安杰莱李鲁亚谈脑机接口：无创天花板怎么破

11月13日，第五届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛在海口召开。安杰莱科技（杭州）有限公司创始人、董事长李鲁亚作主题演讲，题目是《从“读脑”、“懂脑”到“写脑”——脑机接口与AI和机器人重构神经智能的底层逻辑》。他在演讲中梳理了非侵入式脑机接口在临床康复里碰到的实际卡点、技术上的突围办法，以及“

当前，

脑机接口已被国家列为鼓励发展的方向。安杰莱身处临床一线，也站在产品应用端，李鲁亚说，公司更在意的是把大脑信号读准、读懂，再借这些信息形成闭环，去解决临床和日常生活里的具体问题。

谈到脑机接口在现实应用中的表现，李鲁亚并不满意：康复治疗大多还是被动康复，抑郁症这类患病人数最多的病症，到现在也没能被很好地解决。他的说法是，“这些病症需要的东西，正是今天研究的核心内容。”

无创脑机接口的“80%天花板”与破局思路

演讲中，李鲁亚直接点出脑机接口设备在临床一线最让人头疼的地方。他提到，市面上常见的“

安杰莱的办法分成两条线走。一条是在稳定性上继续走无创路线，用及用及采的方式，靠柔性结构在运动过程中容忍信号变化；另一条是提出一个还没有被完整归类的概念——“

李鲁亚在演讲中展示了

在李鲁亚看来，突破角质层是打掉无创天花板的根本前提。“一旦突破角质层，阻抗就会降到5K以下，同时又是双侦可以形成闭环。”这句话落到临床上，指向的是规模化：读脑电极不用做复杂防护，戴上以后传感器还在原地，佩戴时间比传统方案长得多，解决的是“能不能用”的规模问题。

“懂脑”的核心难题

读脑之后，更关键的一步是“懂脑”，也就是弄明白大脑意识究竟想动胳膊还是想动腿、想怎么动。

李鲁亚点出一个临床中常被忽略的变量：中风患者康复第一天和第三十天的大脑信号并不一样，算法得跟着这种变化走。安杰莱的做法是把人工智能算法嵌进去，同一患者戴一次所采集的数据会被保留，在后面的康复周期里实现自适应。配上微针结构，解码天花板能提到90%；得益于

至于效果怎么检验，李鲁亚态度谨慎：脑机接口好不好、好在哪里，光靠量表摸不到底，还得用脑图像来认定临床结果，并验证临床研究路径对不对。沿着微针这条技术路线再往前，通过激发和抑制来调节神经，可以对应不同病种：康复阶段在病灶周围提高神经元活性，深度够的时候甚至能抑制饥饿感、用于减肥，今后会按不同适应症分头推进。

“写脑”是分水岭：治疗需要闭环，而非固定毫安数

李鲁亚把“写脑”看作脑机接口的分水岭，也是眼下“天花板级的存在”。读脑的路子已经不少，三种主流路线及其变种都在其中，写脑的办法却比较少见。光、电、声都能用来写脑，他更想用简洁的手段实现，当然这也要靠临床打磨和验证。

他拿抑郁症举例，说明“读脑-懂脑-写脑”闭环值在哪里：过去医生开药或者做刺激，每天30分钟、打一个毫安还是两个毫安，没有闭环反馈，很难判断怎样才算治好。有了脑机接口技术并形成闭环，以前解决不了的问题才能被精准解决。“现在20分钟就够了，结果怎么样？都是需要通过临床验证去做的。”比如，双

读脑和写脑都解决之后，接下来是把两者结合起来，让效果反馈回到治疗方案里。安杰莱目前在“脑机体”三个层面已有肩、腕、手等不同产品，并用大量临床图像验证大脑状态有没有恢复。

李鲁亚强调，安杰莱的“脑-机-体”闭环技术平台不是把产品简单叠加，而是一个系统级的闭环康复平台。

他还透露，安杰莱正在搭建的“

三个判断

演讲最后，说到脑机接口技术往后怎么走，李鲁亚给出三个判断：

技术层面，脑机接口正从单一信号采集转向双向神经交互；AI与脑机接口的结合，也在从通用模型转向康复专用模型。

临床落地层面，神经康复是

产业层面，李鲁亚认为，未来三到五年的分水岭不在于谁的参数量最漂亮，而在于谁的临床证据最扎实、注册堡垒最厚、渠道覆盖最深。

安杰莱的“读脑—写脑”双模态平台近期已引起行业注意。在2026全球脑机接口×医保创新场景大赛中，其脑控单下肢智能康复机器人项目从全球数百支团队中杀出，拿到二等奖，评审重点正好是临床验证、技术准入、收费定价与成果转化四个维度。

安杰莱目前7款