开之后，数据中心卡脖子的地方会从单纯的算力，转到“速度、并发能力和能耗”三者的平衡上。
在100兆瓦（megawatt）数据中心场景下做的对比测试中，Vera CPU每瓦能支撑的智能体数量是最快x86 CPU的1.6倍；面对能效最高的x86 CPU，智能体速度翻了一倍，能效依然占优。
博文中还列出了多家早期合作方的测试结果。Perplexity称，用Vera跑智能体编码任务，速度比传统CPU快1.5倍，并打算把它放进生产系统。
DeepInfra的说法是，在智能体编排任务里，Vera比最好的x86处理器快出至多2.2倍。
ClickHouse表示，自家标准软件不用做专门优化，在176核上就能接近线性扩展，还登上了ClickBench硬件排行榜。
并发场景的数据来自Daytona：用Vera启动1,000个智能体沙箱只花了10.8秒，2,000个并发沙箱下每秒能完成12.7个任务；同样的活儿放在x86平台上，需要88.4秒。
Modal报告的数字则是，Vera每核心的沙箱吞吐量最高能达到同类x86硬件的2倍。
