美团LongCat-2.5开源
sina qqZone renren ydCloud 0
11月10日,美团方面宣布,LongCat-2.5正式开源,采用MIT协议,商用推理部署、二次训练都不需要再单独申请授权。按美团的说法,这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型:总参数1.6万亿,每个token激活约480亿参数,上下文长度支持到一百万。
也就是说,模型主打的是长程任务场景,激活参数只占总量的一小部分。
拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
sina qqZone renren ydCloud 0
11月10日,美团方面宣布,LongCat-2.5正式开源,采用MIT协议,商用推理部署、二次训练都不需要再单独申请授权。按美团的说法,这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型:总参数1.6万亿,每个token激活约480亿参数,上下文长度支持到一百万。
也就是说,模型主打的是长程任务场景,激活参数只占总量的一小部分。
IT之家 11 月 9 日消息,11 月 2 日,美团龙猫发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5。随后来到今天(9 日),美团宣布该模型正式开源。该模型采用 MIT 协议,支持商用推理部署与二次训练,无需额外授权,是面向长程智能体任务的原生多模态模型。在复杂代码库开发、完整项目构建、Visual
蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch,为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。该模型基于近5000小时真实触觉数据预训练,覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理,可将不同信号转化为同一套触觉表征,供不同灵巧手和动作模型使用,让机器人在“看得清楚、想得明白”的同时,进一步补齐精细操作所需的触觉感知。
【TechWeb】11月10日消息,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch,为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。该模型基于近5000小时真实触觉数据预训练,覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理,可将不同信号转化为同一套触觉表征,供不同灵巧手和动作模型使用,让机器人在“看得清楚、想得明白”的同时,进
蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch,为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。该模型基于近5000小时真实触觉数据预训练,覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理,可将不同信号转化为同一套触觉表征,供不同灵巧手和动作模型使用,让机器人在“看得清楚、想得明白”的同时,进一步补齐精细操作所需的触觉感知。
今天,我们正式开源 LongCat-2.5,采用MIT协议,支持商用推理部署与二次训练,无需额外授权。 LongCat-2.5是面向长程智能体任务的原生多模态模型,在复杂代码库开发、完整项目构建、Visual Coding 与专业办公场景中,端到端交付能力均有明显提升。模型总参数 1.6 万亿,每个 token 激活约
【TechWeb】11月10日消息,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch,为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。该模型基于近5000小时真实触觉数据预训练,覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理,可将不同信号转化为同一套触觉表征,供不同灵巧手和动作模型使用,让机器人在“看得清楚、想得明白”的同时,进
IT之家 11 月 10 日消息,今日,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch,为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。 IT之家从官方介绍获悉,基于近 5000 小时真实触觉数据预训练,LingBot-Touch 覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理,可将不同信号转化为同一套触觉表征,让积累的“手
蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch,基于近 5000 小时真实触觉数据预训练,覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类传感器。26 项真机测试显示,接入后动作模型任务成功率提升 14 至 26 个百分点,让机器人“摸得更灵敏”。#机器人触觉##具身智能#
腾讯混元跻身最强开源模型!一手实测Hy4:搭配WorkBuddy,多模态Agent交付力拉满 闻乐 1分钟前 混元 腾讯
IT之家 11 月 10 日消息,今日,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch,为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。IT之家从官方介绍获悉,基于近 5000 小时真实触觉数据预训练,LingBot-Touch 覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理,可将不同信号转化为同一套触觉表征,让积累的“手感
文婷 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 一位AI主编领着三位AI小编,分别盯紧前沿大模型、开源项目和大厂人事。 我把选题需求往主编Agent Sienna手....
11 月 10 日,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch,为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。该模型基于近 5000 小时真实触觉数据预训练,覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理,可将不同信号转化为同一套触觉表征,供不同灵巧手和动作模型使用,让机器人在“看得清楚、想得明白”的同时,进一步补齐精
该模型拥有比肩头部开源 AI 模型的智能体能力,在四项基准测试中的表现可媲美 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3
DeepSeek 开源智能体应用 Harness 日活突破 154 万:上线不到三月,单日大模型消耗飙升至 92T 词元
在大型语言模型(LLM)的无损推理加速中,推测解码(Speculative Decoding)已成为工业界标配。以 EAGLE-3 为代表的自回归草稿模型虽然预测准,但每多猜一个 token 就要多跑一步串行前向;而受扩散语言模型启发的 DFlash 将草稿生成彻底并行化 —— 一次骨干网络前向即可同时吐出整块候选 t
据介绍,大模型递归自我改进已初步进入模型训练、推理及芯模协同等环节中,基于新一代架构的Qwen4已在训练中,未来Qwen4.5、Qwen5等版本将扩展至5-10T参数。这些技术创新将成为新一代千问大模型的基石,据介绍,Qwen4模型正采用全新架构展开训练,Qwen4.5、Qwen5均在稳步推进中。公开数据显示,阿里已开
据介绍,大模型递归自我改进已初步进入模型训练、推理及芯模协同等环节中,基于新一代架构的Qwen4已在训练中,未来Qwen4.5、Qwen5等版本将扩展至5-10T参数。这些技术创新将成为新一代千问大模型的基石,据介绍,Qwen4模型正采用全新架构展开训练,Qwen4.5、Qwen5均在稳步推进中。公开数据显示,阿里已开
新智元报道 目前最强的视频生成大模型,例如seedance 2.5在根据用户意图生成视频的时候有一些明显的缺点。以seedance 2.5创作两个指定角色对弈国际象棋作为例子,可以发现sota视频生成模型在细节的一致性上仍然有很多不足。提示词:生成两个人面对面下国际象棋的写实视频,完整展示西班牙开局,并严格依次执行 e
近期,通用大模型在任务理解、复杂推理等能力上持续突破,机器人"大脑"走哪条技术路线,再次成为具身智能行业讨论的焦点:是接入通用大模型、以数字智能驱动物理动作,还是坚持具身原生、把物理感知和闭环操作作为底座? 11月10日,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch,给出了自己的答案。该模型基于近5000小