2026移动网络大会开幕：Token工厂与机器人成焦点

11月5日，2026移动网络大会在广州开幕，主题定为“共创智能经济新形态”。

大会此前叫“全球合作伙伴大会”，这回改名，背后是运营商身份和定位在变。如今网络已不只是基站加光纤，而是通信网、算力网、智能网三张网拧在一起，重心也从单纯的“连接”挪向通信+算力+AI一体化底座。

（图源：雷科技摄制）

中国移动董事长陈忠岳6月说过，移动智能时代，网络是承载知识、解决问题的智能流，新时代要运营商去开拓更宽的智能服务领域。

移动、高通、联想、中兴、OPPO、vivo等企业把5G-A、6G等技术摆上了2026移动网络大会的展台。这些技术相当于AI时代的高速公路，是“智能流”跑动的通道。中兴在现场打出“5G-A筑基，6G拓界”的口号，接下来打算用6G+AI，让专用通信处理器融合AI加速，去支撑智能体架构和全栈AI。

围着AI重新找定位的，不只是运营商和网络服务商，所有企业都在这么做。

Token工厂，AI领域的另一座“发电厂”

今年3月

算力是AI时代绕不开的基础设施，庞大的算力集群不断给大模型输送训练、推理要用的算力。Token工厂则是一种新型运营形态：拿数据中心当硬件底座，再叠上模型、推理优化和调度平台，生产并交付Token。

2026移动网络大会上，算力提供商扎堆亮出Token（词元）工厂方案。华为带来的昇腾950超节点，采用256TB统一内存编址，配有1024块昇腾950，RTT时延只有3μs，内部AI自用、算卡租赁、Token服务等商业模式都能跑。

（图源：雷科技摄制）

新华三的H3C UniPoD S80000超节点，单个机柜能装32或64张AI加速卡，全系列从32卡覆盖到1024卡，最多可扩到16384卡。AI企业或Token工厂可以按实际场景自由搭配。

摩尔线程展出的是国产全功能GPU万卡万亿大模型训练平台夸娥智算集群，还有低成本“国产异构推理高品质AI Token工厂解决方案”。方案靠Prefill-Decode（PD）异构协同、高性能异构KV Cache转换、异构计算融合三项底层技术，再结合模型适配、推理执行、KV Cache管理、资源编排与服务运维做全链路垂直深优化，把单位资源的有效Token产出量和生产效率提上去。

上面几家厂商的方案都盯着云侧AI，后摩智能给自己的定义却是“端侧免费Token工厂”。它以SRAM-CIM为根技术，铺开2D CIM与3D CIM两条技术路径，分别对应更大容量和更大带宽的需求，用存算一体压低端侧AI的边际成本。

（图源：雷科技摄制）

2024年，端侧AI芯片还只能跑7b左右的模型，性能大概10个Token；新一代AI芯片已经能跑120b左右的模型。加上大模型持续优化，同参数量下能力提升明显，能应付更复杂的需求。隐私性更高这点，也会成为端侧AI日后普及的一个推力。

AI正钻进生活的各个角落，Token经营也越做越实，行业对算网的要求水涨船高。Token工厂对AI的意义，就像发电厂对工厂。华为、摩尔线程、新华三、神州鲲泰、阿里巴巴等企业，都拿出了自己的Token工厂方案。

雷科技（ID：Leitech）认为，往后Token工厂会像发电厂给工厂供电那样，为AI企业持续提供算力资源。

从实验室走进万千场景，机器人是大会另一个主角

ChatGPT引爆AI行业之后，“实用性”一直是AI领域的热门话题。千问、豆包、DeepSeek、Gemini、Claude等国内外知名大模型，已经证明AI具备实用能力。

2026移动网络大会上，掇月展出中国移动智慧校园场景解决方案，神州泰岳带来多场景AI应用，成者CZUR展示AI办公解决方案，浩鲸科技则亮出AI+大健康，这些都在呈现AI落地具体场景时的表现和作用。

（图源：雷科技摄制）

雷科技最留意的还是具身智能机器人。AI应用对今天的我们来说已不新鲜，真正在规模化、场景化落地的机器人，才算具身智能王冠上的明珠。

来2026移动网络大会的机器人企业不算多，但宇树、智元、

场景化应用上，智元机器人展出为地铁、医院巡检设计的机器人，分音塔科技带来丫丫老人健康陪伴机器人方案。东道主中国移动专为餐饮场景打造的移动星厨机器人也在现场，还演示了全流程咖啡制作。

（图源：雷科技摄制）巡检场景的机器人方案已相对成熟，零售则被具身智能企业看作下一个突破口。银河通用这次不仅来了，还在现场搭起一个小型零售场景，用户下单后由机器人自动取货。这家企业此前推出过银河太空舱、智慧药房，并与全家便利店有合作。

雷科技现场实测，银河通用的机器人在货架上准确抓到了我们下单的商品，随后送到柜台。不过跟人工比，效率还是差了不少。

（图源：雷科技摄制）

不少企业宣传机器人时，爱拿“自家工厂产线上打螺丝”说事，以此证明机器人的工作能力。这类场景确实走出了纯实验室，可大多仍属“试点验证线”，跟大规模商业化量产普及不是一回事。只有零售、家庭等场景彻底跑通，通用人形机器人才能真正谈得上普及价值。

这次2026移动网络大会上，具身智能企业没有大讲技术和产品，而是从场景切入，重点秀机器人的干活能力。可复制、可迁移的通用工作能力，正是马斯克那句“未来全球将有上千亿人形机器人”预言落地的前提。

连接是基础，算力是资源，AI是内核

跟车展、消费电子展这类展会不同，来参加2026移动网络大会的企业基本是中国移动的合作伙伴，展出的产品和方案大多面向B端市场。

从参会企业拿出的产品、方案看，通信行业的定位正在被重新划定。通信不再单打独斗，而是成了AI的承载底座；用AI-Native（原生智能）方式重构网络，取代了外挂式AI改造，网络自身具备感知、计算、决策能力，5G-A兑现当下产业红利，6G则长期预研、渐进演进。

AI基础设施正逐渐分层：大模型训练集中在智算中心，但智能体、机器人、工业控制、低空感知需要低时延、高可靠、本地隐私可控的推理。AI的较量不只是算力，还在于算力调度网络、确定性连接、端边云协同。

往后行业格局会是：云厂商做大模型，AIDC智算中心提供Token，以中国移动为代表的企业通过MoMA（移动模型服务平台）负责选模型、调度、分发Token。MoMA将依托全国算网和边缘节点优势，把智算中心的算力打包成可按需调用、按量买Token的普惠服务。

从C端应用来看，AI的落点会变：云端大模型之外，分布式智能、端侧具身智能都会成为方向。重心也不再停在手机APP和云端对话上，网联机器人、工业智能体、家庭智能体以及低空设备会接棒。