英伟达Vera CPU实测:每瓦智能体吞吐较最快x86高60%
IT之家 11 月 6 日消息,英伟达昨日(11 月 5 日)发布博文,公布了 Vera CPU(2026 年 3 月 16 日发布)在智能体工作负载上的实测数据,称其可在同一颗处理器中同时实现业界领先的智能体执行速度和每瓦吞吐量,帮助数据中心在有限电力条件下运行更多智能体。 英伟达表示与传统生成式 AI 不同,智能体
11月6日,英伟达对外披露了Vera CPU在智能体工作负载下的实测结果。这颗处理器定于2026年3月16日发布。按照英伟达的说法,它能在一颗芯片上同时做到业界领先的智能体执行速度与每瓦吞吐量,让数据中心在电力受限的情况下跑起更多智能体。
智能体和传统生成式AI不是一回事。它除了给出答案,还要检索资料、访问数据库、编写并测试代码、真正把任务执行下去。这些环节高度依赖CPU,CPU负责执行、GPU负责推理,两者要来回切换。英伟达的判断是,企业把智能体铺开之后,数据中心卡脖子的地方正从单纯的算力,转到速度、并发能力和能耗三者的平衡上。

英伟达拿100兆瓦(megawatt)数据中心场景做了对比测试。结果显示,与速度最快的x86 CPU相比,Vera每瓦能承载的智能体数量是前者的1.6倍;与能效最高的x86 CPU相比,智能体速度翻了一倍,能效仍保持领先。
英伟达博文中还列出了多家早期合作方公布的测试数据。
-
Perplexity表示,用Vera跑智能体编码任务,速度比传统CPU快1.5倍,并打算把它放进生产系统。DeepInfra给出的数字是,在智能体编排任务中Vera最多比最好的x86处理器快2.2倍。

-
ClickHouse称,其标准软件不做专门优化,就能在176核上接近线性扩展,并登上了ClickBench硬件排行榜。

-
并发场景下,Daytona用Vera在10.8秒内启动了1,000个智能体沙箱;在2,000个并发沙箱时,每秒能完成12.7个任务。同样的测试,x86平台要花88.4秒。
-
Modal的报告显示,Vera每核心沙箱吞吐量最高可达同类x86硬件的2倍。