AiTest123.comAI 评测与可信度检测平台
拖动滑块完成拼图，通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
sina qqZone renren ydCloud 0
美团把 LongCat-2.5 正式开源了，协议选的是 MIT，商用推理部署、二次训练都不用再单独申请授权。这个模型原生支持多模态，主攻长程智能体任务，在复杂代码库开发、完整项目构建、Visual Coding 以及专业办公这几类场景里，端到端交付能力提升都比较明显。参数规模上，LongCat-2.5 总参数为 1.6万亿，每个 token 激活约 480亿参数，上下文长度支持一百万。
面向显存和带宽都吃紧的国产算力芯片，美团这次在模型架构、芯片适配和部署策略三方面一起做了协同优化。
IT之家 11 月 9 日消息，11 月 2 日，美团龙猫发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5。随后来到今天（9 日），美团宣布该模型正式开源。该模型采用 MIT 协议，支持商用推理部署与二次训练，无需额外授权，是面向长程智能体任务的原生多模态模型。在复杂代码库开发、完整项目构建、Visual
【TechWeb】11月10日消息，蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch，为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。该模型基于近5000小时真实触觉数据预训练，覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理，可将不同信号转化为同一套触觉表征，供不同灵巧手和动作模型使用，让机器人在“看得清楚、想得明白”的同时，进
蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch，为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。该模型基于近5000小时真实触觉数据预训练，覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理，可将不同信号转化为同一套触觉表征，供不同灵巧手和动作模型使用，让机器人在“看得清楚、想得明白”的同时，进一步补齐精细操作所需的触觉感知。
【TechWeb】11月10日消息，蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch，为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。该模型基于近5000小时真实触觉数据预训练，覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理，可将不同信号转化为同一套触觉表征，供不同灵巧手和动作模型使用，让机器人在“看得清楚、想得明白”的同时，进
IT之家 11 月 10 日消息，今日，蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch，为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。 IT之家从官方介绍获悉，基于近 5000 小时真实触觉数据预训练，LingBot-Touch 覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理，可将不同信号转化为同一套触觉表征，让积累的“手
蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch，基于近 5000 小时真实触觉数据预训练，覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类传感器。26 项真机测试显示，接入后动作模型任务成功率提升 14 至 26 个百分点，让机器人“摸得更灵敏”。#机器人触觉##具身智能#
腾讯混元跻身最强开源模型！一手实测Hy4：搭配WorkBuddy，多模态Agent交付力拉满 闻乐 1分钟前 混元 腾讯
IT之家 11 月 10 日消息，今日，蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch，为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。IT之家从官方介绍获悉，基于近 5000 小时真实触觉数据预训练，LingBot-Touch 覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理，可将不同信号转化为同一套触觉表征，让积累的“手感
文婷 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 一位AI主编领着三位AI小编，分别盯紧前沿大模型、开源项目和大厂人事。 我把选题需求往主编Agent Sienna手....
11 月 10 日，蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch，为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。该模型基于近 5000 小时真实触觉数据预训练，覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理，可将不同信号转化为同一套触觉表征，供不同灵巧手和动作模型使用，让机器人在“看得清楚、想得明白”的同时，进一步补齐精
该模型拥有比肩头部开源 AI 模型的智能体能力，在四项基准测试中的表现可媲美 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3
DeepSeek 开源智能体应用 Harness 日活突破 154 万：上线不到三月，单日大模型消耗飙升至 92T 词元
据介绍，大模型递归自我改进已初步进入模型训练、推理及芯模协同等环节中，基于新一代架构的Qwen4已在训练中，未来Qwen4.5、Qwen5等版本将扩展至5-10T参数。这些技术创新将成为新一代千问大模型的基石，据介绍，Qwen4模型正采用全新架构展开训练，Qwen4.5、Qwen5均在稳步推进中。公开数据显示，阿里已开
据介绍，大模型递归自我改进已初步进入模型训练、推理及芯模协同等环节中，基于新一代架构的Qwen4已在训练中，未来Qwen4.5、Qwen5等版本将扩展至5-10T参数。这些技术创新将成为新一代千问大模型的基石，据介绍，Qwen4模型正采用全新架构展开训练，Qwen4.5、Qwen5均在稳步推进中。公开数据显示，阿里已开
在大型语言模型（LLM）的无损推理加速中，推测解码（Speculative Decoding）已成为工业界标配。以 EAGLE-3 为代表的自回归草稿模型虽然预测准，但每多猜一个 token 就要多跑一步串行前向；而受扩散语言模型启发的 DFlash 将草稿生成彻底并行化 —— 一次骨干网络前向即可同时吐出整块候选 t
新智元报道 目前最强的视频生成大模型，例如seedance 2.5在根据用户意图生成视频的时候有一些明显的缺点。以seedance 2.5创作两个指定角色对弈国际象棋作为例子，可以发现sota视频生成模型在细节的一致性上仍然有很多不足。提示词：生成两个人面对面下国际象棋的写实视频，完整展示西班牙开局，并严格依次执行 e
近期，通用大模型在任务理解、复杂推理等能力上持续突破，机器人"大脑"走哪条技术路线，再次成为具身智能行业讨论的焦点：是接入通用大模型、以数字智能驱动物理动作，还是坚持具身原生、把物理感知和闭环操作作为底座？ 11月10日，蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch，给出了自己的答案。该模型基于近5000小
在多模型协作的Agent应用中，切换模型往往意味着重复计算上下文。北京大学数据与智能实验室提出的MapFlow技术，通过复用注意力图并配合稀疏压缩与融合内核，实现了跨模型的计算状态共享。实验显示，该技术能在保持生成质量的同时，将Prefill延迟降低15%-20%，显著提升多轮对话场景下的系统吞吐量。
